Desarrollo del prototipo de formulario digital para Estudios en Alimentación, Nutrición, Salud y Envejecimiento: EANSE FORMS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.22091

Palabras clave:

Evaluación nutricional, Anciano, Tecnología; Ingestión de Alimentos; Evaluación nutricional; Anciano; Tecnología; Ingestión de alimentos.

Resumen

El objetivo fue describir el camino metodológico y de prototipado del formulario digital para estudios en alimentación, nutrición, salud y envejecimiento: Eanse Forms. Se trata de un estudio cuantitativo, com um disseño transversal y enfoque descriptivo del desarrollo del formulario digital Eanse Forms, que tiene como objetivo recopilar, almacenar, estructurar y exportar datos sobre la salud y el consumo de alimentos de las personas mayores. El formulario se compone de preguntas, incluido un recordatorio de 24 horas para evaluar el consumo de alimentos. Su desarrollo se estructuró en seis etapas. En la última, el pre-test se realizó en cuarenta y cinco voluntarios adultos mayores en los meses de octubre y noviembre de 2019. El formulario se aplicó de forma individual, a través de una entrevista guiada, con la presencia de nutricionistas previamente capacitados. Al final se evaluaron aspectos como aceptación del formulario, comprensión de las preguntas, tiempo de entrevista, sugerencias y ajustes necesarios. Los resultados de la prueba previa mostraron que el desempeño del formulario se consideró satisfactorio y fue bien aceptado por los participantes. Sin embargo, vale la pena enfatizar que el uso más amplio y efectivo del formulario aún depende de nuevas rondas de análisis, incluidas evaluaciones de estructura, incluida la incorporación de sugerencias y ajustes identificados en la prueba previa, además del estudio de validación en sí. Se cree que los próximos pasos nos permitirán obtener un formulario digital, de libre acceso y capaz de recolectar, almacenar, estructurar y exportar datos sobre alimentación, nutrición, salud y envejecimiento. Así, se espera que el formulario digital, Eanse forms, brinde subsidios para desarrollar acciones de promoción de la salud de la población anciana.

Biografía del autor/a

Adriane dos Santos da Silva, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Instituto de Nutrição

Departamento de Nutrição Social

 

Debora Martins dos Santos, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Instituto de Nutrição

Departamento de Nutrição Social

 

Alexandre dos Santos Brito, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Instituto de Estudos em Saúde Coletiva

Departamento de Epidemiologia e Bioestatística 

Citas

Boland, M., & Bronlund, J. (2019). eNutrition-The next dimension for eHealth? Trends in Food Science & Technology, 91, 634-639.

Brasil. Ministério da Saúde (2006). Envelhecimento e saúde da pessoa idosa. Brasília: Ministério da Saúde. (Cadernos de Atenção Básica, n. 19) (Série A. Normas e Manuais Técnicos). https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/evelhecimento_saude_pessoa_idosa.pdf

Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa. (2020) Vigitel Brasil 2018: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2018. Brasília: Ministério da Saúde, 2019. https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf

Coelho, K. C., Giuntini, B. G., Grande, F., Dias, J. S., Purgatto, E., Franco, B. D. G. M, Lajolo, F. M., & Menezes, E. W (2019). Brazilian Food Composition Table (TBCA): development and functionalities of the online version. J. Food Comp. Anal. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2019.103287.

Curioni, C. C., Brito, F. D. S. B., & Boccolini, C. S. (2013). O uso de tecnologias de informação e comunicação na área da nutrição. Jornal Brasileiro de TeleSSaúde, 2(3), 51-59.

Eldridge, A. L., Piernas, C., Illner, A. K., Gibney, M. J., Gurinović, M. A., De Vries, J. H., & Cade, J. E. (2019). Evaluation of new technology-based tools for dietary intake assessment—An ilsi europe dietary intake and exposure task force evaluation. Nutrients, 11(1), 55.

Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO (2018). A resource guide to method selection and application in low resource settings. FAO: Rome, Italy, 152.

