Uso del algoritmo Apriori para trazar el perfil sociodemográfico de hombres brasileños con cáncer de próstata
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29168Palabras clave:
Procesamiento de datos; Reglas de asociación; Algoritmo apriori; Cáncer de próstata; Enseñanza en salud.Resumen
Entre las enfermedades que afectan a la población masculina, el cáncer de próstata ha aumentado la tasa de mortalidad entre ellos, donde es la sexta neoplasia maligna en el mundo y en Brasil la primera. A pesar de las iniciativas para ayudar a la población masculina contra el cáncer de próstata, aún falta orientación en cuanto al diagnóstico y tratamiento. Pero las iniciativas estarían mejor dirigidas si tuvieran los perfiles de los pacientes atendidos por ellas, pero aún es un campo de investigación con lagunas. Además, los datos que pueden ayudar se almacenan en grandes bases de datos con mucha información, principalmente debido al proceso de informatización del sector salud, lo que dificulta el análisis manual de estos datos. Este trabajo tiene como objetivo determinar el perfil sociodemográfico de los brasileños con cáncer de próstata a través del algoritmo Apriori con datos de 2010 a 2019. Con eso, aplicamos el algoritmo Apriori a la base de datos INCA para tener las reglas de Asociación. Al final, se puede apreciar que los factores tabaquismo, alcoholismo, raza y estado civil son los factores que más se destacaron por aparecer en las reglas con mayores niveles de confianza. Sin embargo, inferimos que la raza parda tiene mayor incidencia de cáncer de próstata en Brasil. A pesar de lo incompleto de los datos opcionales en la base de datos del INCA, se destaca el análisis realizado a nivel nacional y la posibilidad de utilizarlo para orientar campañas en el contexto de la salud del hombre.
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