Identificación de perfil demográfico, madurez sexual, estado nutricional, salud comportamental y dependencia de internet entre estudiantes
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30863Palabras clave:
Adolescent; Nutritional status; Depression; Anxiety; Trastorno de Adicción a Internet.Resumen
Objetivo: Caracterizar el perfil actual de estudiantes adolescentes de escuelas públicas, de acuerdo con sus características demográficas, madurez sexual, descriptores de estado nutricional, dependencia de internet, salud comportamental y posibles interacciones entre ellas. Método: Estudio transversal analítico, realizado con una muestra no probabilística involucrando a 1460 escolares. Fueron recolectados datos sobre características demográficas, estado nutricional (peso/estatura, estatura/edad, peso/edad y el índice de Massa corporal/edad), grado de dependencia de internet (IAT) y el puntaje de depresión, ansiedad y estrés (DASS-21) de forma individual y privada. Resultados: Participaron del estudio 1460 adolescentes, de los cuales 51,0% eran del sexo femenino, con mediana de edad de 12,92 años. La mayoría de los participantes estaban eutróficos y de altura adecuada para la edad, sin embargo 29,5% presentaron sobrepeso/obesidad/obesidad grave. En el análisis de calidad de vida, 53,2% de los participantes presentaron algún nivel de depresión, 58,5% algún nivel de ansiedad, y 21,7% relataron algún nivel de estrés. Para el test de dependencia de internet la mayoría (63,2%) fueron clasificados con un nivel grave de dependencia. No hubo asociaciones significativas. Conclusión: Los adolescentes de nuestro estudio fueron clasificados como eutróficos y con estatura adecuada para la edad, aun así, hay una prevalencia preocupante sobre el exceso de peso y prevalencias altas de depresión, ansiedad, y dependencia de internet, y, aunque no hayamos identificado una asociación entre estos, recomendamos más investigaciones sobre la calidad de vida y el uso excesivo de tecnologías.
Citas
Andrade, A. L. M., Enumo, S. R. F., Passos, M. A. Z., Vellozo, E. P., Schoen, T. H., Kulik, M. A., & Vitalle, M. S. D. S. (2021). Problematic Internet use, emotional problems and quality of life among adolescents. Psico-USF, 26, 41-51. https://doi.org/10.1590/1413-82712021260104
Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (2016). Critério de classificação econômica Brasil. São Paulo: ABEP, 2016. https://www.abep.org/Servicos/Download.aspx?id=12
Barrense-Dias, Y., Berchtold, A., Akre, C., & Surís, J. C. (2016). The relation between internet use and overweight among adolescents: a longitudinal study in Switzerland. International journal of obesity (2005), 40(1), 45–50. https://doi.org/10.1038/ijo.2015.146
Bickham D. S. (2021). Current Research and Viewpoints on Internet Addiction in Adolescents. Current pediatrics reports, 9(1), 1–10. https://doi.org/10.1007/s40124-020-00236-3
Bozkurt, H., Özer, S., Şahin, S., &Sönmezgöz, E. (2018). Internet use patterns and Internet addiction in children and adolescents with obesity. Pediatric obesity, 13(5), 301–306. https://doi.org/10.1111/ijpo.12216
Bruscato, N. M., Pitrez Filho, M. S., Romor Vargas, L. T., Hauschild, J. A., Baldisserotto, M., Sanseverino, R., &Moriguchi, E. (2016). A prevalência de obesidade na infância e adolescência é maior em escolas públicas no sul do Brasil. Nutriciónclínica y dietéticahospitalaria, 36(4), 59-64.https://doi.org/10.12873/364bruscato
Conti, M. A., Jardim, A. P., Hearst, N., Cordás, T. A., Tavares, H., & Abreu, C. N. D. (2012). Avaliação da equivalência semântica e consistência interna de uma versão em português do Internet Addiction Test (IAT). ArchivesofClinicalPsychiatry (São Paulo), 39(3), 106-110.
Dalamaria, T., Pinto, W. J., Farias, E., & Souza, O. F. (2021). Internet addiction among adolescents in a Western Brazilian Amazonian city. Revista paulista de pediatria: orgao oficial da Sociedade de Pediatria de Sao Paulo, 39, e2019270. https://doi.org/10.1590/1984-0462/2021/39/2019270
de Ávila, G. B., Dos Santos, É. N., Jansen, K., & Barros, F. C. (2020). Internet addiction in students from an educational institution in Southern Brazil: prevalence and associated factors. Trends in psychiatry and psychotherapy, 42, 302-310.https://doi.org/10.1590/2237-6089-2019-0098
Fang, K., Mu, M., Liu, K., & He, Y. (2019). Screen time and childhood overweight/obesity: A systematic review and meta-analysis. Child: care, health and development, 45(5), 744–753. https://doi.org/10.1111/cch.12701
Ghandour, R. M., Sherman, L. J., Vladutiu, C. J., Ali, M. M., Lynch, S. E., Bitsko, R. H., & Blumberg, S. J. (2019). Prevalence and Treatment of Depression, Anxiety, and Conduct Problems in US Children. The Journal of pediatrics, 206, 256–267.e3. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2018.09.021
Halfon, N., Forrest, C. B., Lerner, R. M., &Faustman, E. M. (Eds.). (2018). Handbook of Life Course Health Development. Springer.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo Demográfico: 2010. IBGE. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/552/cd_2010_agsn_if.pdf
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2018). PIB per capita: IBGE, em parceria com os Órgãos Estaduais de Estatística, Secretarias Estaduais de Governo e Superintendência da Zona Franca de Manaus – SUFRAMA. IBGE. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?=&t=o-que-e
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2021a). Área Territorial: Área territorial brasileira 2020. Rio de Janeiro: IBGE. https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?=&t=o-que-e
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2021b). População estimada: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Estimativas da população residente com data de referência 1o de julho de 2020. Rio de Janeiro: IBGE. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=o-que-e
Jatobá, J. D., & Bastos, O. (2007). Depressão e ansiedade em adolescentes de escolas públicas e privadas. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 56, 171-179.https://doi.org/10.1590/S0047-20852007000300003
Kracht, C. L., Joseph, E. D., &Staiano, A. E. (2020). Video Games, Obesity, and Children. Current obesity reports, 9(1), 1–14. https://doi.org/10.1007/s13679-020-00368-z
Lee, E. Y., & Yoon, K. H. (2018). Epidemic obesity in children and adolescents: risk factors and prevention. Frontiers of medicine, 12(6), 658–666. https://doi.org/10.1007/s11684-018-0640-1
Lovibond, P. F., & Lovibond, S. H. (1995). The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behaviour research and therapy, 33(3), 335–343. https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-u
Machado, W. L., & Bandeira, D. R. (no prelo). Adaptação e validação da Depression, Anxietyand Stress Scale (DASS-21) para o Português brasileiro.
