Análisis de conglomerados de factores de riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles en ancianos brasileños: estudios transversales basados en la población en una ciudad rural

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i17.24202

Palabras clave:

Anciano; Análisis de conglomerados; Epidemiología; Comportamiento de salud; Factores de riesgo; Anciano.

Resumen

Los comportamientos de salud negativos incorporados al estilo de vida se consideran los principales factores de riesgo de las enfermedades crónicas no transmisibles (ENT) en adultos y ancianos. Sin embargo, es necesario dilucidar mejor la relación entre la agregación de estos factores y las condiciones sociodemográficas de las personas mayores. El objetivo de este estudio fue analizar la simultaneidad de los cinco factores de riesgo de ENT en ancianos de bajo nivel económico residentes en una ciudad rural de Brasil y su asociación con variables sociodemográficas. Se realizó un estudio transversal con ancianos de las Unidades de Salud de la Familia de la ciudad de Ibicui-Bahía, Brasil, donde se inscribieron 310 ancianos. Se recogieron tasas de inactividad física en el tiempo libre (PIL), consumo de alcohol, comportamiento sedentario, sobrepeso / obesidad y consumo de tabaco mediante un cuestionario en entrevista individual. La edad promedio de los participantes fue de 71,62 (± 8,16) años. El grupo que presentó las cinco conductas tuvo puntuaciones altas en ambos sexos (hombres O / E = 242.5; mujeres O / E = 161.7). Entre hombres y mujeres, las puntuaciones más altas encontradas mediante la agrupación de factores de riesgo de ENT simultáneos fueron para el consumo de alcohol con el tabaquismo y la inactividad física con el tabaquismo. Al analizar la asociación entre grupos y características sociodemográficas, los hombres eran más inactivos físicamente que las mujeres (OR = 0,96, IC = 0,92-0,98) y concomitantemente tenían hábitos poco saludables (tabaquismo). En conclusión, los ancianos están expuestos a factores de riesgo para la salud por ECNT concurrentes y la acumulación de estos factores de riesgo no se asoció con variables sociodemográficas, se sugiere que se realicen más estudios con las variables prevalentes así como analizar por qué la población anciana presenta estos niveles.

Citas

Bennett, E. J., Stevens, G. A., Mathers, C. D., Bonita, R., Rehm, J., Kruk, L. M., Dain, K., Kengne, A. P., Chalkidou, K., Beaglev, J., Kishore, S. P., Chen, W., Saxena, S., Bettcher, D. W., Grove, J. T., Beaglehole, R., & Ezzati, M. (2018). NCD Countdown 2030: worldwide trends in non-communicable disease mortality and progress towards Sustainable Development Goal target 3.4. Lancet 22;392(10152):1072-88. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31992-5

Bertram, M. Y., Sweeny, K., Lauer, J. A., Chisholm, D., Sheehan, P., Rasmussen, B., Upreti, S. R., Dixit, L. P., George, K., & Deane, S. (2018). Investing in non-communicable diseases: an estimation of the return on investment for prevention and treatment services. The Lancet, 391(10134), 2071–2078. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30665-2

Bloom, D. E., Chatterji, S., Kowal, P., Lloyd-Sherlock, P., McKee, M., Rechel, B., Rosenberg, L. & Smith, P. J. (2015). Macroeconomic implications of population ageing and selected policy responses. Lancet. 14, 385(9968): 649–657. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61464-1

Brandão, T. L., Lago, K. N., Rocha, S. V. (2019) Sedentary behavior and functional disability in the elderly with low economic status: Monidi Study. Rev. bras. cineantropom. desempenho hum 21. 21: e55944. https://doi.org/10.5007/1980-0037.2019v21e55944

Brazil. Decreto n. 8,166 de 23 de dezembro de 2013. Planalto do Governo. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2011-2014/2013/Decreto/D8166.htm.

Brazil. Vigitel Brasil 2018: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2018. Brasília: Ministério da Saúde. https://portalarquivos2.saude.gov.br/images/pdf/2019/julho/25/vigitel-brasil-2018.pdf

Chou, K. L. (2008). The prevalence and clustering of four major lifestyle risk factors in Hong Kong Chinese older adults. Journal of Aging and Health, 20(7), 788–803. https://doi.org/10.1177/0898264308321082

Costa, F. F., Benedet J., Leal D. B. & Assis M. A. (2013). Clustering of risk factors for non-communicable diseases in adults from Florianopolis SC. Rev Bras Epidemiol, 16(2), 398–408. https://doi.org/10.1590/S1415-790X2013000200015

da Cruz, M. F., Ramires, V. V., Wendt, A., Mielke, G. I., Martinez-Mesa, J., & Wehrmeister, F. C. (2017). Simultaneity of risk factors for chronic non-communicable diseases in the elderly in Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil. Cadernos de Saude Publica, 33(2). https://doi.org/10.1590/0102-311X00021916

Figueiró, T. H., Arins, G. C. B., dos Santos, C. E. S., Cembranel, F., de Medeiros, P. A., d’Orsi, E., & Rech, C. R. (2019). Association of objectively measured sedentary behavior and physical activity with cardiometabolic risk markers in older adults. PLoS ONE, 14(1), 1–15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210861

Galán, I., Rodríguez-Artalejo, F., Tobías, A., Díez-Gañán, L., Gandarillas, A., & Zorrilla, B. (2005). Clustering of behavior-related risk factors and its association with subjective health. Gaceta Sanitaria / S.E.S.P.A.S, 19(5), 370–378. https://doi.org/10.1157/13080135

Gibson, R. S. (1990) Anthropometric reference data. In: Gibson RS. Principles of nutritional assessment. New York: Oxford University Press; Pt.12. p.20946.

IBGE. Ibicuí. (2018) https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ba/ibicui/panorama.

IBGE. Tabela 2010-2060 - Projeção da População (2018) https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-detalhe-de-midia.html?view=mediaibge&catid=2103&id=2188

Lipschitz, D. A. (1994) Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care, 21(1):55-67.

Matsudo, S., Araújo, T., Matsudo, V., Andrade, D., Andrade, E., Oliveira, L. C., & Braggion, G. (2012). Questionário internacional de atividade física (ipaq): estudo de validade e reprodutibilidade no brasil. Revista Brasileira De Atividade Física &Amp; Saúde, 6(2), 5–18. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.6n2p5-18.

Meader, N., King, K., Moe-Byrne, T., Wright, K., Graham, H., Petticrew, M., Power, C., White, M., & Sowden, A. J. (2016). A systematic review on the clustering and co-occurrence of multiple risk behaviours. BMC Public Health, 16(1), 1–9. https://doi.org/10.1186/s12889-016-3373-6

Muniz, L. C., Schneider, B. C., Silva, I. C., Matijasevich, A., & Santos, I. S. (2012). Accumulated behavioral risk factors for cardiovascular diseases in Southern Brazil. Rev Saude Publica Jun;46(3):534-42. 10.1590/s0034-89102012005000021

Nascimento, R. A. S., Batista, R. T. S., Rocha, S. V., Vasconcelos, L. R. C. (2015). Prevalence and factors associated with the decline in the elderly with cognitive low economic condition: MONIDI study. J. bras. psiquiatr. 64 (3). https://doi.org/10.1590/0047-2085000000077

Noble, N., Paul, C., Turon, H., & Oldmeadow, C. Which modifiable health risk behaviours are related? A systematic review of the clustering of Smoking, Nutrition, Alcohol and Physical activity ('SNAP') health risk factors. (2015). Prev Med, 81:16-41. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2015.07.003

Nunes, H. E. G., Gonçalves, E. C. A., Vieira, J. A. J., & Silva, D. A. S. (2016). Clustering of risk factors for non-communicable diseases among adolescents from Southern Brazil. PLoS One, 11(7): e0159037. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159037

Oliveira, A. S. D., Moreira, N. F., Moraes, A. B., V., Pereira, R. A., & Veiga, G. V. (2017). Co-occurrence of behavioral risk factors for chronic non-communicable diseases in adolescents: prevalence and associated factors. Rev Nutr, 201;30(6):747-58. https://doi.org/10.1590/1678-98652017000600007

Pedreira, R. B. S., Rocha, S. V., Santos, C. A., Vasconcelos L. R. C., & Reis, M. C. (2016). Content validity of the Geriatric Health Assessment Instrument. Einstein (São Paulo), 14(2):158-77. 10.1590/S1679-45082016AO3455

Pitanga, F. J., & Lessa, I. (2005). Prevalência e fatores associados ao sedentarismo no lazer em adultos. Cad Saude Publica, 21(3):870-7. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2005000300021

Poortinga, W. (2007). The prevalence and clustering of four major lifestyle risk factors in an English adult population. Preventive Medicine, 44(2), 124–128. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2006.10.006

Ricardo, C. Z., Azeredo, C. M., Rezende, L. F. M., & Levy, R. B. (2019). Co-occurrence and clustering of the four major non-communicable disease risk factors in Brazilian adolescents: analysis of a national school-based survey. PLoS One, 14(7): e0219370. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219370

Silva, V. S., Souza, I., Silva, D. A. S., Barbosa, A. R., Fonseca, M. J. M. (2018). Tendências e associação do IMC entre variáveis sociodemográficas e de condições de vida em idosos brasileiros: 2002 / 03-2008 / 09. Ciênc. saúde colet, 23 (3). https://doi.org/10.1590/1413-81232018233.12532016

Schuit, A. J., van Loon, A. J., Tijhuis, M., & Ocké, M. (2002). Clustering of Lifestyle Risk Factors in a General Adult Population. Prev Med, 35(3):219-24. 10.1006/pmed.2002.1064

Silva, D. A. S., Peres, K. G., Boing, A. F., González-Chica, D. A., & Peres, M. A. (2013) Clustering of risk behaviors for chronic noncommunicable diseases: a population-based study in southern Brazil. Prev Med, 56(1):20-4. 10.1016/j.ypmed.2012.10.022

Tassitano, R. M., Dumith, S. C., Chica, D. A. G., & Tenório, M. C. M. (2014). Aggregation of the four main risk factors to non-communicable diseases among adolescents. Rev Bras Epidemiol, 17(2):465-78. https://doi.org/10.1590/1809-4503201400020014ENG

United Nations. (2015). World Population Prospects: the 2015 revision. UN

World Health Organization. Noncommunicable diseases country profiles. (2018). WHO

Williams, J., Allen, L., Wickramasinghe, K., Mikkelsen, B., Roberts, N., & Townsend, N. (2018). A systematic review of associations between non-communicable diseases and socioeconomic status within low- and lower-middle-income countries. Journal of global health, 8(2), 020409. https://doi.org/10.7189/jogh.08.020409

Xiao, L., Le Cai, Cui W., Wang, X., Hui-fang, L., Jian-hui H., & Golden, A. R. (2020). Association of socioeconomic and lifestyle factors with chronic non-communicable diseases and multimorbidity among the elderly in rural southwest China. Journal of Public Health, 26;42(2):239-246. 10.1093/pubmed/fdz020

Descargas

Publicado

20/12/2021

Cómo citar

ROCHA, S. V. .; OLIVEIRA, S. C. de .; MUNARO, H. L. R. .; SQUARCINI, C. F. R. .; FERREIRA, B. M. P. .; MENDONÇA, F. de O. .; SANTOS, C. A. dos . Análisis de conglomerados de factores de riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles en ancianos brasileños: estudios transversales basados en la población en una ciudad rural. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 17, p. e18101724202, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i17.24202. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/24202. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud