Análisis especial del rendimiento de la soja en la mesorregión occidental de Paraná utilizando variable agrometeorológicas
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.25962Palabras clave:
Autocorrelación espacial; Correlación espacial; Análisis espacial de datos.Resumen
Esta investigación tuvo como objetivo analizar la autocorrelación espacial del rendimiento de la soya y su correlación espacial bivariado con las variables agrometeorológicas como lluvia, temperatura media y radiación solar global media en las cosechas 2014/2015, 2015/2016 y 2016/2017 en la mesorregión Oeste de Paraná – Brasil. Para lograr este objetivo, se utilizaron técnicas de estadística espacial de áreas que, por medio de los índices de autocorrelación y la correlación espacial, buscando identificar patrones de asociación entre el rendimiento de la soja y las variables agrometeorológicas. Esta investigación se justifica porque, además de que el cultivo de la soya es la principal fuente de proteína alimentaria y aceite vegetal en el mundo, las variables agrometeorológicas son los factores que más influyen en él. Así, también se destaca la mesorregión occidental de Paraná con los valores más altos de producción en el estado. Por ello, es importante monitorear su desarrollo mediante el análisis espacial para obtener informaciones que sirvan de apoyo a la toma de decisiones. Los índices de Moran globales y locales mostraron que la productividad de la soya está autocorrelacionada en los municipios del oeste de Paraná, identificando conglomerados al oeste y al este de la mesorregión. La importancia de los índices de correlación espacial bivariados confirmó la influencia de la lluvia, la temperatura media y la radiación solar global media en el rendimiento de la soya.
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