Análisis de la dispersión de los indicadores de rendimiento para la toma de decisiones entre dos herramientas de modelado difuso
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.5531Palabras clave:
Análisis de dispersión; Desviacion estandar; Biblioteca de fuzzylite; Modelos de inferencia difusaResumen
Analizar los métodos de procesamiento de datos y garantizar resultados consistentes es un trabajo duro para los científicos, el hecho es que la optimización de un proceso hace la diferencia independientemente de en qué área se esté trabajando. Existen herramientas que consolidan estudios como este, uno de ellos es el método comparativo que utiliza el análisis de dispersión que se utilizó en esta investigación al trabajar con la aplicación Aventureros de la Escuela, que es uno de los objetos de estudio, con el que se analizó el agente de inferencias llamado Fuzzylite. El estudio de caso fue una buena opción para la investigación al analizar los métodos de inferencia modelados en la aplicación y hacer una comparación con MatLab® Fuzzy Toolbox, por lo que el objetivo de la presente investigación es analizar las dos herramientas mencionadas y señalar cuál tenía El mejor rendimiento con el mismo modelo Fuzzy. A través del análisis de dispersión, fue posible identificar un mejor resultado para el modelo utilizado en Fuzzylite.
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