Explorando modelos vocales en video para enseñar comportamiento ecoico a niños diagnosticados con Trastorno del Espectro Autista (TEA)
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v12i5.41804Palabras clave:
Comportamiento verbal; Fonoaudiología; Autismo; Trastorno de producción de sonido del habla.Resumen
Las personas diagnosticadas con Trastorno del Espectro Autista (TEA) pueden presentar retraso en el desarrollo del repertorio verbal, como en las respuestas ecoicas. Es común en la práctica de la terapia del habla usar señales multisensoriales para establecer y refinar el repertorio ecoico. Debido al contexto de la Pandemia del COVID-19 en 2021, el Consejo Federal de Fonoaudiología (CFFa) determinó el uso de mascarilla quirúrgica o N95 durante la atención al paciente, desaconsejándose el uso de mascarillas transparentes. En este contexto, para mostrarle al paciente un modelo vocal visual para ser reproducido, la CFFa instruyó al logopeda para utilizar grabaciones de video que ilustran modelos vocales. Dado que existe un déficit de conocimiento empírico relacionado con esta recomendación, el presente estudio buscó verificar si las señales visuales multisensoriales presentadas a través de videos serían efectivas para lograr la precisión del habla de las respuestas ecoicas en personas con TEA. Participaron tres niños diagnosticados con TEA y Apraxia del Habla en la Infancia. Después de obtener datos de control con cada participante (en un diseño experimental de un solo sujeto con múltiples sondas), el tratamiento se implementó con la introducción del modelado de video vocal. Los datos informados muestran que solo un participante pudo lograr la precisión de rendimiento programada. El presente estudio, por lo tanto, no confirmó la efectividad del procedimiento y señaló la necesidad de investigación empírica adicional para mejorar el uso de técnicas de modelado de video para enseñar el comportamiento ecoico para esta población. Aquí se proporciona un punto de partida para los estudios de tales variables de procedimiento en la enseñanza del repertorio ecoico a través del modelado de video.
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