Krigage ordinario para la predicción de flujos en ubicaciones sin datos: propuesta de una nueva metodología
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.25185Palabras clave:
Disponibilidad de agua; Regionalización de flujos; Caudales mínimos.Resumen
El conocimiento de la disponibilidad de agua en los cuerpos de agua es de gran importancia para su gestión y planificación de las actividades que dependen de ellos. Sin embargo, se encuentran grandes dificultades durante este proceso, dada la falta de datos en la gran mayoría de las cuencas hidrográficas. Este trabajo presenta una técnica que ha demostrado ser eficiente en este sentido y ha sido aplicada por la agencia ambiental de Mato Grosso do Sul, pero que también puede ser aplicada en otras cuencas hidrográficas de otros estados: el mapeo de caudales mínimos que, además de solucionar este problema de falta de datos flexibiliza el procedimiento para la obtención de datos hidrológicos. Esta investigación tiene como objetivo presentar una metodología para la elaboración de mapas de dispersión en curvas de flujo mínimo mediante kriging ordinario, ayudando así al proceso de estimación de flujo, ya que sirve como herramienta para recolectar y generar información de flujo de referencia a través de la simple inserción de la coordenada geográfica del punto. de interés. Se utilizaron datos de 79 estaciones fluviométricas y se generaron mapas para el estado de Mato Grosso do Sul. Los resultados obtenidos se consideraron satisfactorios en base a la validación cruzada, donde se obtuvieron coeficientes de dispersión alrededor de 0,70.
Citas
ANA. (2016). Sistema de Informações Hidrológicas. Agência Nacional das Águas. http://hidroweb.ana.gov.br/default.asp.
Brasil. (1997). Lei nº 9.433, de 8 de janeiro de 1997. Institui a Política Nacional de Recursos Hídricos, cria o Sistema Nacional de Gerenciamento de Recursos Hídricos. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9433.htm.
Brasil. (2003). Conselho Nacional de Recursos Hídricos. RESOLUÇÃO Nº 32, de 15 de outubro de 2003. Diário Oficial da União.
Chaves, H. M. L., Rosa, J. W. C., Vadas, R. G. & Oliveira, R. V. T. (2002). Regionalização de Vazões Mínimas em Bacias Através de Interpolação em Sistemas de Informação Geográfica. Revista Brasileira de Recursos Hídricos. 7(3),43-51.
Farmer, W. H. (2016). Ordinary kriging as a tool to estimate historical daily streamflow records. Hydrology Earth Syst. Sci. Disponível. https://www.hydrol-earth-syst-sci.net/20/2721/2016/.
IBGE (2011) Censo 2010. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. http://ibge.gov.br/estadosat/perfil.php?sigla=ms.
IMASUL (2014). Resolução CERH/MS Nº 025, de 20 de outubro de 2014. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil. Instituto de Meio Ambiente de Mato Grosso do Sul Poder Executivo, Brasília, DF, 22 out. 2014, n. 8.784, p. 51- 52. http://www.imasul.ms.gov.br/controle/ShowFile.php?id=175045.
IMASUL (2021). Estudos para subsidiar o enquadramento da microbacia hidrográfica do Córrego Água Boa até a confluência com o Rio Dourados. Instituto de Meio Ambiente do Mato Grosso Do Sul. https://www.imasul.ms.gov.br/wp-content/uploads/2017/03/Diagn%C3%B3stico_completo_mbh_agua_boa.pdf.
Qgis Development Team, (2015). QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. Disponível em < http://www.qgis.org/>. Acesso em 06/12/2021.
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J. & Shitsuka R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. UFSM. https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Silveira, A. L. L. & Silveira, G. L. (2003). Vazões Mínimas. In: Paiva, J. B. D.; Paiva, E. M. C. D. (Org.) Hidrologia aplicada à gestão de pequenas bacias hidrográficas. Reimpressão revisada. Porto Alegre: ABRH. p. 125-162.
Silveira, G. L., Tucci, C. E. M. & Silveira, A. L. L. (1998). Quantificação de vazão em pequenas bacias sem dados. Revista Brasileira de Recursos Hídricos. 3 (3): 97-110.
Tucci, C. E. M. (2002). Regionalização de Vazões. Editora UFRGS.
Yamamoto, J. K. (2015). Sistema Geovisual. Versão 5.0. 2015.
Yamamoto, J. K. (2020). Estatística, Análise e Interpolação de Dados Geoespaciais: 50 Scripts em R. São Paulo: Oficina de Textos.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Camila Machado; Fábio Veríssimo Gonçalves; Alisson Ribeiro; Fabricio Bau Dalmas; Antônio Conceição Paranhos Filho
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
