Uso de fotografías digitales como alternativa, de la cinta métrica y forcipula de brazo móvil, para la cúbicación rigurosa

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23153

Palabras clave:

Dendrometría; Método Smalian; Medición del diámetro.

Resumen

En inventarios de volúmenes de plantaciones forestales, el sesgo no se deriva solo por el procesamiento de los datos y las estimaciones, puede ser por selección, cuando la muestra no garantiza la representatividad del plantío; por admisión, cuando la muestra proviene de una plantío especial; por muestreo, o incluso pueden ser inmensurables, como los producidos por errores sistemáticos derivados del operador o del propio instrumento. El volumen de un plantío se puede obtener mediante el uso de expresiones matemáticas que utilizan las medidas de alturas y diámetros, o circunferencias donde el diámetro se puede medir con forcipulas de brazo móvil y la circunferencia con cintas métrica, pero ambos incurren en errores que dependen de la configuración y deformidades de las secciones transversales del tronco. Este trabajo propone una metodología basada en el uso de imágenes digitales de las secciones del tronco y el empleo de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para obtener el área de la sección en la cubación, cuya estimativa de volumen es más precisa y exacta que la conseguida con la forcipula y cinta métrica, en comparación con los datos de volumen real obtenidos con xilómetros. Con una base de datos de plantíos clonados de Eucalyptus sp., la metodología propuesta fue capaz de estimar con precisión la área seccional de los discos de madera, resultando en estimativas de volumen con solo 0.26% promedio de variación al ser comparados con el xilómetro, mientras que la forcipula y cinta presentaron, respectivamente, -1,41% y 4,08% de diferencia. Los resultados obtenidos también por fotos demostraron no ser sesgados, mientras que la cinta métrica tendió a sobreestimar los volúmenes y la forcipula a subestimarlos.

Citas

Amorim, L. M., Leite, E. da S., Souza, D. R. de, Silva, L. F. da, Mello, C. R. de, & Lima, J. M. de. (2021). Artificial neural networks and regression analysis for volume estimation in native species. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 25(10), 664–669. https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v25n10p664-669

Bernardi, L. K. (2020). Inferência Multimodelos na predição de multiprodutos em povoamentos de Eucalyptus sp [Dissertação (Mestrado em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis) - Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, SP, 65 f. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12384

Bernardi, L. K., Thiersch, M. F. B. M., Arteaga, A. J. M., Almeida, A. A. A., Pádua, F. A., & Thiersch, C. R. (2021). Diferentes modelos para o afilamento do tronco de Eucalyptus sp. para o cenário florestal brasileiro. Ciência Florestal, 31(3), 1364–1382. https://doi.org/10.5902/1980509840376

Bila, J. M. (2011). Relações hipsométricas de ecossistemas de mopane Colophospermum mopane em Mabalane, Província de Gaza, Moçambique. Pesquisa Florestal Brasileira, 31(66), 155–160. https://doi.org/10.4336/2011.pfb.31.66.155

Correa, A. P. M., Lima, A. P. L. de, Lima, S. F. de, Silva, W. G. da, Stolle, L., & Silva, A. A. P. da. (2020). Spacing effect on growth and yeld of fast rotation Eucalyptus at 24 months of age. Research, Society and Development, 9(6), e49963404. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i6.3404

Diéguez-Aranda, U., Castedo-Dorado, F., Álvarez-González, J. G., & Rojo, A. (2006). Compatible taper function for Scots pine plantations in northwestern Spain. Canadian Journal of Forest Research, 36(5), 1190–1205. https://doi.org/10.1139/x06-008

Dobner Jr., M., Higa, A. R., & Urbano, E. (2012). Determinação da idade e intensidade ótimas para realização do primeiro desbaste em um povoamento de Eucalyptus dunnii. FLORESTA, 42(3), 485. https://doi.org/10.5380/rf.v42i3.21028

Figueiredo-Filho, A., Machado, S. A., & Carneiro, M. R. A. (2000). Testing accuracy of log volume calculation procedures against water displacement techniques (xylometer). Canadian Journal of Forest Research, 30(6), 990–997. https://doi.org/10.1139/x00-006

Fischer, F., Scolforo, J. R. S., Acerbi-Júnior, F. W., Mello, J. M., & Maestri, R. (2001). Exatidão dos modelos polinomiais não-segmentados e das razões entre volumes para representar o perfil do tronco de Pinus taeda. Ciência Florestal, 11(1), 167–188.

