Correlación canónica y efecto directo e indirecto en la selección de accesiones de boniato colectadas en el Vale do Ribeira
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i11.34022Palabras clave:
Ipomoea batatas; Mejora genética; Eficiencia de utilización.Resumen
La batata es una hortaliza importante en Brasil y en el mundo, por la capacidad productiva y la calidad nutricional de sus raíces. A pesar de esta importancia, existen pocos programas de mejoramiento dirigidos al desarrollo de nuevos cultivares. Por lo tanto, es sumamente importante conocer información sobre la naturaleza y magnitud de las variaciones fenotípicas observadas en una población de plantas. En consecuencia, el objetivo fue evaluar las correlaciones canónicas entre los caracteres productivos, así como los efectos directos e indirectos de las accesiones de camote colectadas en las comunidades tradicionales del Vale do Ribeira. El diseño fue en bloques al azar, con 95 accesiones (tratamiento) y dos cultivares comerciales, Brazlândia Branca y Brazlândia Roxa, totalizando así 97 accesiones con tres repeticiones. Se evaluaron: productividad total y comercial de raíces, porcentaje de productividad comercial, contenido de masa seca de raíces, productividad total de masa seca de raíces, productividad de vid fresca, porcentaje de materia seca en las vides, productividad de masa seca de las vides. Cada característica se sometió a análisis de varianza, análisis de rastros y se realizaron correlaciones canónicas entre el grupo de variables. Luego de analizar los resultados, se concluye que los caracteres Producción total de vid y Masa seca de vid no mostraron importancia en el estudio debido a que sus efectos directos sobre la variable principal son bajos. La correlación canónica mostró que no hubo asociación entre las variables evaluadas.
Citas
Albuquerque Moura, G. B., de Brito, J. I. B., de Assis, F., de Sousa, S., Cavalcanti, E. P., da Silva, J. L. B., & Nascimento, P. M. O. L. (2020). Identificação de preditores para as chuvas do setor leste do Nordeste do Brasil utilizando análise de correlação canônica. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(04), 1463-1482.
Andrade Júnior, V. C., Viana, D. J. S., Pinto, N. A., Ribeiro, K. G., Pereira, R. C., Neiva, I. P., & Andrade, P. C. D. R. (2012). Características produtivas e qualitativas de ramas e raízes de batata-doce. Horticultura brasileira, 30, 584-589.
Borém, A., Miranda, G. V., & Fritsche-Neto, R. (2021). Melhoramento de plantas. Oficina de Textos.
Cargnin, A. (2019). Canonical correlations among grapevine agronomic and processing characteristics. Acta Scientiarum. Agronomy, 41.
Carvalho, I. R., Souza, V. Q. D., Nardino, M., Follmann, D. N., Schmidt, D., & Baretta, D. (2015). Correlações canônicas entre caracteres morfológicos e componentes de produção em trigo de duplo propósito. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50, 690-697.
Cavalcante, J. T., Ferreira, P. V., Soares, L., Borges, V., da Silva, P. P., & da Silva, J. W. (2006). Análise de trilha em caracteres de rendimento de clones de batatadoce (Ipomoea batatas (L.) Lam. Acta Scientiarum. Agronomy, 28(2), 261-266.
Cavalcante, M., Ferreira, P. V., Paixão, S. L., Costa, J. C., Pereira, R. G., & Madalena, J. A. S. (2009). Potenciais produtivo e genético de clones de batata-doce. Acta Scientiarum Agronomy 31, 421-426
Coimbra, J. L. M., Guidolin, A. F., Carvalho, F. I. F. D., & Azevedo, R. D. (2000). Correlações canônicas: II-Análise do rendimento de grãos de feijão e seus componentes. Ciência Rural, 30, 31-35.
Cruz, C. D., Regazzi, A. J., & Carneiro, P. C. S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético-Volume 1.
Cruz, C. D. (2013). Genes: a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum. Agronomy, 35, 271-276.
Dunteman, G. H. (1984). Introduction to multivariate analysis. SAGE Publications, Incorporated.
