Materia orgánica y valor nutricional del suelo en la producción de pastos de regadío en la Caatinga Piauiense
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.22038Palabras clave:
Geoestadística; Atributos químicos; Forrajes.Resumen
Los pastizales contribuyen significativamente a los medios de vida y los servicios de los ecosistemas y se consideran una fuente importante de fibra y nutrientes animales. Este trabajo tuvo como objetivo evaluar la variabilidad espacial de calcio, aluminio, acidez potencial, fósforo y carbono orgánico total, así como su correlación con la productividad de un pasto de pasto Mombaça en un Neosol Litólico Distrófico en Floriano-PI. El trabajo se llevó a cabo en la finca experimental del Colégio Técnico de Floriano (CTF), perteneciente a la Universidad Federal de Piauí. El área evaluada corresponde a 2 ha cultivadas con pasto Mombaça (Panicum Maximum cv. Mombaça) regadas con sistema de aspersión. El muestreo de suelo se realizó en los puntos de cruce de una cuadrícula, a intervalos regulares de 10 metros en un área de 0.54 ha, para un total de 54 puntos de muestreo. Para el análisis de datos se utilizaron los métodos de estadística clásica, análisis de correlación, análisis geoestadístico y técnica de interpolación de datos. El diagnóstico de fertilidad del suelo muestra el fósforo como el más deficiente, seguido del calcio. Los valores de aluminio y la acidez potencial son adecuados para el buen desarrollo de la hierba Mombaça. La variabilidad de los mapas muestra la heterogeneidad de la distribución y concentración de elementos en el suelo, lo que permite aplicar fertilizantes a diferentes tasas para su homogeneización. La productividad tuvo una fuerte relación con los contenidos de calcio y fósforo. El uso de geoestadísticas se puede utilizar para optimizar las áreas de producción de pasto Mombaça en Litholic Neosoles.
Citas
Alvarado, J., & Cajuste, L. J. (1993). Encalado y Retencíon de Fósforo en Suelos Derivados de Cenizas Volcánicas. Turrialba, 43(4), 235–241.
Aquino, R. E., Marques Júnior, J., Campos, M. C. C., Oliveira, I. A., & Siqueira, D. S. (2014). Distribuição espacial de atributos químicos do solo em área de pastagem e floresta. Pesquisa Agropecuária Tropical, 44(1), 32–41. https://doi.org/10.1590/s1983-40632014000100001
Barbieri, R. S., Unda, S. A. B., Carrillo, J. E. C., González, A. P., & Montanari, R. (2020). Distribuição espacial de atributos do solo na região de El Oro, Equador. Colloquium Agrariae, 16(4), 46–60. https://doi.org/10.5747/ca.2020.v16.n4.a382
Bittar, D. Y. (2017). Características morfológicas e acúmulo de biomassa de forrageiras irrigadas em ambiente de domínio de cerrado. Instituto Federal De Educação, Ciência e Tecnologia Goiano. 100p.
Bogaerts, M., Cirhigiri, L., Robinson, I., Rodkin, M., Hajjar, R., Costa Junior, C., & Newton, P. (2017). Climate change mitigation through intensified pasture management: Estimating greenhouse gas emissions on cattle farms in the Brazilian Amazon. Journal of Cleaner Production, 162, 1539–1550. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.06.130
Brito, J. L. S., Arantes, A. E., Ferreira, L. G., & Sano, E. E. (2018). MODIS estimates of pasture productivity in the Cerrado based on ground and Landsat-8 data extrapolations. Journal of Applied Remote Sensing, 12(02), 1. https://doi.org/10.1117/1.jrs.12.026006
Cai, X., Zhang, X., & Wang, D. (2011). Land availability for biofuel production. Environmental Science and Technology, 45(1), 334–339. https://doi.org/10.1021/es103338e
Cambardella, C. A., Moorman, T. B., Novak, J. M., Parkin, T. B., Karlen, D. L., Turco, R. F., & Konopka, A. E. (1994). Field-Scale Variability of Soil Properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501–1511. https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
Cardoso, A. S., Berndt, A., Leytem, A., Alves, B. J. R., Carvalho, I. N. O., Soares, L. H. B., Urquiaga, S., & Boddey, R. M. (2016). Impact of the intensification of beef production in Brazil on greenhouse gas emissions and land use. Agricultural Systems, 143, 86–96. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2015.12.007
Cortez, J. W., Dantas, A., Moura, R. D., Olszevski, N., & Jesus, H. (2011). Atributos físicos do argissolo amarelo do semiárido nordestino sob sistemas de preparo ( 1 ). 1, 1207–1216.