Godoy, L. J. G. de, Yanagiwara, R. S., Villas Bôas, R. L., Backes, C., & Lima, C. P. de. (2007). Análise da imagem digital para estimativa da área foliar em plantas de laranja “Pêra.” Revista Brasileira de Fruticultura, 29(3), 420–424. https://doi.org/10.1590/S0100-29452007000300004

Hao, Y., Widagdo, F. R. A., Liu, X., Quan, Y., Dong, L., & Li, F. (2020). Individual Tree Diameter Estimation in Small-Scale Forest Inventory Using UAV Laser Scanning. Remote Sensing, 13(1), 24. https://doi.org/10.3390/rs13010024

Indústria Brasileira de Árvores, I. (2020). Relatório Anual 2020. https://iba.org/datafiles/publicacoes/relatorios/relatorio-iba-2020.pdf

Lucena, L. R. R., Leite, M. L. M. V., Cruz, M. G., & De Sá Júnior, E. H. (2018). Estimativa da área foliar em Urochloa mosambicensis por dimensões foliares e imagens digitais. Archivos de Zootecnia, 67(259), 408–413. https://doi.org/10.21071/az.v67i259.3798

Lumbres, R. I. C., Pyo, J. K., & Lee, Y. J. (2014). Development of stem taper equations for Pinus kesiya in Benguet province, Philippines. Forest Science and Technology, 10(1), 22–28. https://doi.org/10.1080/21580103.2013.821094

Mendonça, A. R., Silva, G. F., Oliveira, J. T. da S., & Assis, A. L. (2007). Avaliação de funções de afilamento visando a otimização de fustes de Eucalyptus sp. para multiprodutos. Cerne, 13(1), 71–82.

Oliveira, G. M. V., Mello, J. M. de, Altoé, T. F., Scalon, J. D., Scolforo, J. R. S., & Pires, J. V. (2015). Equações hipsométricas para Eucalyptus spp. não manejado em idade avançada com técnicas de inclusão de covariantes. CERNE, 21(3), 483–492. https://doi.org/10.1590/01047760201521031740

Özçelik, R., & Crecente-Campo, F. (2016). Stem Taper Equations for Estimating Merchantable Volume of Lebanon Cedar Trees in the Taurus Mountains, Southern Turkey. Forest Science, 62(1), 78–91. https://doi.org/10.5849/forsci.14-212

Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386–408. https://doi.org/10.1037/h0042519

Sabliov, C. M., Boldor, D., Keener, K. M., & Farkas, B. E. (2002). Image processing method to determine surface area and volume of axi-symmetric agricultural products. International Journal of Food Properties, 5(3), 641–653. https://doi.org/10.1081/JFP-120015498

Scolforo, J. R. S., & Thiersch, C. R. (2004). Biometria Florestal: medição, volumetria e gravimetria. UFLA/FAEPE.

Vieira Junior, P. A., Dourado Neto, D., Cicero, S. M., Jorge, L. A. C., Manfron, P. A., & Martin, T. N. (2006). Estimativa da Área Foliar em Milho Através de Análise de Imagens. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, 5(1), 58–66. https://doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v5n1p58-66

Young, H. E. (1966). Forest measurement accuracy. The Forestry Chronicle, 42(4), 438–443. https://doi.org/10.5558/tfc42438-4

Publicado

06/12/2021

Cómo citar

THIERSCH, C. R.; SANTOS, C. J.; BERNARDI, L. K. .; PÁDUA, F. A. de; THIERSCH, M. F. B. M. Uso de fotografías digitales como alternativa, de la cinta métrica y forcipula de brazo móvil, para la cúbicación rigurosa. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 16, p. e62101623153, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i16.23153. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/23153. Acesso em: 23 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas