Análisis epidemiológico de la población preocupada por complicaciones oftálmicas relacionadas a la COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24279

Palabras clave:

Coronavirus; Oftalmopatías; Big data; Conjuntivitis; Epidemiología.

Resumen

Se sabe que el coronavirus ha provocado, en su curso patológico, varias complicaciones, siendo la principal el síndrome respiratorio agudo. Sin embargo, también involucra a otros sistemas y, entre ellos, al oftalmológico. Al correlacionar los síndromes virales con las infecciones oculares, se muestra la prominencia de la conjuntivitis viral y, por lo tanto, las probabilidades de conjuntivitis asociadas con el SARS-CoV-2 emergen. Así, el objetivo de este estudio fue comprobar la preocupación de la población por la implicación del COVID-19 con complicaciones oftalmológicas, con una encuesta realizada mediante análisis epidemiológico basado en la plataforma Google Trends. El estudio sugiere, así, la importancia de las herramientas en el contexto del Big Data, para la difusión de información, especialmente en el período actual de la pandemia, al posibilitar la investigación sobre el estado actual de los indicadores de salud, incluso sin realizar la recolección de datos en el campo. Por lo tanto, se concluye que, a partir de los datos recolectados en la herramienta utilizada, el interés de la población por temas relacionados con COVID-19 y síntomas oftalmológicos es expresivo, lo que puede señalar a las áreas competentes la necesidad de desarrollar estrategias para la difusión de guías, así como la profundización de los debates sobre estos temas.

Biografía del autor/a

Tânia Gisela Biberg-Salum, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1989), Mestrado em Ciências com enfoque em Oftalmologia [Rib.Preto] pela Universidade de São Paulo (2012) e Doutorado em Ciências com enfoque em Oftalmologia [Rib.Preto] pela Universidade de São Paulo (2015). É especialista em Formação Docente para o Ensino Superior e possui MBA em Gestão de Cooperativas na área da saúde pela FGV. É docente do Curso de Medicina da UEMS - Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul e docente da Universidade para o Desenvolvimento do Estado e da Região do Pantanal - UNIDERP, além de ser membro do corpo docente permanente do programa de Mestrado Acadêmico em Ensino de Ciências e Matemática da UNIDERP. Tem experiência clínica na área de Medicina, com ênfase em Oftalmologia e atua como pesquisadora nos seguintes temas: educação médica, interação ensino-serviço-comunidade, saúde indígena, oftalmologia, sendo Líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Educação Médica da UNIDERP e do Núcleo de Estudos e Pesquisas em Ensino e Saúde da UEMS.

Citas

Bragazzi, N, L., Dai, H., Damiani, G., Behzadifar, M., Martini, M., & Wu, J. (2020). Como o big data e a inteligência artificial podem ajudar a gerenciar melhor a pandemia COVID-19. Jornal internacional de pesquisa ambiental e saúde pública ,17 (9), 3176.

Biberg-Salum, T. G., Lyrio, A. L. C., & Canale, P. H. (2021). Ocular manifestations of COVID-19: A narrative literature review . Research, Society and Development, 10(6), e51310615979. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.15979.

Brasil. Ministério da Saude (MS). Sinan - Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Portal da Saúde. O que é o Sinan. [homepage on the internet]. Disponível em: http://dtr2004.saude.gov.br/sinanweb/index.php?name=Tnet. Acesso em 12 de maio de 2021.

Chiavegatto, A. D. P. (2015). Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 24, 325-332. https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200015. Epub Apr-Jun 2015. ISSN 2237-9622. https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200015.

Garcia Filho, Carlos, Vieira, Luiza Jane Eyre de Souza, & Silva, Raimunda Magalhães da. (2020). Buscas na internet sobre medidas de enfrentamento à COVID-19 no Brasil: descrição de pesquisas realizadas nos primeiros 100 dias de 2020. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29(3), e2020191. Epub June 02, 2020.https://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742020000300011

Gomes, E. C. (2015). Conceitos e ferramentas da epidemiologia. Recife: Ed. Universitária da UFPE

Mello, A., Caetano, J., & Souza, C. (2019). Como aprender Googlando: O Google Trends e suas possibilidades metodológicas para o letramento digital em pesquisa.. Anais do Encontro Virtual de Documentação em Software Livre e Congresso Internacional de Linguagem e Tecnologia Online, 7(1). Recuperado de http://www.periodicos.letras.ufmg.br/index.php/anais_linguagem_tecnologia/article/view/15082

Salathé, M., Bengtsson, L., Bodnar T. J., Brewer, D., D., Brownstein, J. S., Buckee, C., Campbell, E. M., Cattuto, C., Khandelwal, S., Mabry, P. L., Vespignani, A. (2012). Digital epidemiology. PLoS Comput Biol 8(7):e1002616. doi:10.1371/journal.pcbi.1002616

Scalinci, S. Z., & Trovato Battagliola, E. (2020). Conjunctivitis can be the only presenting sign and symptom of COVID-19. IDCases, 20, e00774. https://doi.org/10.1016/j.idcr.2020.e00774

Torres, B. R. S., Cunha, C. E. X., Castro, L. R., Brito, L. M. P., Ferreira, C. V. O., & Ribeiro, M. V. M. R. (2020). Ocular manifestations of COVID-19: a literature review. Revista da Associação Médica Brasileira, São Paulo

Universidade Federal de Santa Catarina. (2016). Especialização Multiprofissional na Atenção Básica – Modalidade a Distância. Universidade Federal de Santa Catarina.

Vayena, E., Salathé, M., Madoff, L. C., & Brownstein, J. S. Ethical challenges of big data in public health. PLoS Comput Biol. 2015 Feb 9;11(2):e1003904. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003904. PMID: 25664461; PMCID: PMC4321985.

Willcox, M. D., Walsh, K., Nichols, J. J., Morgan, P. B., & Jones, L.W.(2020). A superfície ocular, coronavírus e COVID-19 Clinical and Experimental Optometry.;103:418–24

Publicado

01/01/2022

Cómo citar

BIBERG-SALUM, T. G.; LOPES, L. K. S. .; SILVESTRE, M. E. A. .; CARVALHO , S. de S. G. .; LYRIO, A. L. C. .; CANALE, P. H. Análisis epidemiológico de la población preocupada por complicaciones oftálmicas relacionadas a la COVID-19. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 1, p. e3311124279, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i1.24279. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/24279. Acesso em: 15 ene. 2025.

Número

Sección

Ciencias de la salud