Inteligencia artificial en Odontología: Impacto y perspectivas en la gestión de clínicas dentales, una revisión de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i7.46434Palabras clave:
Inteligencia artificial; Odontología dental; Clínica dental; Aprendizaje automático; Aplicaciones clínicas.Resumen
Introducción: Los avances en inteligencia artificial (IA) iniciaron en 1943 y el término fue acuñado en 1956 por John McCarthy. En odontología, la IA física incluye robots sofisticados, mientras que la virtual opera mediante software avanzado. Los asistentes virtuales basados en IA mejoran la gestión clínica y la precisión diagnóstica, facilitando la programación de citas, la recopilación de historiales médicos, y la alerta sobre datos críticos de pacientes. La IA complementa las habilidades de los odontólogos, promoviendo la atención personalizada y la eficiencia en los procesos digitales para elevar la calidad de la atención odontológica. Metodología: La metodología utilizó el enfoque PICO para estudiar aplicaciones clínicas de IA en odontología. Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos como Pubmed, Google Scholar y Elsevier, seleccionando artículos publicados en los últimos 10 años. Resultados: Las aplicaciones de IA son tanto físicas como virtuales. Estas herramientas de IA reducen errores, mejoran la precisión y optimizan el seguimiento de pacientes. Por lo que se puede agregar como un complemento a los odontólogos al permitir mayor precisión, mejor experiencia para el paciente y mejores resultados. Conclusión: Esta revisión destaca el gran potencial de la IA para transformar la gestión de clínicas dentales y mejorar la calidad de la atención odontológica, siempre que se aborden adecuadamente los desafíos éticos y de privacidad. Esta revisión de la literatura tiene como objetivo brindar información actualizada sobre el impacto actual y las perspectivas futuras de la inteligencia artificial en la odontología, destacando su potencial para transformar la gestión de clínicas dentales y mejorar la calidad de la atención odontológica.
Citas
Agata Ossowska, Kusiak, A., & Dariusz Świetlik. (2022). Artificial Intelligence in Dentistry—Narrative Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(6), 3449–3449. https://doi.org/10.3390/ijerph19063449
Agrawal, P., & Pradnya Nikhade. (2022). Artificial Intelligence in Dentistry: Past, Present, and Future. Curēus. https://doi.org/10.7759/cureus.27405
Ahmed, N., Maria Shakoor Abbasi, Zuberi, F., Qamar, W., Mohamad, Maqsood, A., & Mohammad Khursheed Alam. (2021). Artificial Intelligence Techniques: Analysis, Application, and Outcome in Dentistry—A Systematic Review. BioMed Research International, 2021, 1–15. https://doi.org/10.1155/2021/9751564
Al-Rawi, W., & Al-Waeli, H. (2019). Artificial intelligence in dentistry: Present and future. Journal of Oral Medicine and Oral Surgery, 25(1), 1-5.
Andrej Thurzo, Urbanová, W., Bohuslav Novák, Czako, L., Siebert, T., Stano, P., Mareková, S., Fountoulaki, G., Kosnáčová, H., & Varga, I. (2022). Where Is the Artificial Intelligence Applied in Dentistry? Systematic Review and Literature Analysis. Healthcare, 10(7), 1269–1269. https://doi.org/10.3390/healthcare10071269
Bonny, T., Wafaa Al Nassan, Khaled Obaideen, Nooman, M., Mohammad, Y., & El-damanhoury, H. M. (2023). Contemporary Role and Applications of Artificial Intelligence in Dentistry. F1000Research, 12, 1179–1179. https://doi.org/10.12688/f1000research.140204.1
Chen, Y.-W., Stanley, K., & Wael Att. (2020). Artificial intelligence in dentistry: current applications and future perspectives. Quintessence International, 51(3), 248–257. https://doi.org/10.3290/j.qi.a43952
Fatima, A., Shafi, I., Afzal, H., De, I., Río-Solá, D., Breñosa, J., César, J., & Ashraf, I. (2022). Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives. Healthcare, 10(11), 2188–2188. https://doi.org/10.3390/healthcare10112188
F Pethani. (2021). Promises and perils of artificial intelligence in dentistry. Australian Dental Journal, 66(2), 124–135. https://doi.org/10.1111/adj.12812
F. Schwendicke, Samek, W., & Krois, J. (2020). Artificial Intelligence in Dentistry: Chances and Challenges. Journal of Dental Research, 99(7), 769–774. https://doi.org/10.1177/0022034520915714
Grischke, J., Lars Johannsmeier, Eich, L., Griga, L., & Haddadin, S. (2020). Dentronics: Towards robotics and artificial intelligence in dentistry. Dental Materials, 36(6), 765–778. https://doi.org/10.1016/j.dental.2020.03.021
Jelena Roganović, Miroslav Radenković, & Biljana Miličić. (2023). Responsible Use of Artificial Intelligence in Dentistry: Survey on Dentists and Final-Year Undergraduates’ Perspectives. Healthcare, 11(10), 1480–1480. https://doi.org/10.3390/healthcare11101480
Khanagar, S. B., Al-ehaideb, A., Maganur, P. C., Satish Vishwanathaiah, Patil, S., Baeshen, H. A., Sarode, S. C., & Shilpa Bhandi. (2021). Developments, application, and performance of artificial intelligence in dentistry – A systematic review. Journal of Dental Sciences, 16(1), 508–522. https://doi.org/10.1016/j.jds.2020.06.019
Li, L., & Huang, X. (2020). Applications of artificial intelligence in dentistry. Journal of Dental Research, 99(7), 769-776.
