Diagnóstico organizacional del Sistema de Gestión de Defensa Agropecuaria de Santa Catarina - Sigen+

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i11.33512

Palabras clave:

Gestión de sistemas de información; Inspección de sacrificio de animales; Experiencia de usuario; calidad de servicio; Calidad del sistema.

Resumen

La implementación de Sistemas de Información (SI) en los organismos públicos ha aumentado, motivado principalmente por la necesidad de modernizar y mejorar los servicios prestados, los procedimientos, la gestión, el desempeño de las instituciones, además de incrementar el vínculo con los ciudadanos. En este contexto, el Sigen+, SI del Cidasc, fue implementado y utilizado para el control del sacrificio de aves desde 2018, pero nunca ha sido diagnosticado y analizado. Por ello, este estudio realizó un diagnóstico en Sigen+ con el objetivo de identificar las características y funcionalidades positivas y negativas, a partir de la percepción de los usuarios. Los datos fueron recolectados a través de la aplicación de un cuestionario con preguntas abiertas y cerradas, analizados mediante análisis SWOT asociado al análisis de frecuencia, prueba de Fleiss Kappa y tasa de acuerdo. De los 24 profesionales invitados a participar de la investigación, 17 respondieron al cuestionario. Los resultados demuestran que hay un mayor número de fortalezas y características positivas, con énfasis en los filtros de búsqueda, la usabilidad e informes con información clara y completa. Hay puntos que necesitan mejorar, como la ausencia de atributos para mejor clasificación de las lesiones, y requieren atención inmediata para reducir el riesgo de falla del sistema. Las pantallas analizadas del sistema satisfacen plenamente a los usuarios en términos de calidad de la información y calidad de los datos. Sigen+ demostró ser un SI de calidad, con características que determinan la percepción de valor y satisfacción de los usuarios y con calidad de datos.

Citas

Associação Brasileira de Proteína Animal (ABPA) (2022). Relatório anual 2022. São Paulo.

Ain, N., Vaia, G., DeLone, W. G., & Waheed, M. (2019). Two decades of research on business intelligence system adoption, utilization and success – A systematic literature review. Decision Support Systems, 125, 113113.

Alban, L., Vieira-Pinto, M., Meemken, D., Maurer, P., Ghidini, S., Santos, S., Laguna, J. G., Laukkanen-Ninios, R., Alvseike, O., & Langkabel, N. (2022). Differences in code terminology and frequency of findings in meat inspection of finishing pigs in seven European countries. Food Control, 132, 108394.

Albertin, A. L., & Moura, R.M. D. (2004). Tecnologia de Informação. Grupo GEN.

Amaral, F. (2019). Aprenda Mineração de Dados. Grupo A.

Andrade, A. R. (2016). Planejamento estratégico: formulação, implementação e controle. Atlas.

Arzoomand, N., Vågsholmb, I., Niskanenc, R., Johanssona, A., & Comind, A. (2019). Flexible distribution of tasks in meat inspection – A pilot study. Food Control, 102.

Audy, J. L. N., Andrade, G. K., & Cidral, A. (2007). Fundamentos de sistemas de informação. Bookman.

Bano, M., & Zowghi, D. (2015). A systematic review on the relationship between user involvement and system success. Information and Software Technology, 58, 148-169.

Portaria n. 210, de 10 de novembro de 1998. (1998). Regulamento Técnico da Inspeção Tecnológica e Higiênico-Sanitária de Carne de Aves.

Bunic, S. (2006). Integrated food safety and veterinary public health. Oxfordshire, UK: CAB International.

Carmargo, L. D. A. D., & Vidotti, S. A. B. G. (2011). Arquitetura da Informação - Uma Abordagem Prática. Grupo GEN.

Chile. (2014). Ministerio de Justicia. Informe Final: análisis FODA y recomendaciones para el diseño de un adecuado sistema tecnológico a la luz de la Reforma Procesal Civil. Santiago, Chile.

Cohen, J. F., Coleman, E., & Kangethe, M. J. (2016). An importance-performance analysis of hospital information system attributes: A nurses' perspective. International. Journal of Medical Informatics, 86, 82-90.

Coldebella, A., Kich, J. D., Albuquerque, E. R., & Buosi, R.J . (2018). Avaliação dos dados de abate e condenações/desvios de suínos registrados no Sistema de Informações Gerenciais do Serviço de Inspeção Federal nos anos de 2012 a 2014. Embrapa Suínos e Aves - Série Documentos 198.

Costa, P. S., Negrão, M. S., & Costa, M. (2017). Avaliação comparativa dos principais achados nosográficos identificados em leitões e suínos. Suinocultura industrial, 05.

Cunha, M. B. D., Amaral, S.A. D., & Dantas, E. B. (2015). Manual de Estudo de Usuários da Informação. Grupo GEN.

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information success: A ten year update. Journal of Management Information Systems, 19, 9-30.

Epa, E., & Nursamsi, D. R. (2020). A estratégia de utilização do Sistema de Informação de Gerenciamento na governação governamental de Wargakerta Village, Sukarame, Tasikmalaya. Research, Society and Development, 9(5), e06952747.

Ferreira, T. Z., Sesterhenn, R., & Kindlein, L. (2012). Perdas econômicas das principais causas de condenações de carcaças de frangos de corte em Matadouros-Frigoríficos sob Inspeção Federal no Rio Grande do Sul, Brasil. Acta Scientiae Veterinariae, 40(1), 1-6.

