El potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico temprano y el tratamiento personalizado: Avances y desafíos en la medicina moderna
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i4.45367Palabras clave:
Inteligencia artificial; Educación médica; Salud.Resumen
La realización de este estudio se justifica por su relevancia académica, científica y social, basada en presentar los avances tecnológicos que involucran la inteligencia artificial en la salud. Por ello, el objetivo de esta investigación se centra en resaltar las aplicaciones y beneficios de la Inteligencia Artificial en Medicina. Este estudio se realizó a través de una revisión integradora de la literatura, con enfoque exploratorio, cuyo instituto se limitó a investigar, a través de artículos ya publicados, informaciones relevantes que respondieran a la pregunta orientadora. Así, la recolección de datos se realizó en las bases científicas: SCIELO y LILACS. Una de las principales ventajas del uso de la IA en el diagnóstico precoz es la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, identificando patrones y señales que pueden resultar imperceptibles para los profesionales de la salud humana. Esto hace posible detectar tempranamente afecciones médicas graves, como el cáncer y las enfermedades cardíacas, cuando el tratamiento es más eficaz y las posibilidades de recuperación son mayores. Además, la IA puede contribuir significativamente al tratamiento personalizado, adaptando los enfoques terapéuticos en función de las características individuales de cada paciente. Al analizar datos genéticos, historial médico y respuesta a tratamientos anteriores, los algoritmos de IA pueden ayudar a los médicos a desarrollar planes de tratamiento que sean más eficaces y tengan menos efectos secundarios.
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