Ajuste de modelos no lineales a notificaciones de Covid-19 en el municipio de Palmas - Tocantins

Resumen

Entender cómo se produce la transmisibilidad de una enfermedad es importante para establecer las medidas necesarias para combatirla. Así, el objetivo es identificar qué modelo no lineal, entre los modelos de Gompertz, Von Bertallanfy y Logístico, se ajusta mejor a la curva de prevalencia de casos de Covid-19 en la ciudad de Palmas-TO. Así como analizar datos de notificaciones de casos y defunciones, en variables como sexo y grupo de edad. Los datos se utilizarán hasta septiembre de 2021, que se encuentran en el sitio web de SESAU-TO, las notificaciones se confirman a través de la prueba de RT-PCR. Las fórmulas del modelo se compilarán y graficarán. Para definir el mejor modelo, se desarrollará una IA, cuyo valor más bajo indica el mejor ajuste. Podemos observar que a pesar de que la mayor tasa de afectación se da en adultos, la mayor tasa de mortalidad se da en los ancianos, en cuanto a la variable género, la mayor tasa de afectación se da en mujeres y la letalidad en varones. Podemos concluir que el modelo que mejor ajuste presentó las notificaciones fue el modelo Gompertz, con un valor de IA menor. Además, el valor estimado encontrado al final del período observado en el modelo de Gompertz fue el más similar al número de notificaciones en Palmas entre los modelos analizados. También se observó que el modelo de Von Bertalanffy presentó una IA baja, siendo también una curva adecuada para Palmas. Sin embargo, en cuanto a la curva del método Logístico, fue la más ajustada al inicio del período, pero con el avance de las mutaciones, terminó por no hacerse efectiva para el municipio.