Fonseca, A. S. R., Santos Silva, S., Souza, J. B. B., Ferres, I. C. F., Carolina, N., Silva, S., & Curado, D. P. P. (2016) Perdas econômicas e principais causas de condenações totais de aves no Rio Grande do Sul de 2006 a 2016. In: Anais 28 0 Congresso Brasileiro de Zotecnia.

Fraporti, S., & Barreto, J. (2018). Gerenciamento de riscos. SAGAH.

Gonçalves, G. R. B. (2017). Sistemas de informação. Grupo A.

Gurel, E., & Tat, M. (2017). SWOT Analysis: A Theoretical Review. The Journal of International Social Research, 10, 994-1006.

Ives, B., & Olson, M. H. (1984). User Involvement and MIS Success: A Review of Research. Management Science, 30(5), 586–603.

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1997). A Estratégia em Ação: balanced scorecard. Elsevier.

Landis, J. R. & Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33(1), 159-74.

Lee, T.-T., Mills, M.E., Bausell, B., & Lu, M-H. (2008). Two-stage evaluation of the impact of a nursing information system in Taiwan. International Journal of Medical Informatics, 77(10), 698-707.

Lima, K. C., Mascarenhas, M. T. V. L., & Cerqueira, R. B. (2014). Técnicas operacionais, bem-estar animal e perdas econômicas no abate de aves. Archives of Veterinary Science, 19 (1).

Marconi, M. A., & Lakatos, E. (2019). Fundamentos de metodologia científica. Atlas.

Mikkelsen, S., Vilstrup, I., Lassen, C. F., Kryger, A. I., Thomsen, J. F., & Andersen, J. H. (2007). Validity of questionnaire self-reports on computer, mouse and keyboard usage during a four-week period. Occupational and Environmental Medicine, 64 (8), 41-547.

Morais, L. F. M. D. (2020). Transformação digital: como a inovação digital pode ajudar no seu negócio para os próximos anos. Saraiva.

Nelson, R. R., Todd, P. A., & Wixom, B. H. (2005). Antecedents of information and system quality: an empirical examination within the context of data warehousing. Journal of Management Information Systems, 21 (4), 199-235.

Neto, J. F. C., & Marques, E. V. (2020). Tomada de decisões gerenciais com analítica de dados- aplicações práticas com Excel. Alta Books.

Nielsen, J., & Loranger, H. (2007). Usabilidade na Web. Rio de janeiro: Elsevier.

Norfazlina, G., Sharidatul Akma, A. S., Nurul Adrina, S., & Noorizan, M. M. (2016). Customer Information System Satisfaction and Task Productivity: The Moderating Effect of Training. Procedia Economics and Finance, 37, 7-12.

O’Brien, J. A., & Marakas, G.M. (2013). Administração de sistemas de informação. AMGH.

Oliveira, D. P. R. (2018). Planejamento estratégico: conceitos, metodologia e práticas. Atlas.

Oliveira, F. E. M. (2017). Estatística e probabilidade com ênfase em exercícios resolvidos e propostos. LTC.

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2021). Engenharia de software. Grupo A.

Puente-Palacios, K., & Peixoto, A. L. A. (2015). Ferramentas de diagnóstico para organizações e trabalho. Artmed.

Rezende, D. A., & Abreu, A. F. (2013). Tecnologia da informação aplicada a sistemas de informação empresariais: o papel estratégico da informação e dos sistemas de informação nas empresas. Atlas.

Rosa, J. A., & Maróstica, E. (2012). Modelos de negócios: organização e gestão. Cengage Learning.

Decreto n, 3.748, de 12 de julho de 1993. (1993). Dispõe sobre o regulamento da inspeção industrial e sanitária de produtos de origem animal, de acordo com o Decreto nº 30.691, de 29 de março de 1952, alterado pelo Decreto nº 1.255, de 25 de junho de 1962, a Lei nº 7.889, de 23 de novembro de 1989 e a Lei Estadual nº 8.534, de 19 de janeiro de 1992.

Santos, F. M. (2012). Análise de conteúdo: a visão de Laurence Bardin. Resenha de: [BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011, 229p.] Revista Eletrônica de Educação, 6(1), 383-387.

Seddon, P. B. (1997). A respecification and extension of the DeLone and McLean model of IS success. Information Systems Research, 8, 240-253.

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2019). Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio. Grupo A.

Siegel, S. N., & Castellan, Jr., N.J. (2008). Estatística não-paramétrica para ciências do comportamento. Artmed.

Sordi, J. O., & Meireles, M. (2018). Administração de sistemas de informação. Saraiva Educação.

Stair, R. M., & Reynolds, G. W. (2015). Princípios de sistemas de informação. Cengage Learning.

Stair, R. M., Reynolds, G. W., Bryant, J., & AL., E. (2021). Princípios de Sistemas de Informação (4th edição). Cengage Learning Brasil.

Talancón, H. P. (2007). La matriz FODA: alternativa de diagnóstico y determinación de estrategias de intervención en diversas organizaciones. Enseñanza e investigación en psicología, 12(1), 113-130.

Turban, E., & Volonino, L. (2013). Tecnologia da Informação para Gestão (8th edição). Grupo A.

Urquiza, M. A., & Marques, D. B. (2016). Análise de conteúdo em termos de Bardin aplicada à comunicação corporativa sob o signo de uma abordagem teórico-empírica. Entretextos, 16 (1), 115-144.

Publicado

17/08/2022

Cómo citar

VENSON, L. O. de S.; CARDOSO, S. Diagnóstico organizacional del Sistema de Gestión de Defensa Agropecuaria de Santa Catarina - Sigen+. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 11, p. e132111133512, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i11.33512. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/33512. Acesso em: 25 dic. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas