Influencia del clima sobre la vegetación en una zona costera del municipio de Calçoene, Amapá, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30722Palabras clave:
Cobertura vegetal; Cambio climático; NDVI.Resumen
El objetivo de este trabajo fue evaluar la evolución espacio-temporal de la cobertura vegetal en la zona de Goiabal, en el municipio de Calçoene/AP, observando la dinámica de la vegetación en relación a las influencias de los fenómenos climáticos El Niño y La Niña. Los análisis se realizaron en intervalos de 5 años, en los años 2010, 2015 y 2020, utilizando datos orbitales de imágenes de satélite, basados en la reflectancia activa de la clorofila (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index). Las imágenes utilizadas fueron del sensor LANDSAT 5/TM (Thematic Mapper) y de los sensores LANDSAT 8/OLI (Operation Land Imager) y TIRS (Thermal Infrared Sensor). El NDVI para la clase de vegetación densa varió de 0.301 a 0.857, siendo el valor más bajo para el año 2015 donde la ocurrencia del fenómeno (El Niño) se cataloga como de fuerte intensidad, la clase de vegetación dispersa tiene valores de NDVI que van de 0.155 a 0.804, el suelo expuesto varía de -0.050 a 0.301, con el valor más alto referido al año 2015, que tiene el crecimiento de área más alto entre las clases. El año 2010 se clasifica como de intensidad moderada (La Niña) y el 2020 como de intensidad débil (El Niño), no provocando mayores cambios en las clases observadas. La aplicación del NDVI permitió identificar la dinámica de la vegetación presente en la zona y evaluar sus cambios en el tiempo. El área de Goiabal ha sufrido cambios en la cobertura vegetal.
Citas
Agência Nacional de Águas (ANA) / Sistema de Informações Hidrológicas (HidroWeb) (http://hidroweb.ana.gov.br/hidroweb).
Almeida, A. S. (2015). Mudanças de usos da terra em paisagens agrícolas com palma de óleo (Elaeis Guineenses Jacq.) e implicações para a biodiversidade arbórea na Amazônia Oriental. 2015 116 f. Tese de Doutorado – Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais, Universidade Federal do Pará/ Embrapa Amazônia Oriental/ Museu Paraense Emílio Goeldi, Belém, PA.
Almeida, C. T., Oliveira‐Júnior, J. F., Delgado, R. C., Cubo, P., & Ramos, M. C. (2017). Spatiotemporal rainfall and temperature trends throughout the Brazilian Legal Amazon, 1973–2013. International Journal of Climatology, 37(4), 2013-2026.
Alves, D. B., & Pérez-Cabello, F. (2017). Multiple remote sensing data sources to assess spatio-temporal patterns of fire incidence over Campos Amazônicos Savanna Vegetation Enclave (Brazilian Amazon). Science of the Total Environment, 601, 142-158. https://doi.org/ 10.1016/j.scitotenv.2017.05.194.
Andrade, B. S., Silva, M. H. S., Oliveira, A. K. M., & Alho, C. J. R. (2020). Análise espaço-temporal das mudanças na cobertura vegetal e uso da terra no Pantanal do Abobral, Mato Grosso Do Sul. Caderno Prudentino de Geografia, 3(42), 101-121.
Batista, M. C. (2017). Estoque de carbono e frações da matéria orgânica em áreas sob sistemas agroflorestais e agricultura no Agreste Paraibano. 2017, 46 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Agronomia), Universidade Federal da Parnaíba, Areia-PB. https://repositorio.ufpb.br/jspui/bitstream /123456789/2686/1/MCB15022017.pdf
Benedetti, A. C. P., & Vasconcellos, B. N. (2011). Dinâmica temporal da cobertura florestal na microrregião Campanha Central do Rio Grande do Sul. Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental, 4(4), 427-433.
Berger, R., Silva, J. A. A. D., Ferreira, R. L. C., Candeias, A. L. B., & Rubilar, R. (2019). Índices de vegetação para a estimativa do índice de área foliar em plantios clonais de Eucalyptus saligna Smith. Ciência Florestal, 29, 885-899.
Cabral, M. P., & de Moura Saldanha, J. D. (2008). Um sítio, múltiplas interpretações: o caso do chamado “Stonehenge do Amapá”. Revista Arqueologia Pública, 3(1 [3]), 7-13.