Machoy, M., Szyszka-Sommerfeld, L., Vegh, A., Tomasz Gedrange, & Krzysztof Woźniak. (2020). The ways of using machine learning in dentistry. Advances in Clinical and Experimental Medicine, 29(3), 375–384. https://doi.org/10.17219/acem/115083
Maltarollo, T. F. H., Shitsuka, C., & Sivieri-Araújo, G. (2023). ChatGPT and its use in paediatric dentistry. European archives of paediatric dentistry : official journal of the European Academy of Paediatric Dentistry, 24(5), 675–676. https://doi.org/10.1007/s40368-023-00838 7
Maltarollo, T. F. H., Strazzi-Sahyon, H. B., Sivieri-Araújo, G., & Shitsuka, C. (2024). Metaverse applications in endodontics teaching. Australian endodontic journal : the journal of the Australian Society of Endodontology Inc, 50(1), 179–181. https://doi.org/10.1111/aej.12830Recommendation
Martínez Díaz, Juan Daniel, Ortega Chacón, Verónica, Muñoz Ronda, Francisco José. (2016). El diseño de preguntas clínicas en la práctica basada en la evidencia: modelos de formulación. Enfermería Global, 15(43), 431-438.
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1695-61412016000300016&lng=es&tlng=es
Nagendrababu, V., & Pulenthiran, A. (2021). Role of artificial intelligence in dentistry. Journal of Pharmacy and Bioallied Sciences, 13(Suppl 1), S61-S64.
Parameswari Royapuram Parthasarathy, Patil, S. R., Ali Azhar Dawasaz, Hamid, A., & Mohmed Isaqali Karobari. (2024). Unlocking the Potential: Investigating Dental Practitioners’ Willingness to Embrace Artificial Intelligence in Dental Practice. Curēus. https://doi.org/10.7759/cureus.55107
Patcas, R., Bornstein, M. M., Schätzle, M. A., & Radu Timofte. (2022). Artificial intelligence in medico-dental diagnostics of the face: a narrative review of opportunities and challenges. Clinical Oral Investigations, 26(12), 6871–6879. https://doi.org/10.1007/s00784-022-04724-2
Revilla-León, M., Gómez-Polo, M., Vyas, S., Abdul Basir Barmak, Mutlu Özcan, Wael Att, & Krishnamurthy, V. R. (2022). Artificial intelligence applications in restorative dentistry: A systematic review. The Journal of Prosthetic Dentistry, 128(5), 867–875. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2021.02.010
Shan, T., Tay, F. R., & Gu, L. (2020). Application of Artificial Intelligence in Dentistry. Journal of Dental Research, 100(3), 232–244. https://doi.org/10.1177/0022034520969115
Singh, N., Pandey, A., Aseem Prakash Tikku, Verma, P., & Balendra Pratap Singh. (2023). Attitude, perception and barriers of dental professionals towards artificial intelligence. Journal of Oral Biology and Craniofacial Research, 13(5), 584–588. https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2023.06.006
Sunali, D., Khanna, S., Dhaimade, P., & Khanna, S. (2017). Artificial Intelligence: Transforming Dentistry Today. Indian Journal of Basic and Applied Medical Research, 6, 161–167.
Tandon, D., Jyotika Rajawat, & Banerjee, M. (2020). Present and future of artificial intelligence in dentistry. Journal of Oral Biology and Craniofacial Research, 10(4), 391–396. https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2020.07.015
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