Evaluación de la complexion corporal, mediante la amplitude del codo, enpacientes cardíacos ingressados en na unidad de cuidados intensivos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i7.30375Palabras clave:
Unidades de Cuidados Intensivos; Cardiopatías; Evaluación nutricional; Tamano corporal; PronósticoResumen
El objetivo de este estudio fue evaluar, con la ayuda de la anchura del codo, la complexión corporal de los pacientes con cardiopatías ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), situada en una ciudad del estado de Bahía. Se trata de un estudio transversal y descriptivo, con pacientes con cardiopatías ingresados en una UCI. En las primeras 72 horas de ingreso se analizaron: datos sociodemográficos, hábitos de vida y salud, e indicadores antropométricos (altura, masa corporal, índice de masa corporal (IMC), perímetro de brazo (PB), perímetro de pantorrilla (PP)). Para evaluar la complexión corporal (CC), se analizó la anchura del codo. Los datos antropométricos se analizaron y clasificaron según la literatura. Los datos se expresaron como media ± estándar, con un nivel de significación del 5%. Se analizaron 32 pacientes (23 hombres y 9 mujeres). Mayoría: raza/color negra, con baja educación, ingresos, sedentarios, con hipertensión arterial. Antropometría, PB (baja reserva entre hombres y mujeres de edad avanzada), IMC (bajo peso entre hombres y mujeres de edad avanzada), PP (baja reserva entre hombres y mujeres de edad avanzada), CC (media entre hombres y pequeña entre mujeres). No se observó ninguna correlación significativa entre el CC y la edad, PB, la masa corporal, el IMC y el PP. En el estudio se observó un riesgo nutricional entre los hombres y las mujeres de edad avanzada. La complexión corporal, evaluada con la ayuda de la anchura del codo, se clasificó como pequeña entre las mujeres.
Citas
Amare, H., Hamza, L., & Asefa, H. (2015). Malnutrition and associated factors among heart failure patients on follow up at jimma University specialized hospital, ethiopia. BMC Cardiovascular Disorders, 15, 128. http://doi: 10.1186/s12872-015-0111-4.
Banik, S. D., Ghosh, M., & Bose, K. (2016). Anthropometric and body frame size characteristics in relation to body mass index and percentagem body fat among adult bengalee male brick-kiln workers from murshidabad, West bengal, india. Anthropologischer Anzeiger, 73(4), 313-321. http://doi: 10.1127/anthranz/2016/0644.
Barbosa-Silva, T. G., Bielemann, R. M., Gonzalez, M. C., & Menezes, A. M. B. (2015). Prevalence of sarcopenia among Community-dwelling elderly of a médium-sized South American city: results of the COMO VAI? Study. Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle, 7(2):136-43. http://doi: 10.1002/jcsm.12049.
Becker, T., Zanchim, M. C., Mognon, A., Junior, L. R. C., Cibulski, T. P., Correa, J. A., & Kumpel, D. A. (2018). Nutritional risk of critically ill patients using the nutric score. BRASPEN Journal, 33(1), 26-31.
Berger, M. M., Cayeux, M. C., Schaller, M. D., Soguel, L., Guido, P., & Chioléro, R. L. (2008). Stature estimation using the knee height determination in critically ill patients. e-SPEN, the European e-Journal of Clinical Nutrition and Metabolism, 3, e84-88. http://doi:10.1016/j.eclnm.2008.01.004
Cezar, C. (2000). Alguns aspectos básicos para uma proposta de taxionomia no estudo da composição corporal com pressupostos em cineantropometria. Revista Brasileira de Medicina do Esporte, 6(5), 188-193.
Chumlea, C. W., Roche, A. F., & Steinbaugh, M. L. (1985). Estimating stature from knee height for persons 60 to 90 years of age. Journal of American Geriatric Society, 33(2), 116-120. http://doi: 10.1111/j.1532-5415.1985.tb02276.x.
Chumlea, W. C., Wisemandle, W., Guo, S. S., & Siervogel, R. M. (2002). Relations between frame size and body composition and bone mineral status. The American Journal of Clinical Nutrition, 75(6), 1012-1016. http://doi: 10.1093/ajcn/75.6.1012.
Costa CA. (2019). Hospital morbidity associated with the circulatory apparatus in santo antônio de jesus, Brazil. Saúde e Pesquisa, 12(3), 611-617. https://doi.org/10.17765/2176-9206.2019v12n3p611-617.
Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos. (2021). Gráficos população negra 2021. https://www.dieese.org.br/outraspublicacoes/2021/graficosPopulacaoNegra2021.pdf.
Facchini, F., Fiori, G., Toselli, S., Pettener, D., Battistini, N., & Bedogni, G. (2003). Is Elbow breadth a measure of frame size in non-caucasian populations? A study in low- and high-altitude central-asia populations. International Journal of Food Sciences and Nutrition, v.54, p.21-26, 2003. http://doi: 10.1080/096374803/000061967.
Frisancho, A.R. (1990). Anthropometric standarts for the assessment of growth and nutritional status. Michigan: University of Michigan.
Frisancho, A. R., & Flegel, P. N. (1983). Elbow breadth as a measure of frame size for us males and females. The American Journal of Clinical Nutrition, v.37, p.311-314, 1983. http://doi: 10.1093/ajcn/37.2.311.
Himes, J. H., & Bouchard, C. (1985). Do the new metropolitan life insurance weight-height tables correctly assess body frame and body fat relationships? American Journal of Public Health, 75, 1076-1079. http://doi: 10.2105/ajph.75.9.1076.
Kumar, A., & Ramiah, S. (2005). Anthropometric studies on students of the nepal medical college: Elbow breadth. Kathmandu University Medical Journal, 3(4), 345-348.
Kurmani, S., & Squire, I. (2017). Acute heart failure: definition, classification and epidemiology. Current Heart Failure Reports, 14, 385-392. http:// doi: 10.1007/s11897-017-0351-y.
Lee, R.D., & Nieman, D.C. (1993). Nutritional assessment. Londres: McGraw Hill.
Lobo, L. A. C., Canuto, R., Dias-da-Costa, J. S., & Pattussi, M. P. (2017). Tendência temporal da prevalência de hipertensão arterial sistêmica no Brasil. Cadernos Saúde Coletiva, 33(6), e00035316. https://doi.org/10.1590/0102-311X00035316.
Marchetti, J., Reis, A. M., Santos, A. F., Franzosi, O. S., Luft, V. C., & Steemburgo, T. (2019). High nutritional risk is associated with unfavorable outcomes in patients admitted to an Intensive care unit. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, 31(3), 326-332. http://doi: 10.5935/0103-507X.20190041.
Martins, R. C. F. C., Vital, W. C., Amaral, J. F., & Volp, A. C. P. (2017). Nutritional profile of patients hospitalized in na Intensive care unit. Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria, 37(4), 40-47. http://doi: 10.12873/374flalho.
McDowell, M. A., Fryar, C. D., Ogden, C. L., & Flegal, K. M. (2008). Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2003-2006. National Health Statistics Reports, 10, 1-45.
Melo APF, Salles RK, Vieira FGK, & Ferreira MG. (2014). Methods for estimating body weight and height in hospitalized adults: a comparative analysis. Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano, 16(4), 475-484. https://doi.org/10.5007/1980-0037.2014v16n4p475.
Organización Panamericana de la Salud. (2001). División de Promoción y Protección de la Salud (HPP). Encuesta Multicentrica salud beinestar y envejecimiento (SABE) em América Latina el Caribe: Informe Preliminar. In: XXXVI Reunión del Comité asesor de investigaciones em Salud, 2001. Kingston, Jamaica. http://www.opas.org/program/sabe.htm.
Paz, L. S. C., & Couto, A. V. (2016). Nutritional assessment in critically ill patients: literature review. BRASPEN Journal, 31(3), 269-277.
Shirakabe, A., Hata, N., Kobayashi, N., Okazaki, H., Matsushita, M., Shibata, Y., Nishigoori, S., Uchiyama, S., Asai, K., & Shimizu, W. (2018). The prognostic impact of Malnutrition in patients with severely decompensated acute heart failure, as assessed using the prognostic nutritional index (PNI) and controlling nutritional status (CONUT) score. Heart Vessels, 33, 134-144. http://doi: 10.1007/s00380-017-1034-z.
Sousa, D. A., Almeida, M. A. C., Santos, R. S., Silva, C. N., & Duarte, C. T. T. (2020). Assessment of patients nutritional status in enteral nutritional therapy of na Intensive care unit. Brazilian Journal of Development, 6(7), 47886-47901. https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-435.
Tomasoni, D., Adamo, M., Lombardi, C. M., & Metra, M. (2019). Highlights in heart failure. ESC Heart Failure, 6, 1105-1127. http://doi:10.1002/ehf2.12555.
World Health Organization. (1998). Physical status: the use and interpretation of anthropometry. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/37003/1/WHO_TRS_854.pdf?ua.
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