Mannan, M., Mamun, A., Doi, S., &Clavarino, A. (2016). Prospective Associations between Depression and Obesity for Adolescent Males and Females- A Systematic Review and Meta-Analysis of Longitudinal Studies. PloS one, 11(6), e0157240. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157240
Marshall, W. A., & Tanner, J. M. (1968). Growth and physiological development during adolescence. Annual review of medicine, 19, 283–300. https://doi.org/10.1146/annurev.me.19.020168.001435
Matsudo, S., & Matsudo, V. (1994). Self-assessment and physician assessment of sexual maturation in Brazilian boys and girls: Concordance and reproducibility. American journal of human biology: the official journal of the Human Biology Council, 6(4), 451–455. https://doi.org/10.1002/ajhb.1310060406
Ministério de Saúde (2018). Nascidos vivos – Brasil – Datasus. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sinasc/cnv/nvuf.def
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine; Health and Medicine Division; Division of Behavioral and Social Sciences and Education; Board on Children, Youth, and Families; Committee on the Neurobiological and Socio-behavioral Science of Adolescent Development and Its Applications; Backes EP, Bonnie RJ, editors (2019). The Promise of Adolescence: Realizing Opportunity for All Youth. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK545481/
Osório, R. G. (2003). O sistema classificatório de cor ou raça do IBGE. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada – IPEA.
Pereira, F. S., Bevilacqua, G. G., Coimbra, D. R., & Andrade, A. (2020). Impact of problematic smartphone use on mental health of adolescent students: Association with mood, symptoms of depression, and physical activity. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 23(9), 619-626.https://doi.org/10.1089/cyber.2019.0257
Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento - Brasil. (2010). IDHM Índice de desenvolvimento humano municipal: Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento – PNUD. https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-municipios-2010.html
Reid Chassiakos, Y. L., Radesky, J., Christakis, D., Moreno, M. A., Cross, C., & Council On Communications And Media (2016). Children and Adolescents and Digital Media. Pediatrics, 138(5), e20162593. https://doi.org/10.1542/peds.2016-2593
Rodrigues, C. S. S., da Silva Costa, A., Queiroz, M. G., Galdino, S. A. M., da Silva Simões, M. O., Teixeira, A., & Medeiros, C. C. M. (2020). Prevalência de sobrepeso e obesidade em adolescentes de escolas públicas Municipais em Campina Grande-PB. Brazilian Journal of Health Review, 3(5), 13740-13750.https://doi.org/10.34119/bjhrv3n5-191
Sbaraini, M., Cureau, F. V., Ritter, J., Schuh, D. S., Madalosso, M. M., Zanin, G., Goulart, M. R., Pellanda, L. C., &Schaan, B. D. (2021). Prevalence of overweight and obesity among Brazilian adolescents over time: a systematic review and meta-analysis. Public health nutrition, 24(18), 6415–6426. https://doi.org/10.1017/S1368980021001464
Stiglic, N., & Viner, R. M. (2019). Effects of screentime on the health and well-being of children and adolescents: a systematic review of reviews. BMJ open, 9(1), e023191. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-023191
Vijayakumar, N., de Macks, Z. O., Shirtcliff, E. A., & Pfeifer, J. H. (2018). Puberty and the human brain: Insights into adolescent development. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 92, 417-436. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.004
World Health Organization. (2013). Guideline: updates on the management of severe acute malnutrition in infants and children. Disponível em:https://www.who.int/publications/i/item/9789241506328
Xu, D. D., Lok, K. I., Liu, H. Z., Cao, X. L., An, F. R., Hall, B. J., Ungvari, G. S., Lei, S. M., & Xiang, Y. T. (2020). Internet addiction among adolescents in Macau and mainland China: prevalence, demographics and quality of life. Scientific reports, 10(1), 16222. https://doi.org/10.1038/s41598-020-73023-1
Young, K. S. (1998). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychology & behavior, 1(3), 237-244.https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/cpb.1998.1.237
Zhang, J., Li, X., Hawley, N., Zheng, Z., Zou, Z., Tan, L., Chen, Q., Shi, H., Zhao, H., & Zhang, Z. (2018). Trends in the Prevalence of Overweight and Obesity among Chinese School-Age Children and Adolescents from 2010 to 2015. Childhood obesity (Print), 14(3), 182–188. https://doi.org/10.1089/chi.2017.0309
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