Centro de Previsão de Tempo E Estudos Climáticos (CPTEC). (2020). https://clima1.cptec.inpe.br/monitoramentobrasil/pt.
Demarchi, J. C., Piroli, E. L., & Zimback, C. R. L. (2011). Análise temporal do uso do solo e comparação entre os índices de vegetação NDVI e SAVI no município de Santa Cruz do Rio Pardo–SP usando imagens LANDSAT-5. Raega-O Espaço Geográfico em Análise, 21. http://dx.doi.org/10.5380/raega.v21i0.17416.
Ferraz, A. S., Soares, V. P., Soares, C. P. B., Ribeiro, C. A. A. S., Binoti, D. H. B., & Leite, H. G. (2014). Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais. Floresta e Ambiente, 21(3), 286-296.
Florenzano, T. G. (2011). Iniciação em sensoriamento remoto. (3a ed.), Oficina de Textos.
Gocic, M., & Trajkovic, S. (2013). Analysis of changes in meteorological variables using Mann-Kendall and Sen's slope estimator statistical tests in Serbia. Global and Planetary Change, 100, 172-182.
Golden gate weather services (GGWEATHER). (2008). [WWW document]. ENSO Years Based Ocean. Niño Index http://ggweather.com/enso/oni.htm. Acesso em: 11 out. 2021.
Gonçalves, M. F., Blanco, C. J. C., & Santos, L. L. dos. (2015). Regiões homogêneas de precipitação pluvial no estado do Pará, considerando a ocorrência de El Nino e La Ninã. Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. 21. Brasília. Anais... Brasília: ABRH.
Hillel, D. (1998). Environmental soil physics. Academic Press, 771p.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ap/calcoene/panorama
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). (2017). [WWW Document]. Portal do Monit. Queimadas e Incêndios. http://www.inpe.br/queimadas.
Li, W., Zhang, P., Ye, J., Li, L., & Baker, P. A. (2011). Impact of two different types of El Niño events on the Amazon climate and ecosystem productivity. Journal of Plant Ecology, 4(1-2), 91-99. https://doi.org/ 10.1093/rtq039.
Lu, D., Li, G., & Moran, E. (2014). Current situation and needs of change detection techniques. International Journal of Image and Data Fusion, 5(1), 13-38.
Marengo, J. A., Nobre, C. A., Tomasella, J., Cardoso, M. F., & Oyama, M. D. (2008). Hydro-climatic and ecological behaviour of the drought of Amazonia in 2005. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363(1498), 1773-1778.
Maus, V., Câmara, G., Cartaxo, R., Sanchez, A., Ramos, F. M., & De Queiroz, G. R. (2016). A time-weighted dynamic time warping method for land-use and land-cover mapping. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(8), 3729-3739.
Ministério do Meio Ambiente (MMA). (2012). Livro sobre Erosão e Progradação do Litoral Brasileiro. https://www.mma.gov.br/publicacoes/gestao-territorial/category/80-gestao-costeira-g-erosao-e-progradacao.
Moraes, A., & de, Lustosa, S. B. C. (1997). Efeito do animal sobre as características do solo e a produção da pastagem. In: SIMPÓSIO SOBRE AVALIAÇÃO DE PASTAGENS COM ANIMAIS, 1997, Maringá, PR. Anais... Maringá: Universidade Estadual de Maringá, 2, 129-149.
Moreira, M. A. (2011). Fundamentos do sensoriamento e metodologias de aplicação. atual. e ampl. UFV, 422p. Viçosa-MG.
Moura, M. M., Santos, A. R., Pezzopane, J. E. M., Alexandre, R. S., da Silva, S. F., Pimentel, S. M., ... & de Carvalho, J. R. (2019). Relation of El Niño and La Niña phenomena to precipitation, evapotranspiration and temperature in the Amazon basin. Science of The Total Environment, 651, 1639-1651.
Nittrouer, C. A., & Kuehl, S. A. (1995). Geological significance of sediment transport and accumulation on the Amazon continental shelf. Marine Geology, 125(3-4), 175-176.
