El precio del café en el mercado como reflejo de la cosecha brasileña

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v13i8.46481

Palabras clave:

Arábica; Coffea sp.; Conilon; Correlación; Pearson.

Resumen

El agronegocio brasileño tiene gran importancia en la constitución del producto interno bruto nacional, alcanzando valores de más del 27% de representatividad. Dentro de los productos agrícolas tenemos al café como uno de los grandes cultivos en nuestro país. Como es sabido, su valor de mercado fluctúa, como todos los productos, por los factores más diversos. A través de análisis exploratorios y correlación de Pearson (p<0.05), este trabajo tuvo como objetivo evaluar la existencia o no de una correlación en el precio de mercado del café con los factores de producción en Brasil (producción total, área total en producción, área de formación de cultivos). El análisis de correlación de Pearson identificó una correlación negativa de -0,33 entre el precio de negociación del saco de café (60 kg) y el volumen total de producción de la cosecha brasileña. Teniendo en cuenta que el valor de mercado de este producto puede verse afectado por numerosos factores, concluimos la existencia significativa de esta correlación.

Citas

Abebe, T. H. (2020). Modeling time-varying coffee price volatility in Ethiopia. Journal of Applied Economics, 23(1), 497-518.

Agrianual: Brazilian anuary of agriculture (2022). 185-203. São Paulo, SP, Brazil.

Barros Jr, F., Ferreira, A. L., Marcondes, R. L., & Prioste, R. R. W. (2019). Coffee exports and industrialization in Brazil. Applied Economics Letters, 26(9), 712-716.

Bernardes, T., Moreira, M. A., Adami, M., Giarolla, A., & Rudorff, B. F. T. (2012). Monitoring the biennial bearing effect on coffee yield using MODIS remote sensing imagery. Remote Sensing. 4 (9), 2492-2509.

Center for Advanced Studies on Applied Economics - CEPEA (2022). PIB do Agronegócio. https://www.cepea.esalq.usp.br/upload/kceditor/files/Cepea_CNA_PIB_JAn_Dez_2021_Mar%C3%A7o2022.pdf. Acessed in 19 may 2022

Camargo, A. P., & Camargo, M. B. P. (2001) Definições e esquematização das fases fenológicas do cafeeiro arábica nas condições tropicais do Brasil. Bragantia, 60(1), 65-68.

Cannell, M. G. (1976) Crop physiological aspects of coffee bean yeld – a review Kenya Coffee, 41, 245-253.

Chen, S., Li, Q., Wang, Q., & Zhang, Y. Y. (2023). Multivariate models of commodity futures markets: a dynamic copula approach. Empirical Economics, 64(6), 3037-3057.

DaMatta, F. M., Ronchi, C. P., Maestri, M., & Barros, R. S. (2007). Ecophysiology of coffee growth and production. Brazilian journal of plant physiology, 19, 485-510.

Garson, G. D. (2009). Statnotes: Topics in multivariate analysis. North Carolina State University. https://faculty. chass. ncsu. edu/garson/PA765/statnote. htm (accessed Feb. 02, 2021).

Halim, M. P., Yudistira, N., & Dewi, C. (2022). Multicommodity Prices Prediction Using Multivariate Data-Driven Modeling: Indonesia Case. IEEE Transactions on Computational Social Systems.

Hernandez, M. A., Pandolph, R., Sänger, C., & Vos, R. (2020). Volatile coffee prices: Covid-19 and market fundamentals (Vol. 2). Intl Food Policy Res Inst.

Lanna, G.B.M.; Reis, R.P. (2012). Influência da mecanização da colheita na viabilidade econômico-financeira da cafeicultura no sul de Minas Gerais In Portuguese. Coffee Science. 7(2), 110-121.

Mankiw, N. G. (2009). Principles of Economics. (5a ed.), Harvard.

Matiello, J. B. (2005). Cultura de café no Brasil: novo manual de recomendações In Portuguese. MAPA/Procafé; Varginha: Fundação Procafé.

Moore, L. M. (1996). The basic practice of statistics. Freeman.

Silva, F. M. D., Salvador, N., & Pádua, T. D. S. (2002). Café: mecanização da colheita. In Portuguese. Brazilian Research Symposium of Coffee. Poços de Caldas, MG, Brazil.

Pereira, S. O., Bartholo, G. F., Baliza, D. P., Sogreira, F. M., & Guimarães, R. J. (2011). Productivity and coffee biannuality depending on the crop spacing. Pesqui. Agropecuária Bras, 46, 152-160.

Santinato, F. (2016). Inovações tecnológicas para cafeicultura de precisão In Portuguese. 119f. [PhD dissertation] – São Paulo State University, Jaboticabal, São Paulo, Brazil

Stanton, JM (2001). Galton, Pearson e as ervilhas: Uma breve história da regressão linear para instrutores de estatística. Journal of Statistics Education, 9 (3).

Valadares, S. V., Neves, J. C. L., Rosa, G. N. G. P., Martinez, H. E. P., Venegas, V. H. A., & Lima, P. C. D. (2013). Yield and production bienniality of dense coffee plantations under different levels of N and K. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 48, 296-303.

Volsi, B., Telles, TS, Caldarelli, CE, & Camara, MRGD (2019). The dynamics of coffee production in Brazil. PloS one. 14 (7), e0219742.

Wang, H. Y., & Feng, Y. S. (2020). Multivariate correlation analysis of agricultural futures and spot markets based on multifractal statistical methods. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, (7), 073403.

Descargas

Publicado

04/08/2024

Cómo citar

FERRAZ, V. A. .; SILVA, G. de S. e. El precio del café en el mercado como reflejo de la cosecha brasileña. Research, Society and Development, [S. l.], v. 13, n. 8, p. e1113846481, 2024. DOI: 10.33448/rsd-v13i8.46481. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/46481. Acesso em: 6 sep. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas