Tendencia de la temperatura mínima y su línea de regresión para Amparo de São Francisco - Sergipe, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.25633Palabras clave:
Fluctuaciones térmicas; Climatología; Estadística descriptiva.Resumen
La información sobre las fluctuaciones climáticas de una zona determinada es un conocimiento fundamental para la mejora de la producción agrícola familiar, la agricultura sostenible y la prevención de los fenómenos atmosféricos. El objetivo es analizar las distribuciones térmicas mínimas entre 1963 y 2020, observar los posibles comportamientos de las tendencias lineales, así como la variabilidad del coeficiente de regresión, teniendo en cuenta la evaluación mensual de los años con el objetivo de identificar los meses con mayores y menores fluctuaciones térmicas, disponiendo así de información relativa a la variación espacial y temporal térmica en Amparo de São Francisco, Sergipe. Se utilizaron los datos térmicos mínimos estimados por el software Estima_T entre 1963-2020, y se calculó la media, la desviación estándar, el coeficiente de varianza, los valores máximos y mínimos, los valores absolutos ocurridos, la ecuación lineal para definir la ecuación de la línea recta, el R2, mensual, anual y estacional. Este estudio puede ser una herramienta para la planificación de acciones dirigidas a la mejor manera de gestionar los índices térmicos para ser utilizados en la agricultura, la salud, el confort térmico de las ciudades entre otras aplicaciones. La posibilidad de que las temperaturas mínimas se reduzcan a 20,4 ºC, podría ocurrir en los próximos cinco años con un 45% de probabilidad. Este artículo tiene como objetivo, proporcionar subsidios para los diseñadores, planificadores de estrategias de adaptación y/o mitigación de sus posibles impactos negativos o aprovechar las posibles condiciones climáticas favorables.
Citas
Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M. & Sparovek, G. K. (2014). Climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 22, 711–728.
Araújo, W. P., Medeiros, R. M., França, M. V., & Holanda, R. M. (2020). Oscilações climáticas das temperaturas extremas, média e amplitude térmica do ar em Bom Jesus Piauí, Brasil Research, Society and Development, 9(8), e238985366, http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i8.5366
Barry, R. G., & Chorley, R. J. (2013) Atmosfera, tempo e clima. (9a ed.), Ed. Bookman
Cavalcanti, E. P, Silva, V. P. R, & Souza, F. A. S, (2006). Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a Região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 10(1),140–147.
Cavalcanti, E. P, & Silva, E. D. V (1994). Estimativa da temperatura do ar em função das coordenadas locais. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 8, 1994. Belo Horizonte, Anais... S. B. M. E. T, 1, p.154-157.
Filgueiras, R., Nicolete, D. A. P., Carvalho, T. M., Cunha, A. R. & Zimback, C. R. L. (2016). Predição da temperatura do ar por meio de sensoriamento remoto orbital. Revista Brasileira de Cartografia, 68(8).
Galvani, E. Estatística descritiva em sala de aula. In: Venturi, L. A.B. Geografia: Práticas de campo, laboratório e sala de aula. São Paulo: Editora Sarandi, 2011.
Galvíncio, J. D. (2000). Impactos dos eventos El Niño na precipitação da Bacia do rio São Francisco. Dissertação de Mestrado em Meteorologia, Campina Grande. Universidade Federal da Paraíba (PB), p.117.
IPCC. (2014). Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects. Working Group II Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).
Intergovernmental Panel On Climate Change Climate Change 2007: The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, edited by S. Solomon et al., Cambridge Univ. Press, Cambridge, U. K. 2014.
IPCC. (2007). Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2007: Working Group I: The Physical Science Basis (Summary for Policymakers). Cambridge.
Köppen, W, &Geiger, R. (1928). Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes.
Köppen, W. (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter, 388p.
Horikoshi, A. S., & Fisch, G. (2007). Balanço Hídrico Atual e Simulações para Cenários Climáticos Futuros no Município de Taubaté, SP, Brasil. Revista Ambiente e Água. An Interdisciplinary Journal of Applied Science, 2(2).
Li, C., Zhao, T., & Ying, K. (2017). Quantifying the contributions of anthropogenic and natural forcings to climate changes over arid-semiarid areas during 1946–2005. Climatic Change 144, 505–517.
Machado, T. S., Neves, S. M. A. S., Seabra Jr, S, & Neves, R. J. (2017). Zoneamento agroclimático do melão na região sudoeste de Mato Grosso. Revista Brasileira de Climatologia. 13(20).
Marengo, J. A, Schaeffer, R, Zee, D., & Pinto, H. S, (2015). Mudanças climáticas e eventos extremos no Brasil. http://www.fbds.org.br/cop15/FBDS_MudancasClimaticas.pdf. Acessado 2020
Marengo, J. A, Alves, L. M, Beserra, E. A, & Lacerda, F. F, (2011). Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro. Recursos hídricos em regiões áridas e semiáridas. I. S. B. N 978-85-64265-01-1. 303 – 422.
Marengo, J. A., & Camargo, C. C. (2008). Surface air temperature trends in Southern Brazil for 1960 - 2002. International Journal of Climatology. 28, 893-904.
Marengo, J. A, Lincoln, M, Alves, L. M, Valverde, M. C, Laborbe, R, & Rocha, R.P, (2007). Eventos extremos em cenários regionalizados de clima no Brasil e América do Sul para o século XXI: Projeções de clima futuro usando três modelos regionais. Relatório 5, Ministério do Meio Ambiente – M. M. A, Secretaria de Biodiversidade e Florestas – S. B. F, Diretoria de Conservação da Biodiversidade – DCBio Mudanças Climáticas Globais e Efeitos sobre a Biodiversidade – Subprojeto: Caracterização do clima atual e definição das alterações climáticas para o território brasileiro ao longo do Século XXI. Brasília, 2007.
Medeiros, R. M, & Cavalcanti, E. P, (2020). Tendência climática das temperaturas do ar no município de Bom Jesus do Piauí, Brasil. Research, Society and Development, 9(7):1-23, e315973882.
Medeiros, R. M. (2017). Amplitudes térmicas e sua oscilação mensal na grande metrópole Recife-PE, Brasil. Revista Paisagens & Geografias. 2(1): 31-45.
Medeiros, R. M. (2019). Estudo agrometeorológico para o Estado Sergipe. p.138. Distribuição avulsa.
Medeiros, S. S., Cecílio, R. A., Melo Junior, J. C. F., & Silva Junior, J. L. C. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na Região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 9(2), 247-255.
Menezes, F. P., Fernandes, L. L., & Rocha, E. J. P. (2015). O uso da estatística para regionalização da precipitação no estado do Pará, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia. 11(16).
Nobre, C A.., & Assad, E D. (2005). O aquecimento global e o impacto na Amazônia e na agricultura brasileira. INPE e Print, São José dos Campos, v. 1, Disponível em: <http://eprint.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/ePrint@80/2005/09.12.12.51/doc/v1.//doc/v1.pdf>.
Ortolani, A. A., & Camargo, M. B. P. (1987). Influência dos fatores climáticos na produção. in: Castro, PRC, Ferreira, SO, Yamada, T. (ed.) Ecofisiologia da produção agrícola. Piracicaba, SP: Associação Brasileira para Pesquisa da Potassa e do Fosfato, Cap.4, p.7 1-79.
Ramos, H. C., Dallacort, R., Neves, S. M. A. S., Dalchiavon, F. C., SantI, A., & Vieira, F. F. (2017). Precipitação e temperatura do ar para o estado de Mato Grosso utilizando krigagem ordinária. Revista Brasileira de Climatologia. 13(20).
Rossato, M. S. (2011). Os climas do Rio Grande do Sul: variabilidade, tendências e tipologia. 240f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Geociências. Programa de Pós-Graduação em Geografia, Porto Alegre, RS-BR.
Rusticucci, M., & Barrrucand, M., (2004). Observed trends and changes in temperature extremes over Argentina. Journal of Climate 17, 4099-4107.
Zhai, P., Zhou, B., & Chen, Y. (2018). A Review of Climate Change Attribution Studies. Journal of Meteorological Research 32, 671-692.
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