Perfil epidemiológico de pacientes con COVID-19 en la UTI de un Hospital de Referencia del Sur de Brasil: la edad como factor de riesgo para peor evolución
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.25672Palabras clave:
Coronavirus; Pandemia; Mortalidad; Sars-Cov-2.Resumen
Introducción: La epidemia de coronavirus, provocada por el SARS-CoV 2, alcanzó la marca de 5,1 millones de muertes en todo el mundo a noviembre de 2021. El virus afectó a diferentes perfiles poblacionales, pero no existen datos sobre las características demográficas de los pacientes ingresados en cuidados intensivos. Objetivo: Describir el perfil de los pacientes que fueron tratados con COVID-19 en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Universitario y evaluar qué variables estaban más relacionadas con la mortalidad en estos pacientes. Metodología: Es un estudio transversal descriptivo-analítico exploratorio. Se recogieron datos desde noviembre de 2020 hasta marzo de 2021, 93 pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del Hospital Universitario (HU) por COVID-19. Resultados y discusión: Se evaluaron 93 pacientes, con una edad media de 60,4 ± 14,6 años (47 hombres), con un IMC medio de 31,4, 52,7% hipertensos, 47,3% obesos y 25,8% diabéticos. Encontramos una correlación entre mortalidad y edad (62,4x54,8; p: 0,009). La correlación entre la duración de la estadía evaluada por la mediana y el resultado de la muerte también fue significativa (9x5,5; p: 0,014). Las comorbilidades más recurrentes fueron la hipertensión, la más prevalente, seguida de la obesidad. La estancia en UCI fue menor debido al empeoramiento del cuadro clínico y a la edad de los pacientes. Conclusión: El estudio mostró que los pacientes ancianos y los pacientes con comorbilidades tenían un peor pronóstico de la enfermedad, corroborando otros estudios ya realizados.
Citas
Jain, V., & Yuan, J.-M. (2020). Predictive symptoms and comorbidities for severe COVID-19 and intensive care unit admission: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Public Health, 65(5), 533–546. https://doi.org/10.1007/s00038-020-01390-7
WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. (n.d.). WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard | WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard With Vaccination Data. https://covid19.who.int
Hussain, A., Mahawar, K., Xia, Z., Yang, W., & EL-Hasani, S. (2020). RETRACTED: Obesity and mortality of COVID-19. Meta-analysis. Obesity Research & Clinical Practice, 14(4), 295–300. https://doi.org/10.1016/j.orcp.2020.07.002
Rahman, A., & Sathi, N. J. (2020). Risk factors of the severity of COVID‐19: A meta‐analysis. International Journal of Clinical Practice. https://doi.org/10.1111/ijcp.13916
Lotfi, M., & Rezaei, N. (2020). SARS‐CoV‐2: A comprehensive review from pathogenicity of the virus to clinical consequences. Journal of Medical Virology, 92(10), 1864–1874. https://doi.org/10.1002/jmv.26123
Grasselli, G., Greco, M., Zanella, A., Albano, G., Antonelli, M., Bellani, G., Bonanomi, E., Cabrini, L., Carlesso, E., Castelli, G., Cattaneo, S., Cereda, D., Colombo, S., Coluccello, A., Crescini, G., Forastieri Molinari, A., Foti, G., Fumagalli, R., Iotti, G. A., … Cecconi, M. (2020). Risk Factors Associated With Mortality Among Patients With COVID-19 in Intensive Care Units in Lombardy, Italy. JAMA Internal Medicine, 180(10), 1345. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3539
Bhargava, B., Abraham, P., Aggarwal, N., Babu, G., Barani, S., Bhatnagar, T., Dhama, A., Gangakhedkar, R., Giri, S., Gupta, N., Kurup, K., Manickam, P., Murhekar, M., Potdar, V., Praharaj, I., Rade, K., Reddy, D. C. S., Saravanakumar, V., Shah, N., … Yadav, N. (2020). Laboratory surveillance for SARS-CoV-2 in India: Performance of testing & descriptive epidemiology of detected COVID-19, January 22 - April 30, 2020. Indian Journal of Medical Research, 151(5), 424. https://doi.org/10.4103/ijmr.ijmr_1896_20
Abouhashem, A. S., Singh, K., Azzazy, H. M. E., & Sen, C. K. (2020). Is Low Alveolar Type II Cell SOD3 in the Lungs of Elderly Linked to the Observed Severity of COVID-19? Antioxidants & Redox Signaling, 33(2), 59–65. https://doi.org/10.1089/ars.2020.8111
Ahasic, A. M., Zhai, R., Su, L., Zhao, Y., Aronis, K. N., Thompson, B. T., Mantzoros, C. S., & Christiani, D. C. (2012). IGF1 and IGFBP3 in acute respiratory distress syndrome. European Journal of Endocrinology, 166(1), 121–129. https://doi.org/10.1530/eje-11-0778
Alessi, J., Berger de Oliveira, G., Wilke Franco, D., Amaral, B., Scalzilli Becker, A., Padilla Knijnik, C., Luiz Kobe, G., Rosa de Carvalho, T., Heiden Telo, G., Agord Schaan, B. D., & Heiden Telo, G. (2020). Mental Health in the Era of COVID-19: Prevalence of Psychiatric Disorders in a Cohort of Patients with Type 1 and Type 2 Diabetes During the Social Distancing. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3606443
Amar, J., Chabo, C., Waget, A., Klopp, P., Vachoux, C., Bermúdez‐Humarán, L. G., Smirnova, N., Bergé, M., Sulpice, T., Lahtinen, S., Ouwehand, A., Langella, P., Rautonen, N., Sansonetti, P. J., & Burcelin, R. (2011). Intestinal mucosal adherence and translocation of commensal bacteria at the early onset of type 2 diabetes: molecular mechanisms and probiotic treatment. EMBO Molecular Medicine, 3(9), 559–572. https://doi.org/10.1002/emmm.201100159
Asfahan, S., Deokar, K., Dutt, N., Niwas, R., Jain, P., & Agarwal, M. (2020). Extrapolation of mortality in COVID-19: Exploring the role of age, sex, co-morbidities and health-care related occupation. Monaldi Archives for Chest Disease, 90(2). https://doi.org/10.4081/monaldi.2020.1325
Azwar, M. K., Setiati, S., Rizka, A., Fitriana, I., Saldi, S., & Safitri, E. D. (2020). Clinical Profile of Elderly Patients with COVID-19 hospitalised in Indonesia's National General Hospital. Acta medica Indonesiana, 52(3), 199–205.
