Una comparación entre la inteligência artificial y los médcios radiólogos en el campo de la interpretación de exámenes de imagen

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v13i11.47411

Palabras clave:

Radiología; Inteligencia Artificial; Diagnóstico.

Resumen

En el campo de la interpretación de exámenes de imágenes, los radiólogos combinan conocimientos clínicos y técnicos para lograr un diagnóstico preciso. Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de procesar y combinar grandes volúmenes de datos. Ante esto, surge la pregunta cuál sería el papel de la IA en el ámbito de la radiología en comparación con los radiólogos. El presente estudio busca hacer una comparación entre inteligencia artificial y radiólogos en el campo de la interpretación de exámenes de imágenes a través de revista literaria, que utilizó como medio de investigación las bases de datos PubMed, SciELO y Fiocruz. hay estudios que prueban que actualmente algunas bases de datos de inteligencia artificial basadas en “profundos aprendizaje” aún no son suficientes para lograr resultados de diagnóstico por imagen superiores al 80% sensibilidad, tomando como comparación la sensibilidad de los exámenes estándar sin interpretación de inteligencia artificial. La conclusión fue que existe evidencia de que la IA puede alcanzar niveles de precisión similares o superiores a los de los radiólogos en determinadas condiciones. Sin embargo, la participación conjunta entre el hombre y La inteligencia artificial aumenta la sensibilidad de los exámenes de imágenes, así como la precisión.

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Publicado

20/11/2024

Cómo citar

MELO, G. B. P. de .; ARAUJO, I. de B. B. .; GUEDES, G. P. .; ALVES, R. N. .; REQUEIJO, M. J. R. . Una comparación entre la inteligência artificial y los médcios radiólogos en el campo de la interpretación de exámenes de imagen . Research, Society and Development, [S. l.], v. 13, n. 11, p. e125131147411, 2024. DOI: 10.33448/rsd-v13i11.47411. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/47411. Acesso em: 26 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud