Pronóstico generación de energia eléctrica renovable a corto plazo en el estado de Ceará mediante modelo de regresión prophet

Resumen

Brasil atravesó un período de crisis energética en el último año de 2021, debido al bajo nivel de los ríos que abastecen a las centrales hidroeléctricas, viéndose obligado a activar centrales térmicas para abastecer de electricidad a la población brasileña. Esta crisis energética trae varios aspectos negativos, que pueden ser evitados o evitados parcialmente con el uso de pronósticos que pueden ayudar en la toma de decisiones por parte de los Operadores del Sistema de Energía Eléctrica. En esa perspectiva, este trabajo tiene como principal objetivo predecir la generación de energía eléctrica renovable en el estado de Ceará (CE) en un plazo de tres días, a través del modelo de predicción Prophet, un algoritmo utilizado a gran escala por la red social Facebook, utilizando datos de generación eléctrica extraídos del sitio web del Operador Nacional del Sistema (ONS). Los datos fueron recolectados del 1 de noviembre de 2018 al 1 de marzo de 2021, totalizando 852 mediciones considerando intervalos diarios. Los pronósticos fueron evaluados por las métricas de evaluación del modelo: RMSE, MSE y MAPE. Los datos se dividieron en un 75 % de datos de entrenamiento y un 25 % de datos de prueba. Como resultado se observó que el modelo obtuvo un error del 5,5% teniendo en cuenta la métrica MAPE.