Comparación de métodos y modelos de distribución para el modelado de datos de velocidad eólica en el municipio de Petrolina, noreste de Brasil

Resumen

La identificación del modelo de distribución de probabilidad que proporciona el mejor ajuste a las bases de datos de velocidad del viento es necesario para definir la inversión y desarrollar proyectos sobre el potencial eólico de diferentes ubicaciones. Para esto, la estimación de los parámetros de los modelos es esencial en este proceso. El objetivo de este estudio es investigar entre los modelos y métodos de distribución para estimar sus respectivos parámetros con un mejor modelado en la literatura que de ellos proporciona un mejor ajuste a los datos de velocidad del viento de Petrolina-PE. A través del estudio de caso, de naturaleza quali-quanti, el ajuste del Método momento, la Estimación de Máxima Probabilidad y el algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas (PSO) con Weibull fueron evaluados en este trabajo, así como el PSO con las distribuciones Lognormal-Weibull y Weibull-Weibull a la serie histórica de información. Los resultados, investigados con las medidas de error RMSE, R^2 y X^2 y al verificar el porcentaje de corrección entre los cuantiles teóricos y de muestra, demostraron un mejor modelado del modelo de distribución Lognormal-Weibull con el algoritmo PSO a la serie de velocidad histórica del viento. Por lo tanto, a partir de la determinación del mejor modelo de distribución que se ajuste a los datos de la región, puede ser posible generar series estimadas de velocidad del viento para áreas donde estas series históricas no existen.