Rosa, M. G., Klauberg Filho, O., Bartz, M. L. C., Mafra, Á. L., De Sousa, J. P. F. A., & Baretta, D. (2015). Macrofauna edáfica e atributos físicos e químicos em sistemas de uso do solo no planalto Catarinense. Revista Brasileira de Ciencia Do Solo, 39(6), 1544–1553. https://doi.org/10.1590/01000683rbcs20150033
Dalchiavon, F. C., Carvalho, M. P., Andreotti, M., & Montanari, R. (2012). Variabilidade espacial de atributos da fertilidade de um Latossolo Vermelho Distroférrico sob Sistema Plantio Direto. Revista Ciência Agronômica, 43(3), 453–461. https://doi.org/10.1590/s1806-66902012000300006
Freitas, L., Oliveira, I. A., Casagrande, J. C., Silva, L. S., & Campos, M. C. C. (2018). Latosols (Oxisols) carbon storage in natural and altered managements. Ciencia Florestal, 28(1), 228–239. https://doi.org/10.5902/1980509831575
Oliveira, E. L., & Pavan, M. A. (1996). Control of soil acidity in no-tillage system for soybean production. Soil and Tillage Research, 38(1–2), 47–57. https://doi.org/10.1016/0167-1987(96)01021-5
Silva, R. O., Barioni, L. G., Pellegrino, G. Q., & Moran, D. (2018). The role of agricultural intensification in Brazil’s Nationally Determined Contribution on emissions mitigation. Agricultural Systems, 161, 102–112. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.01.003
Fries, R., & Rosenzweig, C. (2010). Toward a whole-landscape approach for sustainable land use in the tropics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107(46), 19627–19632. https://doi.org/10.1073/pnas.1011163107
FAO. (2019). Food and Agriculture Organization of the United Nations. https://coin.fao.org/coin-static/cms/media/5/13777480 671310/20130823_tor_national_me_adviser-osro103.pdf
Ferreira, A. O., Amado, T. J. C., Nora, D. D., Keller, C., & Bortolotto, R. P. (2013). Mudança no conteúdo de cardono en calcio em latossolo melhorado por gesso e calcário no Rio Grande Do Sul. In Ciencia del Suelo (Vol. 31, Issue 1).
Ferreira, E. M., Santos, A. C., De Araújo, L. C., & Cunha, O. F. R. (2008). Características agronômicas do Panicum maximum cv. “Mombaça” submetido a níveis crescentes de fósforo. Ciencia Rural, 38(2), 484–491. https://doi.org/10.1590/S0103-84782008000200030
GOLDEM SOFTWARE, I. (2020). Surfer® | 2D & 3D mapping, modeling & analysis software for scientists and engineers. https://www.goldensoftware.com/products/surfer
Gransee, A., & Führs, H. (2012). Magnesium mobility in soils as a challenge for soil and plant analysis, magnesium fertilization and root uptake under adverse growth conditions. Plant and Soil 2012 368:1, 368(1), 5–21. https://doi.org/10.1007/S11104-012-1567-Y
Grego, C. R., Rodrigues, C. A. G., Nogueira, S. F., Gimenes, F. M. A., Oliveira, A., Almeida, C. G. F., Furtado, A. L. S., & Demarchi, J. J. A. A. (2012). Variabilidade espacial do solo e da biomassa epígea de pastagem, identificada por meio de geostatística. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1404–1412. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900026
INMET. (2020). Instituto Nacional de Meteorologia. http://www.inmet.gov.br/portal/
Jank, L. (1995). Melhoramento e selecao de variedades de Panicum maximum. Proc 12 Th Simposio Sobre Manejo Da Pastagem, 1995, 21–58. http://ci.nii.ac.jp/naid/10025418717/en/
Köppen, W. (1936). Das geographische system der klimate. In Handbuch der Klimatologie (Vol. 1, pp. 1–44).