Ferreira, L. L., Moreira, N. V., Carvalho, I. R., dos Santos, N. S. C., de Sá Fernandes, M., de Azevedo Pereira, A. I., & de Andrade Silva, R. (2020). Espaçamento entre linhas de genótipos de soja: médias, regressões e correlações nos níveis de rendimento. Research, Society and Development, 9(9), e952997793-e952997793.
Giles, J. A. D., Oliari, L. S. O., Rocha, A. C. B., Schmildt, E. R., Silva, W., & França, J. M. (2016). Correlações entre características físicas, químicas e físicoquímicas de frutos de cirigueleira. Revista Agro@mbiente on-line, 10(1), 30-35.
Gomes, C. N., Carvalho, S. P. D., Jesus, A. M. S., & Custódio, T. N. (2007). Caracterização morfoagronômica e coeficientes de trilha de caracteres componentes da produção em mandioca. Pesquisa agropecuária brasileira, 42, 1121-1130.
Hotelling, H. (1936). Relations between two sets variables, Biometrika, 28, 321-377.
IBGE . Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2020). Tabela 1612 - Área plantada, área colhida, quantidade produzida, rendimento médio e valor da produção da lavoura temporária. Rio de Janeiro: IBGE. 2020. https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1612#resultado.
Oliveira, A. P. D., Oliveira, M. R. T. D., Barbosa, J. A., Silva, G. G. D., Nogueira, D. H., Moura, M. F. D., & Braz, M. D. S. S. (2005). Rendimento e qualidade de raízes de batata-doce adubada com níveis de uréia. Horticultura Brasileira, 23, 925-928.
Miranda, J. E. C. D., Cruz, C. D., & Pereira, A. S. (1988). Análise de trilha e divergência genética de cultivares e clones de batata-doce. Rev. bras. genét, 881-92.
Morrison, D.F. (1978). Multivariate statistical methods. McGraw Hill.
Nobre, D. A. C., Silva, F. C. S., Guimarães, J. F. R., Resende, J. C. F., & Macedo, W. R. (2018). Path analysis and canonical correlation in components of the sunflower performance. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 4(3), 364-369.
Pedrosa, C. E., Viana, D. J. S., de Andrade Júnior, V. C., Azevedo, A. M., Figueiredo, J. A., Neiva, I. P., & Lemos, V. T. (2015). Divergência genética e importância de caracteres em genótipos de batata-doce visando a produção de silagem. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 10(3), 479-484
Protásio, T. D. P., Trugilho, P. F., Neves, T. A., & Vieira, C. M. M. (2012). Canonical correlation analysis between characteristics of Eucalyptus wood and charcoal. Scientia Forestalis, 40(95), 317-326.
Ramos, P. N. F., Ferreira, P. A., da Silveira, O. R., & de Souza Maia, J. C. (2021). Influência dos atributos físicos do solo na produção e qualidade do algodão em caroço e fibra. Research, Society and Development, 10(14), e328101421970-e328101421970.
Salla, V. P., Danner, M. A., Citadin, I., Sasso, S. A. Z., Donazzolo, J., & Gil, B. V. (2015). Análise de trilha em caracteres de frutos de jabuticabeira. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50, 218-223.
Silva, A. S., Santos, E. M., Pinto, I. M. Y. P., & Ramos, J. D. F. (2020). Multivariate analysis of forage cactus: canonical correlations on morphoproductive characteristics. Revista Agrarian, 13(47), 100-106.
Silva, G. O., Ponijaleki, R., & Suinaga, F. A. (2012). Divergência genética entre acessos de batata-doce utilizando caracteres fenotípicos de raiz. Horticultura Brasileira, 30, 595-599.
Vargas, P. F., Engelking, E. W., Almeida, L. C. F. D., Ferreira, E. A., & Charlo, H. C. D. O. (2018). Genetic diversity among sweet potato crops cultivated by traditional farmers. Revista Caatinga, 31, 779-790.
Wright, S (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20, 557 585.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Beatriz Garcia Lopes; Maria Eduarda Facioli Otoboni; Pablo Forlan Vargas; Bruno Ettore Pavan; Darllan Junior Luiz Santos Ferreira de Oliveira
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.