Meningitis tuberculosa: evaluación del rendimiento de Xpert MTB/RIF Ultra para el diagnóstico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26889

Palabras clave:

Meningitis tuberculosa; Líquido cefalorraquídeo; Diagnóstico.

Resumen

Objetivo: Evaluar el rendimiento diagnóstico de Xpert MTB / RIF Ultra para la meningitis tuberculosa en muestras de líquido cefalorraquídeo. Se trata de un estudio transversal cuantitativo retrospectivo elaborado a partir de información obtenida de los registros de la sección de Micobacterias del Laboratório Estadual de Saúde Pública Dr. Giovanni Cysneiros - LACEN-GO de noviembre de 2019 a enero de 2021. Sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) y sus respectivos intervalos de confianza del 95% se calcularon. Se incluyeron en el estudio un total de 247 muestras de líquido cefalorraquídeo durante el período analizado, con Complejo Mycobacterium tuberculosis (CMT) creciendo en cultivo sólido en dos (0,8%) muestras y Xpert MTB / RIF Ultra detectó 11 (4,5%) muestras con material genético y, según la técnica, los resultados obtenidos se clasificaron en: rasgos (n = 6), muy bajos (n = 1) y bajos (n = 4). Al evaluar el rendimiento de Xpert, la sensibilidad fue del 100% (95% CI 16-100), 96% de especificidad (95% CI 93-98), 18% PPV (95% CI 18-30) y 100% VPN (CI 95% 100-100). En conclusión, Xpert MTB / RIF Ultra tuvo una alta sensibilidad y especificidad para el diagnóstico de meningitis tuberculosa, aunque este último se ha reducido ligeramente. Estos resultados demuestran que Xpert MTB / RIF Ultra presenta mejoras que contribuyen significativamente a la identificación de casos de meningitis tuberculosa.

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Publicado

05/03/2022

Cómo citar

SILVA, S. F. S.; ALBUQUERQUE, C. A. N. de; ALVES, S. L. de Ávila; OLIVEIRA, H. A. de; LIMA, R. C. de M.; MANRIQUE, E. J. C. Meningitis tuberculosa: evaluación del rendimiento de Xpert MTB/RIF Ultra para el diagnóstico. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 3, p. e50211326889, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i3.26889. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/26889. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Vol. 11 Núm. 3

Sección

Ciencias de la salud

Licencia

Derechos de autor 2022 Savyla Franciele Soares Silva; Camila Aparecida Nunes de Albuquerque; Sueli Lemes de Ávila Alves; Heberson Alves de Oliveira; Rhalcia Cristina de Melo Lima; Edna Joana Cláudio Manrique

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