Latawiec, A. E., Strassburg, B. B. N., Valentim, J. F., Ramos, F., & Alves-Pinto, H. N. (2014). Intensification of cattle ranching production systems: Socioeconomic and environmental synergies and risks in Brazil. Animal, 8(8), 1255–1263. https://doi.org/10.1017/S1751731114001566
Sanches, G. M., Magalhães, P. S. G., Luciano, A. C. S., Camargo, L. A., & Franco, H. C. J. (2020). Comprehensive assessment of spatial soil variability related to topographic parameters in sugarcane fields. Geoderma, 362, 114012. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.114012
Macedo Neto, A. A. L., Farias, P. R. S., Matos, G. S. B., Silva, G. B., Santos, A. V. F., & Anhê, B. B. (2020). Diagnosis and spatial variability of soil fertility and crop production in a teak area in eastern Pará State. CERNE, 26(1), 37–47. https://doi.org/10.1590/01047760202026012683
Magalhães, A., Heinrichs, R., Meirelles, G. C., Lira, M. V. da S., Rebonatti, M. D., Bonini, C. S. B., Soares Filho, C. V., & Moreira, A. (2020). Recuperação de pastagem de Urochloa decumbens com sistemas de manejo e adubação fosfatada. Research, Society and Development, 9(7), e347974118. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4118
Mantovanelli, B. C., Silva, D. A. P., Campos, M. C. C., Gomes, R. P., Soares, M. D. R., & Santos, L. A. C. (2015). Avaliação dos atributos do solo sob diferentes usos na região de Humaitá, Amazonas. Revista de Ciências Agrárias, 58(2), 122–130. https://doi.org/10.4322/rca.1822
Maraschin, L., Scaramuzza, J. F., & Vieira, C. R. (2020). Incubação do calcário e as características químicas de solos com texturas diferentes. Nativa, 8(1), 43. https://doi.org/10.31413/nativa.v8i1.6908
Marques Júnior, J., Sanchez, R. B., Pereira, G. T., & Corá, J. . (2000). Variabilidade espacial de propriedades químicas e físicas de latossolos em áreas de cerrado sob cultivo de café, em Patrocínio, MG. O Estado-Da-Arte Da Agricultura de Precisão No Brasil, 105–112.
Martha Júnior, G. B., Vilela, L., & Sousa, D. M. G. de. (2007). Cerrado.
Matias, S. S. R., Nóbrega, J. C. A., Nóbrega, R. S. A., Andrade, F. R., & Baptistel, A. C. (2015). Variabilidade espacial de atributos químicos em Latossolo cultivado de modo convencional com soja no cerrado piauiense. Revista Agro@mbiente On-Line, 9(1), 137–148. https://doi.org/10.5327/z1982-8470201500012036
Mombach, M. A., Carneiro Pedreira, B., Santos, L., Cabral, L. S., Silva, C., Santos, A., Mayra, A., & Silva, P. (2019). Fator de resposta produtiva de mombaça e marandu ao déficit hídrico. Nativa, 7(6), 807–812. https://doi.org/10.31413/nativa.v7i6.7592
Montanari, R., Lima, E. de S., Lovera, L. H., Godoy, L. T. R., Henrique, A. F., & Dalchiavon, F. C. (2013). Correlación de la productividad de un forraje con las propiedades físicas de un Ultisol en Aquidauana. Revista Ceres, 60(1), 102–110. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=305226999015
Montanari, R., Zambianco, E. C., Corrêa, A. R., Pellin, D. M. P., Carvalho, M. de P., & Dalchiavon, F. C. (2012). Atributos físicos de um Latossolo Vermelho correlacionados linear e espacialmente com a consorciação de guandu com milheto. Revista Ceres, 59(1), 125–135. https://doi.org/10.1590/S0034-737X2012000100018
Nachtigall, G. R., Nogueirol, R. C., & Alleoni, L. R. F. (2007). Forms of copper in vineyard soils as affected by pH and poultry litter application. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 42(3), 427–434. https://doi.org/10.1590/s0100-204x2007000300017
