Perfil epidemiológico de las muertes por Covid-19 en Vitória da Conquista, Bahia, Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23832

Palabras clave:

Coronavirus; Mortalidad; Perfil epidemiológico.

Resumen

Los coronavirus son virus de ARN simples, positivos y no segmentados, además de tener uno de los genomas más grandes entre los virus de ARN. Las discusiones en torno a estos virus resurgieron con la aparición de un nuevo coronavirus, el SARS-CoV-2, en la ciudad de Wuhan, China, a fines de 2019. En marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud declaró el brote como una pandemia y el nuevo virus se desató. atención por su alta transmisibilidad, características intrínsecas e impacto social, por lo que el presente estudio tiene como objetivo delinear las características epidemiológicas que involucran la mortalidad por SARS-CoV-2 en el municipio de Vitória da Conquista, Bahía, Brasil. Se realizó un estudio descriptivo transversal con abordaje cuantitativo. Se analizaron todos los casos de defunciones por Covid-19 ocurridos entre abril de 2020 y agosto de 2021. Como instrumento de recolección de datos se utilizó la historia clínica electrónica integrada en el Sistema de Monitoreo Covid-19 del municipio. Durante el período evaluado se analizaron 33.539 datos de pacientes, de los cuales 610 fallecieron. El perfil de muerte por Covid-19 en la ciudad está formado mayoritariamente por pacientes varones, mayores de 60 años. Síntomas: 94% menor saturación de oxígeno, dificultades / alteraciones respiratorias y cianosis, junto con la presencia de comorbilidades, correlacionadas como factores de mayor probabilidad de muerte en la población estudiada. Se evidencia la necesidad del desarrollo de políticas públicas orientadas a la prevención y atención de pacientes en potencial riesgo de muerte.

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Publicado

16/12/2021

Cómo citar

PAIXÃO , C. N. .; MOREIRA , J. E. de M. .; MOREIRA, P. M. B. .; BRAGA JUNIOR, A. C. R. .; AMORIM, A. T. Perfil epidemiológico de las muertes por Covid-19 en Vitória da Conquista, Bahia, Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 16, p. e454101623832, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i16.23832. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/23832. Acesso em: 25 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud