Mortalidad y perfil epidemiológico de las muertes por causas mal definidas: revisión integradora
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26487Palabras clave:
Mortalidad; Causas de muerte; Sistemas de información.Resumen
Las causas de muerte se configuran como una de las principales fuentes para conocer el estado de salud de las poblaciones y un porcentaje considerable de muertes clasificadas como mal definidas comprometen la calidad de los datos. Así, el objetivo fue realizar una revisión integradora de los estudios publicados sobre la mortalidad y el perfil epidemiológico de las defunciones por causas mal definidas. Este es un estudio de revisión de la literatura. Las bases de datos consultadas fueron PubMed, Scielo y Lilacs y los términos utilizados fueron: Mortalidad O Causa de muerte Y mal definido, en mayo de 2021. Los criterios de elegibilidad para la selección debían ser artículo original; publicarse en portugués, inglés o español; ser un estudio ecológico o transversal; si la variable de resultado es el indicador de mortalidad proporcional por causas mal definidas o el perfil epidemiológico de las muertes por causas mal definidas. La estrategia de búsqueda identificó un total de 1327 publicaciones. Después de eliminar los duplicados y aplicar los criterios de elegibilidad, se incluyeron 22 artículos en la revisión. Los artículos fueron publicados entre los años 2007 a 2020. Los datos recolectados varían de 1979 a 2018, principalmente con las principales tasas de mortalidad por causas mal definidas a nivel nacional, subnacional, por estados o capitales. Los estudios muestran que el porcentaje aumenta con la edad y la mortalidad proporcional por causas mal definidas se ha reducido con el tiempo en Brasil, pero existen disparidades entre las regiones. Además de la necesidad de estudiar en unidades geográficas más pequeñas como microrregiones y municipios de salud.
Citas
Abreu, D. M. X. de, Sakurai, E., & Campos, L. N. (2010). A evolução da mortalidade por causas mal definidas na população idosa em quatro capitais brasileiras, 1996-2007. Revista Brasileira de Estudos de População, 27(1), 75–88. https://doi.org/10.1590/S0102-30982010000100006
Balieiro, P. C. da S., da Silva, L. C. F., Sampaio, V. de S., Monte, E. X. Do, Pereira, E. M. D. S., de Queiroz, L. A. F., Saraiva, R., & Costa, A. J. L. (2020). Factors associated with unspecified and ill-defined causes of death in the state of Amazonas, Brazil, from 2006 to 2012. Ciencia e Saude Coletiva, 25(1), 339–352. https://doi.org/10.1590/1413-81232020251.27182017
Belém, P. L. de O., Melo, R. L. P. de, Pedraza, D. F., & Menezes, T. N. de. (2016). Autoavaliação do estado de saúde e fatores associados em idosos cadastrados na Estratégia Saúde da Família de Campina Grande, Paraíba. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, 19(2), 265–276. https://doi.org/10.1590/1809-98232016019.140206
Boitrago, S. C. O. de S., Souza, A. S. O., Cunha, P. de O., Vieira, M. A., Caldeira, A. P., Carneiro, J. A., & Costa, F. M. da. (2021). Mortality in community-dwelling elderly: coefficient and associated factors. Revista Brasileira de Enfermagem, 74(suppl 2). https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0612
Borba, A. K. de O. T., Arruda, I. K. G., Marques, A. P. de O., Leal, M. C. C., & Diniz, A. da S. (2019). Conhecimento sobre o diabetes e atitude para o autocuidado de idosos na atenção primária à saúde. Ciência & Saúde Coletiva, 24(1), 125–136. https://doi.org/10.1590/1413-81232018241.35052016
Brasil. (2009). PORTARIA No 116 , DE 11 DE FEVEREIRO DE 2009 Regulamenta a coleta de dados, fluxo e periodicidade de envio das informações sobre óbitos e nascidos vivos para os Sistemas de Informações em Saúde sob gestão da Secretaria de Vigilância em Saúde. (pp. 1–20). Diário Oficial da União.
Brasil. (2018). Agenda de Prioridades de Pesquisa do Ministério da Saúde - APPMS [recurso eletrônico]. http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/agenda_prioridades_pesquisa_ms.pdf
Brasil. (2019). Health Brazil 2018: An analysis of the health situation and of chronic diseases and conditions: challenges and perspectives (p. 424 p.). https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/saude_brasil_2018_analise_situacao_saude_doencas_agravos_cronicos_desafios_perspectivas.pdf
Costa, Marli Marcopito, L. (2008). Mortalidade por causas mal defi nidas , Brasil , 1979-2002 , e um modelo preditivo para idade Mortality due to ill-defi ned causes in Brazil ( 1979-2002 ) and a predictive model for age. Rev Assoc Med Bras, 24(5), 1001–1012.
Cunha, C. C. da, Teixeira, R., & França, E. (2017). Avaliação da investigação de óbitos por causas mal definidas no Brasil em 2010. Epidemiologia e Servicos de Saude : Revista Do Sistema Unico de Saude Do Brasil, 26(1), 19–30. https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000100003
Cunha, C. C. da, Vasconcelos, A. M. N., Souza, M. de F. M. de, & França, E. (2019). Avaliação da investigação de óbitos por causas mal definidas no estado da Bahia, Brasil, em 2010. Ciencia & Saude Coletiva, 24(5), 1831–1844. https://doi.org/10.1590/1413-81232018245.14852017
de Lima, E. E. C., & Queiroz, B. L. (2011). A evolução do sub-registro de mortes e causas de óbitos mal definidas em minas gerais: Diferenciais regionais. Revista Brasileira de Estudos de Populacao, 28(2), 303–320. https://doi.org/10.1590/S0102-30982011000200004
De Lima, E. E. C., & Queiroz, B. L. (2014). A evolução do sistema de registro de mortalidade no brasil: Mudanças no perfil de mortalidade, cobertura do registro de óbitos e as causas mal definidas de morte. Cadernos de Saude Publica, 30(8), 1721–1730. https://doi.org/10.1590/0102-311X00131113
de Lima, R. B., Frederes, A., Marinho, M. F., Da Cunha, C. C., Adair, T., & França, E. B. (2019). Investigation of garbage code deaths to improve the quality of cause-of-death in Brazil: Results from a pilot study. Revista Brasileira de Epidemiologia, 22. https://doi.org/10.1590/1980-549720190004.supl.3
França, E. B., , Carolina Cândida da Cunha, A. M. N. V., Juan José Cortez Escalante, D. X. de A., LimaIV, R. B. de, & Neto, O. L. de M. (2014). Avaliação da implantação do programa “Redução do percentual de óbitos por causas mal definidas” em um estado do Nordeste do Brasil Investigation of ill-defined causes of death: assessment of a program’s performance in a State from the Northeastern region . Rev Bras Epidemiol, Jan-Mar, 119–134. https://doi.org/10.1590/1415-790X201400010010
França, E., De Abreu, D. X., Rao, C., & Lopez, A. D. (2008). Evaluation of cause-of-death statistics for Brazil, 2002-2004. International Journal of Epidemiology, 37(4), 891–901. https://doi.org/10.1093/ije/dyn121
França, E., Ishitani, L. H., Teixeira, R., Duncan, B. B., Marinho, F., & Naghavi, M. (2020). Changes in the quality of cause-of-death statistics in Brazil: Garbage codes among registered deaths in 1996-2016. Population Health Metrics, 18(Suppl 1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s12963-020-00221-4
França, E., Teixeira, R., Ishitani, L., Duncan, B. B., Cortez-Escalante, J. J., Morais Neto, O. L. de, & Szwarcwald, C. L. (2014). Ill-defined causes of death in Brazil: a redistribution method based on the investigation of such causes. Revista de Saúde Pública, 48(4), 671–681. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005146
Galvão, T. F., & Pereira, M. G. (2014). Revisões sistemáticas da literatura: passos para sua elaboração. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 23(1), 183–184. https://doi.org/10.5123/S1679-49742014000100018
Iburg, K. M., Mikkelsen, L., & Richards, N. (2020). Assessment of the quality of cause-of-death data in Greenland, 2006–2015. Scandinavian Journal of Public Health, 48(8), 801–808. https://doi.org/10.1177/1403494819890990
Ishitani, L. H., Teixeira, R. A., Abreu, D. M. X., Paixão, L. M. M. M., & França, E. B. (2017). Qualidade da informação das estatísticas de mortalidade: Códigos garbage declarados como causas de morte em Belo Horizonte, 2011-2013. Revista Brasileira de Epidemiologia, 20, 34–45. https://doi.org/10.1590/1980-5497201700050004
Jorge, M. H. P. de M., Laurenti, R., Lima-Costa, M. F., Gotlieb, S. L. D., & Filho, A. D. P. C. (2008). A mortalidade de idosos no Brasil: a questão das causas mal definidas. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 17(4), 271–281. https://doi.org/10.5123/s1679-49742008000400004
Kanso, S., Romero, D. E., da Costa Leite, I., & de Moraes, E. N. (2011). Diferenciais geográficos, socioeconômicos e demográficos da qualidade da informação da causa básica de morte dos idosos no Brasil. Cadernos de Saude Publica, 27(7), 1323–1339. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2011000700008
Kulhánová, I., Menvielle, G., Bopp, M., Borrell, C., Deboosere, P., Eikemo, T. A., Hoffmann, R., Leinsalu, M., Martikainen, P., Regidor, E., Rodríguez-Sanz, M., Rychtaříková, J., Wojtyniak, B., & Mackenbach, J. P. (2014). Socioeconomic differences in the use of ill-defined causes of death in 16 European countries. BMC Public Health, 14(1), 1–8. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-1295
Laurenti, Ruy; Jorge, M. H. P. de M. (2015). O Atestado de obito.pdf (Conselho Regional de Medicina do Estado de São Paulo (ed.)).
Lima-Costa, M. F., Matos, D. L., Laurenti, R., de Mello-Jorge, M. H. P., & Cesar, C. C. (2010). Tendências e fatores associados aos óbitos por causas mal definidas em idosos: Nove anos de seguimento da coorte de Bambuí (Brasil). Cadernos de Saude Publica, 26(3), 514–522. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2010000300009
Lima, M. S., Siqueira, H. F. F., Moura, A. R., Hora, E. C., Brito, H. L. de F., Marques, A. D., Brito, É. de A. C., Cipolotti, R., & Lima, C. A. (2020). Temporal trend of cancer mortality in a Brazilian state with a medium Human Development Index (1980–2018). Scientific Reports, 10(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/s41598-020-78381-4
Malta, M., Cardoso, L. O., Bastos, F. I., Magnanini, M. M. F., & Silva, C. M. F. P. da. (2010). Iniciativa STROBE: subsídios para a comunicação de estudos observacionais. Revista de Saúde Pública, 44(3), 559–565. https://doi.org/10.1590/S0034-89102010000300021
Martins Junior, D. F., Costa, T. M., Lordelo, M. S., & Martins Felzemburg, R. D. (2011). Tendência dos óbitos por causas mal definidas na região Nordeste do Brasil, 1979–2009. Revista Da Associação Médica Brasileira, 57(3), 338–346. https://doi.org/10.1590/S0104-42302011000300019
Martins Junior, D. F., Felzemburg, R. D. M., Dias, A. B., Costa, T. M., & Santos, P. N. P. (2016). Trends in mortality from ill-defined causes among the elderly in Brazil, 1979-2013: ecological study. Sao Paulo Medical Journal, 134(5), 437–445. https://doi.org/10.1590/1516-3180.2016.0070010616
Muzy, J., Castanheira, D., & Romero, D. (2021). Análise da qualidade da informação da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis e sua utilização nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Cadernos Saúde Coletiva. https://doi.org/10.1590/1414-462x202199010456
ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DE SAÚDE. (2014). CID-10/Tradução Centro Colaborador da OMS para a Família Classificações em Português. (Universidade de São Paulo (ed.); 10 rev. 5.).
Özdemir, R., Rao, C., Öcek, Z., & Dinç Horasan, G. (2015). Reliable mortality statistics for Turkey: Are we there yet? BMC Public Health, 15(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12889-015-1904-1
Paes, N. A. (2007). Quality of death statistics by unknown causes in Brazilian States. [Portuguese]nQualidade das estatisticas de obitos por causas desconhecidas dos Estados brasileiros. Revista De Saude Publica, 41(3), 436–445. http://www.scielo.br/pdf/rsp/v41n3/5665.pdf
Prestes, C., Costa, M. da C. N., Lima, R. da C., Barreto, F. R., & Teixeira, M. da G. (2018). Tendência da mortalidade por causas mal definidas no estado do Tocantins e na sua capital Palmas, 1998-2014*. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 27(3). https://doi.org/10.5123/S1679-49742018000300011
Red Interagencial de, & Información para la Salud. (2009). Indicadores básicos para la salud en Brasil: conceptos y aplicaciones (p. 349). http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/indicadores_basicos_salud_brasil.pdf
Regional, E., As, P. as A., Regional, E., & As, P. (2018). 29a CONFERÊNCIA SANITÁRIA PAN-AMERICANA 69a SESSÃO DO COMITÊ REGIONAL DA OMS PARA AS AMÉRICAS. AGENDA DE SAÚDE SUSTENTÁVEL PARA AS AMÉRICAS 2018-2030: Um Chamado à Ação Para a Saúde e o Bem-Estar Na Região, 1–60.
Rodrigues, N. C. P., Daumas, R. P., de Almeida, A. S., O’dwyer, G., Andrade, M. K. de N., Flynn, M. B., & Lino, V. T. S. (2018). Risk factors for the ill-defined causes of deatin the Brazilian states: A multilevel analysis. Ciencia e Saude Coletiva, 23(11), 3979–3988. https://doi.org/10.1590/1413-812320182311.27182016
Santo, A. H. (2008). Causas mal definidas de morte e óbitos sem assistência. Revista Da Associação Médica Brasileira, 54(1), 23–28. https://doi.org/10.1590/S0104-42302008000100016
Santos, J. A. da S., & Rodrigues, D. F. (2019). [Id 41292] Análise Comparativa Do Sistema De Informação De Mortalidade Entre Municípios De Uma Regional De Saúde Do Estado De Pernambuco. Revista Brasileira de Ciências Da Saúde, 23(3), 253–262. https://doi.org/10.22478/ufpb.2317-6032.2019v23n3.41292
Travassos, C., & Martins, M. (2004). Uma revisão sobre os conceitos de acesso e utilização de serviços de saúde. Cadernos de Saúde Pública, 20(suppl 2), S190–S198. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2004000800014
Ylijoki-Sørensen, S., Sajantila, A., Lalu, K., Bøggild, H., Boldsen, J. L., & Boel, L. W. T. (2014). Coding ill-defined and unknown cause of death is 13 times more frequent in Denmark than in Finland. Forensic Science International, 244, 289–294. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2014.09.016
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