Negreiros Neto, J. V., Santos, A. C., Guarnieri, A., Souza, D. J. A. T., Daronch, D. J., Dotto, M. A., & Araújo, A. S. (2014). Variabilidade espacial de atributos físico-químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico em sistema plantio direto. Semina:Ciencias Agrarias, 35(1), 193–204. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n1p193
Neves, S. M. A. S., Motinho, M. C., Neves, R. J., & Soares, E. R. C. (2011). Estimativa da perda de solo por erosão hídrica na bacia hidrográfica do rio Jauru/MT. Sociedade & Natureza, 23(3), 423–433. https://doi.org/10.1590/s1982-45132011000300005
Oliveira, B. D. A., Campos, L. P., Matias, S. S. R., Da Silva, T. S., & Gualberto, A. V. S. (2021). Spatiality of soil chemical attributes in a banana cultivation area in west Bahia. Revista Caatinga, 34(1), 177–188. https://doi.org/10.1590/1983-21252021v34n118rc
Palermo, G. C., D׳Avignon, A. L. de A., & Freitas, M. A. V. (2014). Reduction of emissions from Brazilian cattle raising and the generation of energy: Intensification and confinement potentials. Energy Policy, 68, 28–38. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.041
Pariz, C. M., Carvalho, M. P. e, Chioderoli, C. A., Nakayama, F. T., Andreotti, M., & Montanari, R. (2011). Spatial variability of forage yield and soil physical attributes of a Brachiaria decumbens pasture in the Brazilian Cerrado. Revista Brasileira de Zootecnia, 40(10), 2111–2120. https://doi.org/10.1590/S1516-35982011001000007
Phelps, L. N., & Kaplan, J. O. (2017). Land use for animal production in global change studies: Defining and characterizing a framework. In Global Change Biology (Vol. 23, Issue 11, pp. 4457–4471). Blackwell Publishing Ltd. https://doi.org/10.1111/gcb.13732
Portz, A., Martins, C. A. C., Silva, G. L. S., & Zonta, E. (2015). Crescimento de capim Mombaça com aplicação de calcário e gesso em um Argissolo sul fluminense (1). 18.
R Core Team. (2020). R: The R Project for Statistical Computing. https://www.r-project.org/
Ribeiro, A. C., Guimarães, P. T. G., & Alvarez, V. H. (1999). Recomendações para o uso de corretivos e fertilizantes em Minas Gerais - 5a Aproximação.
Rodrigues, C. F. S., Lima, F. J. C., & Barbosa, F. T. (2017). Importance of using basic statistics adequately in clinical research. Brazilian Journal of Anesthesiology (English Edition), 67(6), 619–625. https://doi.org/10.1016/j.bjane.2017.01.011
Salman, A. K. D., Soares, J. P. G., & Canesin, R. C. (2006). Métodos de amostragem para avaliação quantitativa de pastagens. EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, April, 1–6. https://doi.org/0103-9334
Carneiro, J. S. S., Santos, A. C. M., Fidelis, R. R., Silva Neto, S. P., Santos, A. C., & Silva, R. R. (2016). Diagnóstico e manejo da variabilidade espacial da fertilidade do solo no cerrado do Piauí. Revista de Ciências Agroambientais. 14(2). https://doi.org/10.5327/rcaa.v14i2.1469
Santana, W. D., Santos, A. C., Reis, A. D. S., Tavares, R. D. C., & Freitas, G. A. de. (2019). Variabilidade espacial de atributos químicos do solo em sistema de agropecuária familiar no Tocantins. Científica, 47(3), 344. https://doi.org/10.15361/1984-5529.2019v47n3p344-357
Santos, H. G., Jacomine, P. K. T., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R., Almeida, J. A., Cunha, T. J. F., & Oliveira, J. B. (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos.
