El uso de la inteligencia artificial en medicina: aplicaciones y beneficios
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v12i4.40856Palabras clave:
Inteligencia artificial; Educación médica; Salud.Resumen
Este estudio se justifica por su relevancia académica, científica y social, a partir de presentar los avances tecnológicos que involucran la inteligencia artificial en salud. Así, el objetivo de esta investigación se centra en destacar las aplicaciones y beneficios de la Inteligencia Artificial en Medicina. Este estudio se realizó a través de una revisión integradora de literatura, con enfoque exploratorio, cuyo instituto se limitó a indagar, a través de artículos previamente publicados, información relevante que respondiera a la pregunta orientadora. Así, la recolección de datos ocurrió en las bases científicas: SCIELO y LILACS. La evidencia señala que el poder de procesamiento de datos de la inteligencia artificial en medicina es amplio. Uno de los principales usos de este tipo de herramienta es almacenar y procesar datos con precisión. Esto permite digitalizar todos los archivos, lo que facilita su organización, protección y acceso. No es solo almacenamiento, es una forma más organizada de encontrar información. Dependiendo de las necesidades de cada médico, algunas tecnologías pueden acceder a los datos más relevantes para análisis específicos, como los resultados de las pruebas o la idoneidad del tratamiento. En vista de lo anterior, conociendo los beneficios de la IA, vale la pena mencionar que ninguna de las tecnologías mencionadas reemplaza el rol del médico. Por el contrario, solo contribuyen a tomar mejores decisiones y facilitan las relaciones con los pacientes. En cualquier caso, “no hay duda de que la inteligencia artificial permanecerá en la medicina y seguirá dando grandes pasos en el futuro”.
Citas
Arias, V., Salazar, J., Garicano, C., Contreras, J., Chacón, G., Chacín-González, M., ... & Bermúdez-Pirela, V. (2019). Una introducción a las aplicaciones de la inteligencia artificial en Medicina: Aspectos históricos. Revista Latinoamericana de Hipertensión, 14(5), 590-600.
Braga, A. V., Lins, A. F., Soares, L. S., Fleury, L. G., Carvalho, J. C., & do Prado, R. S. (2018). Inteligência artificial na medicina. CIPEEX, 2, 937-941.
Braga, A. V., Lins, A. F., Soares, L. S., Fleury, L. G., Carvalho, J. C., & do Prado, R. S. (2019). Machine learning: O Uso da Inteligência Artificial na Medicina. Brazilian Journal of Development, 5(9), 16407-16413.
Garcia, M. L., & Maciel, N. F. (2020). Inteligência artificial no acesso a saúde: Reflexões sobre a utilização da telemedicina em tempos de pandemia. Revista Eletrônica Direito e Política, 15(2), 623-643.
Kaufman, D. (2019). A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana?. ESTAÇÃO DAS LETRAS E CORES EDI.
Lucas, L. B., & dos Santos, D. O. (2021). Considerações sobre os desafios jurídicos do uso da inteligência artificial na medicina. Revista de Direito, 13(01), 01-25.
Leite, C. D. C. (2019). Inteligência artificial, radiologia, medicina de precisão e medicina personalizada. Radiologia Brasileira, 52, VII-VIII.
Lobo, L. C. (2018). Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica. Revista Brasileira de Educação Médica, 42, 3-8.
Pinto, Ana Luiza Reis Paes et al. (2022). Conhecimentos, atitudes e práticas dos estudantes de medicina sobre inteligência artificial em uma faculdade do Brasil: estudo transversal. Faculdade Pernambucana de Saúde. 13(01), 01-25.
Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligência artificial ao serviço da saúde do futuro. Revista Médica Clínica Las Condes, 34(1), 84-91.
Santos, A. M. J., & Del Vechio, G. H. (2020). Inteligência artificial, definições e aplicações: o uso de sistemas inteligentes em benefício da medicina. Revista Interface Tecnológica, 17(1), 129-139.
Silva, J. A. S., & Mairink, C. H. P. (2019). Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciênciais Sociais Aplicadas, 9(2), 64-85.
Santos, D. O., & Lucas, L. B. (2021). Considerações sobre os desafios jurídicos do uso da Inteligência Artificial na medicina. Revista da Faculdade de Direito da UFRGS, (46), 71-92.
Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Atención Primaria, 52(10), 778-784.
Teixeira, J. (2019). O que é inteligência artificial. E-galáxia.
Osaki, M. (2018). Inteligência artificial, prática médica e a relação médico-paciente. Revista de Administração em Saúde, 18(72).
Oliveira, V., Augusto, V., & Karla, L. (2022). “Connect”: Um Relato de Experiência sobre um Evento de Tecnologia e Inteligência Artificial na Medicina. Brazilian Medical Students, 7(10).
Ortega, D. L., Pérez, D. L. C., & Esper, R. C. (2022). Inteligência artificial na medicina: presente e futuro. Gaceta médica de México, 158(10), 55-59.
Vargas, M., Biggs, D., Larraín, T., Alvear, A., Pedemonte, J. C., & de Anestesiologia, R. (2022). Inteligência Artificial em Medicina: Métodos de Modelagem (Parte I). Rev. Chil. Anest, 51(5), 527-534.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Romerio Alves Soares; Izadora Soares Pereira; Matheus Pereira Frazão; Marcela de Godoy Carvalho Duque; João Victor Freitas dos Santos dos Santos; Rafael de Godoy Carvalho Duque; Danielle Maurício Pádua; Jamine Katiúscia Guilherme da Rocha Martins; Jefferson de Oliveira Peixoto; Mariana da Silva Acácio; Amanda Albuquerque Cursino Barbosa Galvão; Suzane Lara Soares de Araújo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.