Baker, S. A., Kwok, S., Berry, G. J., & Montine, T. J. (2021). Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) expression increases with age in patients requiring mechanical ventilation. PLOS ONE, 16(2), Artigo e0247060. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247060
Jain, V., & Yuan, J.-M. (2020a). Predictive symptoms and comorbidities for severe COVID-19 and intensive care unit admission: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Public Health, 65(5), 533–546. https://doi.org/10.1007/s00038-020-01390-7
O’Driscoll, M., Ribeiro Dos Santos, G., Wang, L., Cummings, D. A. T., Azman, A. S., Paireau, J., Fontanet, A., Cauchemez, S., & Salje, H. (2020). Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2. Nature. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2918-0
Donoghue, M., Hsieh, F., Baronas, E., Godbout, K., Gosselin, M., Stagliano, N., Donovan, M., Woolf, B., Robison, K., Jeyaseelan, R., Breitbart, R. E., & Acton, S. (2000). A Novel Angiotensin-Converting Enzyme–Related Carboxypeptidase (ACE2) Converts Angiotensin I to Angiotensin 1-9. Circulation Research, 87(5). https://doi.org/10.1161/01.res.87.5.e1
Lambert, D. W., Yarski, M., Warner, F. J., Thornhill, P., Parkin, E. T., Smith, A. I., Hooper, N. M., & Turner, A. J. (2005). Tumor Necrosis Factor-α Convertase (ADAM17) Mediates Regulated Ectodomain Shedding of the Severe-acute Respiratory Syndrome-Coronavirus (SARS-CoV) Receptor, Angiotensin-converting Enzyme-2 (ACE2). Journal of Biological Chemistry, 280(34), 30113–30119. https://doi.org/10.1074/jbc.m505111200
Iwata, M., Silva Enciso, J. E., & Greenberg, B. H. (2009). Selective and specific regulation of ectodomain shedding of angiotensin-converting enzyme 2 by tumor necrosis factor α-converting enzyme. American Journal of Physiology-Cell Physiology, 297(5), C1318—C1329. https://doi.org/10.1152/ajpcell.00036.2009
Sama, I. E., Ravera, A., Santema, B. T., van Goor, H., ter Maaten, J. M., Cleland, J. G. F., Rienstra, M., Friedrich, A. W., Samani, N. J., Ng, L. L., Dickstein, K., Lang, C. C., Filippatos, G., Anker, S. D., Ponikowski, P., Metra, M., van Veldhuisen, D. J., & Voors, A. A. (2020). Circulating plasma concentrations of angiotensin-converting enzyme 2 in men and women with heart failure and effects of renin–angiotensin–aldosterone inhibitors. European Heart Journal, 41(19), 1810–1817. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa373
Culebras, E., & Hernández, F. (2020). ACE2 is on the X chromosome: could this explain COVID-19 gender differences? European Heart Journal, 41(32), 3095. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa521
Zeiser, F. A., Donida, B., da Costa, C. A., Ramos, G. d. O., Scherer, J. N., Barcellos, N. T., Alegretti, A. P., Ikeda, M. L. R., Müller, A. P. W. C., Bohn, H. C., Santos, I., Boni, L., Antunes, R. S., Righi, R. d. R., & Rigo, S. J. (2021). First and Second COVID-19 Waves in Brazil: A Cross-Sectional Study of Patients’ Characteristics Related to In-Hospital Mortality. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3894389
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Alberto Roloff Kruger; Cédrik da Veiga Vier; Augusto Antonio Botelho Queiroz Saute; Diogo Noronha Menezes Kreutz; Leticia Kunst; Diego da Rosa Miltersteiner ; Luis Carlos Porcello Marrone; Maria Isabel Morgan Martins
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.