Schlotzhaver, S. D., & Littell, R. C. (1997). SAS: system for elementary statistical analysis (C. SAS (2nd ed.).
Silva, E. R. O., Barros, M. M., Pereira, M. G., Gomes, J. H. G., & Soares, S. D. C. (2020). Effects of spatial variability of soil chemical parameters on tifton 85 grass yield. Revista Caatinga, 33(1), 236–245. https://doi.org/10.1590/1983-21252020v33n125rc
Silva Júnior, F. de A., Barreto, P. A. B., Oliveira, F. G. R. B. de O., & Pinto Junior, J. A. (2012). Atributos químicos de argissolo submetido a diferentes usos no sul da Bahia. ENCICLOPÉDIA BIOSFERA, 8(15), 2012.
Silva, S. de A., Lima, J. S. de S., Xavier, A. C., & Teixeira, M. M. (2010). Variabilidade espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo cultivado em plantio direto. Revista Ciência Agronômica, 44(1), 16–23. https://doi.org/10.1590/s1806-66902013000100003
SOFTWARE, G. D. (2018). Geoestatistics for the environmental sciences. https://geostatistics.com/
Somavilla, A., Marques, A. C. R., Caner, L., Oliveira, L. B., Quadros, F. L. F., Chabbi, A., Tiecher, T., & Santos, D. R. (2021). Phosphate fertilization and liming in a trial conducted over 21 years: A survey for greater forage production and Pampa pasture conservation. European Journal of Agronomy, 125, 126259. https://doi.org/10.1016/J.EJA.2021.126259
Souza, Z. M. de, Cerri, D. G. P., Colet, M. J., Rodrigues, L. H. A., Magalhães, P. S. G., & Mandoni, R. J. A. (2010). Análise dos atributos do solo e da produtividade da cultura de cana-de-açúcar com o uso da geoestatística e árvore de decisão. Ciência Rural, 40(4), 840–847. https://doi.org/10.1590/S0103-84782010005000048
Teixeira, P. C., Donagemma, G. K., Fontana, A., & Teixeira, W. G. (2017). Manual De Metodos Logico-Cuantitativos (E. B. de P. A. (EMBRAPA) (3rd ed.). http://www.cse.edu.uy/sites/www.cse.edu.uy/files/documentos/Liccom_Camejo_2011-07-28.pdf
Tripathi, R., Nayak, A. K., Shahid, M., Lal, B., Gautam, P., Raja, R., Mohanty, S., Kumar, A., Panda, B. B., & Sahoo, R. N. (2015). Delineation of soil management zones for a rice cultivated area in eastern India using fuzzy clustering. CATENA, 133, 128–136. https://doi.org/10.1016/J.CATENA.2015.05.009
Vanshchenko, Y., Piovesan, R. P., Lima, M. R., & Favaretto, N. (2007). Solos e vegetação dos picos Camacuã, Camapuã e Tucum. Scientia Agraria, 4, 411–419.
VIEIRA, S. R. (2000). Geoestatística em estudos de variabilidade espacial do solo.
Vogado, R. F., Souza, H. A. de, Matias, S. S. R., Gualberto, A. V. S., Cunha, J. R. da, & Leite, L. F. C. (2020). Spatial variability of carbon and nitrogen stocks in integrated management systems and pasture in a cerrado region. Research, Society and Development, 9(11), e67291110220. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10220
Walkley, A., & Black, I. A. (1934). An examination of the Degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science, 37(1), 29–38.
Zucoloto, M., Soares, J., Lima, D. S., & Coelho, R. I. (2011). Correlação e variabilidade espacial de atributos químicos do solo e produção de bananeira “Prata-Anã”. Revista Brasileira de Fruticultura. https://doi.org/10.1590/S0100-29452011000500064
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Adriano Veniciús Santana Gualberto; João Rodrigues da Cunha; Renato Falconeres Vogado; Paloma Cunha Saraiva; Júlio César Galdino de Sousa; Sammy Sidney Rocha Matias
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.