Monitore de la integridad estructural de un rotor utilizando algoritmos de sistemas inmunes artificiales com selección negativa y selección clonal

Autores/as

  • Daniela Cabral de Oliveira Instituto Federal Goiano
  • Fábio Roberto Chavarette Universidade Estadual Paulista
  • Roberto Outa Faculdade de Tecnologia de Araçatuba

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3546

Palabras clave:

monitoreo de integridad estructural; Rotor; Sistemas inmunes artificiales; Algoritmo de selección negativa; Algoritmo de selección clonal.

Resumen

El trabajo propone una metodología para el desarrollo de monitoreo de integridad estructural basada en técnicas informáticas inteligentes, con el propósito de detectar fallas estructurales en un rotor utilizando la técnica de sistemas inmunes artificiales con selección negativa y selección clonal. Este concepto permite componer el sistema de diagnóstico capaz de aprendizaje continuo, contemplando dos situaciones de daño, sin la necesidad de reiniciar el proceso de aprendizaje. En este escenario, se utilizaron dos algoritmos inmunológicos artificiales, el algoritmo de selección negativa responsable del proceso de reconocimiento de patrones y el algoritmo de selección clonal responsable del proceso de aprendizaje continuo. Para evaluar la metodología, se estableció un banco experimental que produce una señal de vibración, a partir de la cual se puede capturar y tratar, se puede identificar, clasificar e incluso definir el pronóstico del comportamiento de la prueba. Los resultados demuestran robustez y precisión de la metodología propuesta.

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Publicado

28/04/2020

Cómo citar

OLIVEIRA, D. C. de; CHAVARETTE, F. R.; OUTA, R. Monitore de la integridad estructural de un rotor utilizando algoritmos de sistemas inmunes artificiales com selección negativa y selección clonal. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e96973546, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.3546. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3546. Acesso em: 22 dic. 2024.

Número

Sección

Ingenierías