Oliveira, L. L., Neves, D. G., Cunha, A. C., Jesus, E. S., Amanajas, J. C., & Dutra, A. M. (2007). Análise da precipitação pluviométrica e do número de dias com chuva em Calçoene localizado no setor costeiro do Amapá. In: VIII Workshop Ecossistemas Costeiros Ecolab, 2007, Macapá. VIII Ecolab.
Ponzoni, F. J., Shimabukuro, Y. E., & Kuplich, T. M. (2012). Sensoriamento remoto da vegetação. atual e ampl. 2, Cubatão: Oficina de Textos, São Paulo.
Rodrigues, A. A. F., & Carvalho, D. L. (2011). Praia do Goiabal, p. 22-23. In: Valente, R. M.; Silva, J. M. C.; Straube, F. C.; Nascimento, J. L. X. (Org.). Conservação de aves migratórias neárticas no Brasil. Belém: Conservação Internacional, 400.
Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: 3rd ERTS Symposium, NASA SP-351 I. Washington, D.C.: NASA; 309–317.
Santos, S. R. Q., Sansigolo, C. A., Neves, T. T. de A. T., Campos, T. L. de O. B., & dos Santos, A. P. P. (2017). Frequências dos eventos extremos de seca e chuva na Amazônia utilizando diferentes bancos de dados de precipitação. Rev. Bras. Geogr. Física 10 (2), 468–478.
Santos, V. F. (2016). Dinâmica de inundação em áreas úmidas costeiras: zona urbana de Macapá e Santana, costa amazônica, Amapá. PRACS: Revista Eletrônica de Humanidades do Curso de Ciências Sociais da UNIFAP, 9(3), 121-144.
Serviço Geológico do Brasil CPRM. (2017). Ação emergencial para reconhecimento de áreas de alto e muito alto risco a movimentos de massa e enchentes/ Calçoene. http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/handle/doc/20534.
Silva, D. A. O., Alves, É. S., Lopes, I., dos Santos, W. M., & Silva, E. M. (2019). Análise e mapeamento da degradação por sensoriamento remoto na estação ecológica raso da catarina-semiárido brasileiro. Revista Engenharia na Agricultura, 27(5), 420-430.
Silva, G. J. F., & Almeida, N. V. (2016). Degradação ambiental no município de Parari-PB: uma análise por meio de sensoriamento remoto. Revista Geografar, 10(2), 140-164.
Silva, L. C. D., Cunha, J. M., Machado, N. G., Campos, M. C. C., & Biudes, M. S. (2016). Estimativa do balanço de radiação por sensoriamento remoto de diferentes usos de solo no sudoeste da Amazônia brasileira. Sociedade & Natureza, 28, 131-146.
Silva, V. F., Pereira, J. S., Cosme, A. M. F., Pessoa, D. S., Martins, W. A., Lima, V. L. A., & Dantas Neto, J. (2020). Análise da degradação da vegetação nativa em área de preservação permanente na Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(01), 121-130.
Souza, M. T., Silva, D. R., Fortunato, W. C. P., dos Santos, A. C. M., & Pereira, S. F. (2020). Composição e variabilidade espaço-temporal da meiofauna da praia do Goiabal, Calçoene–AP. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 3(3), 1755-1765.
Teixeira, M. B., de Camargo, P. L. T., & Junior, P. P. M. (2018). Uso das Imagens de Sensores Remotos para Análise Crítica da Degradação do Cerrado no Alto Médio São Francisco–Minas Gerais. Anuário do Instituto de Geociências, 41(1), 245-254.
Trenberth, K. E. (1984). Signal versus noise in the Southern Oscillation. Monthly Weather Review, 112(2), 326-332.
Trenberth, K. E., & Stepaniak, D. P. (2001). Indices of el Niño evolution. Journal of climate, 14(8), 1697-1701.
Weiss, C. V. C., Camargo, D. C. S., Rosca, E. H., & Espinoza, J. (2015). Análise comparativa entre métodos de correção atmosférica em imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), plataforma Landsat 8. Scientia Plena, 11(2). 1-9.
Zhan, X., Defries, R., Townshend, J. R. G., Dimiceli, C., Hansen, M., Huang, C., & Sohlberg, R. (2000). The 250 m global land cover change product from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer of NASA's Earth Observing System. International Journal of remote sensing, 21(6-7), 1433-1460.
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