Evaluación de la calidad de los productos generados por encuesta de área utilizando una aeronave pilotada a distancia y puntos de control

Resumen

Las tecnologías espaciales han permitido ganancias de productividad y una mejora en la rentabilidad, como es el caso de la mayoría de las actividades que dependen de un análisis espacio-temporal de su ocupación en la superficie terrestre. Aún con todos los avances tecnológicos, las imágenes georreferenciadas aún presentan incertidumbres posicionales y, por lo tanto, se debe evaluar su calidad para aumentar la precisión de los productos generados. En Brasil, esta evaluación puede hacerse a partir del Estándar de Exactitud Cartográfica para Productos Cartográficos Digitales (PEC-PCD) definido por la Especificación Técnica para la Adquisición de Datos Geoespaciales Vectoriales (ET-ADGV) (DSG, 2011), teniendo como base el Estándar de Exactitud Cartográfica (PEC) definida en el Decreto-Ley n. 89.817 de 1984 (BRASIL, 1984), que regula la clasificación de productos en cuanto a su exactitud. El objetivo de este trabajo fue reducir las incertidumbres y errores posicionales de imágenes georreferenciadas a través de puntos de control recolectados con un RTK, con el fin de contribuir a la búsqueda de formas funcionales y dinámicas de gestión, control y recuperación ambiental. El área de estudio está ubicada en la región nororiental del Municipio de Rondonópolis, MT, entre las coordenadas 16° 6'57.91"S y 54°29'3.69"W; 16° 7'1.04"S y 54°29'42.50"W, con aproximadamente 77 hectáreas. Para el mapeo del área se utilizaron fotografías aéreas de alta resolución espacial, obtenidas a través de un RPA modelo DJI Phantom 4 Pro, siendo recolectadas seis puntos de control en el área utilizando un receptor GNSS Topcon Hiper V. El procesamiento de datos se realizó en el software Agisoft Metashape Profesional (Agisoft, 2018). Como producto final se obtuvo el Modelo Digital de Elevación - MDE junto con las curvas de nivel y con fines comparativos se generaron dos informes de procesamiento, uno antes de la inserción de los puntos de apoyo y otro que contiene estos puntos. La inserción de puntos de control redujo significativamente los errores de proyección contenidos en las imágenes referenciadas, mientras que antes el error total en los ejes x, y y z se estimaba en 8.507m y luego de la inserción el error pasó a ser de 0.191m. A partir de este producto con precisión refinada, fue posible identificar las erosiones del sitio de estudio de manera eficiente, generando resultados y una rutina interesante para el manejo de áreas degradadas, dando paso a que los centros de investigación utilicen este método en el manejo de lugares que sufrieron de la supresión de plantas y la erosión presente de esta supresión.