Illner, A. K., Freisling, H., Boeing, H., Huybrechts, I., Crispim, S. P., & Slimani, N. (2012). Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International journal of epidemiology, 41(4), 1187-1203.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (2011a). Pesquisa de orçamentos familiares 2008/2009: tabelas de composição nutricional dos alimentos consumidos no Brasil. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv50002.pdf

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2011b) Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: Tabela de medidas referidas para os alimentos consumidos no Brasil. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv50000.pdf

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2011c) Pesquisa de Orçamentos Familiares, 2008-2009. Análise do consumo alimentar pessoal no Brasil. Rio de Janeiro, 2010. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv50063.pdf

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (2020). Pesquisa de orçamentos familiares 2017-2018: análise do consumo alimentar pessoal no Brasil /

IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. 120 p. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101742.pdf

Kimball, R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: the complete guide to dimensional modeling (2a ed.). John Wiley and Sons, Inc.

Lacerda, E. M. A., Boccolini, C. S., Alves-Santos, N. H., Castro, I. R. R., Anjos, L. A., & Crispim, S. P. et al. (2021). Methodological aspects of the assessment of dietary intake in the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019): a population-based household survey. Cadernos de Saúde Pública [online]. 37(8).

Lima-Costa, M. F., de Andrade, F. B., Souza, P. R. B. D., Neri, A. L., Duarte, Y. A. D. O., Castro-Costa, E., & de Oliveira, C. (2018). The Brazilian longitudinal study of aging (ELSI-Brazil): objectives and design. American journal of epidemiology, 187(7), 1345-1353.

Marchioni, D.M., Gorgulho, B., Steluti, J. (2019). Consumo Alimentar: Guia para avaliação. Ed. Manole.

Miller V., Singh G. M., Onopa J., Reedy, J., Shi, P., & Zhang J. et al. (2021) Global Dietary Database 2017: data availability and gaps on 54 major foods, beverages and nutrients among 5.6 million children and adults from 1220 surveys worldwide. BMJ Global Health, 6(2), e003585.

Moshfegh, A. J., Rhodes, D. G., Baer, D. J., Murayi, T., Clemens, J. C., Rumpler, W. V., Paul, D. R., et al. (2008) The US Department of Agriculture Automated Multiple-Pass Method reduces bias in the collection of energy intakes. The American journal of clinical nutrition, 88(2), 324–332.

Ngo, J., Engelen, A., Molag, M., Roesle, J., García-Segovia, P., & Serra-Majem, L. (2009). A review of the use of information and communication technologies for dietary assessment. British Journal of Nutrition, 101(S2), S102-S112.

Pereira A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. UFSM.

Rose, K. H. (2013). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® Guide)—Fifth Edition. Project management journal, 3(44), e1-e1.

Schneider, B.C., Motta, J. V. S., Muniz, L. C., Bielemann, R. M., Madruga, L. C., & Orlandi, S. P. et al. Desenho de um questionário de frequência alimentar digital autoaplicado para avaliar o consumo alimentar de adolescentes e adultos jovens: coortes de nascimentos de Pelotas, Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Epidemiologia, 19, 419-432, 2016.

Silva, A.S. (2021). Desenvolvimento e uso de ferramentas digitais na avaliação do consumo alimentar no Brasil: Uma revisão de escopo. Dissertação de Mestrado. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Steluti, J., Crispim, S. P., Araújo, M. C., Peralta, A. M, Pereira, R. A., & Sichieri, R.et al. (2020). Tecnologia em saúde: versão brasileira do software GloboDiet para avaliação do consumo alimentar em estudos epidemiológicos. Revista Brasileira de Epidemiologia. 23, 1-16, 2020.

Zhao, X., Xu, X., Li, X., He, X., Yang, Y., & Zhu, S. (2021). Emerging trends of technology-based dietary assessment: a perspective study. European journal of clinical nutrition, 75(4), 582–587. https://doi.org/10.1038/s41430-020-00779-0Boland, M., & Bronlund, J. (2019). eNutrition-The next dimension for eHealth? Trends in Food Science & Technology, 91, 634-639.

Publicado

08/11/2021

Cómo citar

SILVA, A. dos S. da .; SANTOS, D. M. dos .; SILVA, F. R. da .; BRITO, A. dos S.; BRITO, F. dos S. B. Desarrollo del prototipo de formulario digital para Estudios en Alimentación, Nutrición, Salud y Envejecimiento: EANSE FORMS. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 14, p. e435101422091, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i14.22091. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/22091. Acesso em: 23 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud