Estimación de la entropía pluvial en el Buen Jesús Piauí, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6010Palabras clave:
Oscilación diaria de lluvia; Disponibilidad de agua; Desorden energético.Resumen
El objetivo es evaluar las fluctuaciones en las entropías de lluvia en ciclos diarios, mensuales y anuales y en la ocurrencia de estaciones secas y lluviosas y desviaciones estándar, en el período 1960-2018 en Bom Jesus Piauí. El llenado de fallas, la homogeneización y la consistencia de los datos se realizaron con base en los criterios de análisis para aquellas series continuas después de su llenado, el método aplicado para llenar los defectos de los datos fue por el inverso de la distancia al cuadrado. Los datos diarios de lluvia provienen de la estación meteorológica convencional del Instituto Nacional de Meteorología. Se registraron altos valores de entropía en años con lluvia intensa, y bajos valores de entropía en años de menor precipitación, causados por sus irregularidades.
Citas
Almeida, H. A., & Pereira, F. C., (2007). Captação de água de chuva: uma alternativa para escassez de água. In: Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 15, Aracaju, SE, Anais..., Aracaju: CD-ROM.
Almeida, H. A., & Silva, L. (2004). Modelo de distribuição de chuvas para a cidade de Areia, PB. In: I Congresso Intercontinental de Geociências, Fortaleza, CE, Anais..., Fortaleza.
Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift. 22, 711–28.
Barbieri, J. C. (2007). Gestão ambiental empresarial. São Paulo: Saraiva.p.230.
Bariviera, A. F. (2015). Permutation entropy in information theory tour through different interest rate maturities: the libor case. Phil. Trans. R. Soc. A, 373, 20150119. 2015.
Belo Filho, A. F. (2010). A teoria da entropia aplicada no estudo da precipitação pluvial e da vazão fluvial no nordeste do Brasil. (Tese de Doutorado). Centro de Tecnologia e Recursos Naturais da Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande. 53f.
Bussab, W. O., Miazak, E. S., & Andrade, D. F. (1990). Introdução à análise de grupamentos. In: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, IME-USP, São Paulo, 105p.
Consolini, G., & Michelis, P. (2014). Permutation entropy analysis of complex magnetospheric dynamics. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 115, 25-31.
Fan, J. (2013), Detecting abrupt change of stream ow at Lintong station of Wei river. Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, 2013, 9.
Ferlazzo, E. (2014). Permutation entropy of scalp EEG: A tool to investigate epilepsies: Suggestions from absence epilepsies. Clinical Neurophysiology, 125(1), 13-20.
Ferreira, D. V. S., Silva, A. S. A., Stosic, T., Menezes, R. S. C., Irmão, R. A., & Souza, W. S. (2018). Análise da variabilidade espaço temporal da chuva mensal no estado de Pernambuco utilizando o método entropia de permutação. Rev. Bras. Biom. 36(2), 276-289. 2018.
Galvani, E. (2011). Estatística descritiva em sala de aula. In: Venturi, L. A. B. Geografia: Práticas de campo, laboratório e sala de aula. São Paulo: Editora Sarandi, 2011.
Guedes, R. V. S., Souza, S. S., & Sousa, F. A. S. (2010). Uso da entropia e da análise de agrupamento na avaliação da disponibilidade potencial de recursos hídricos do Nordeste do Brasil. Revista Ambiente & Água, 5(2), 175-187. 2010.
Harmancioglu, N. B., & Singh, V. P. (1999). Entropy in environmental and water resources. In: Herschy, R. W., & Fairbridg, E. R. W. (Eds.). Encyclopedia of Hydrology and Water Resources. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 225-241. 1998.
Harmancioglu, N. B., Singh, V. P., & Alpaslan, N. (1992). Versatile uses of the entropy concept in water resources. In: Singh, V. P., Fiorentino, M. (Eds.). Entropy and Energy Dissipation in Water Resources. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 91-117.
Hastenrath, S, (2012). Exploring the climate problems of Brazil’s Nordeste: a review. Climatic Change, 112(2), 243-251.
Husain, T, (1989). Entropy in hydrologic uncertainty measure and network design. Water Resources Bulletin, 25(3), 527-534.
INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Normal climatológica (1960-2018). Brasília, DF. 2019.
Kagan, A. M., Linnik Yu, V., & Rao, C. R. (1991). Characterization problems in mathematical statistics end entropy. New York: Wiley, 1973. 408-410.
Katz, R. W. (1991). Towords a statistical paradign for climate change. Preprints, 7TH Conference on Applied climatology, American Meteorological Society, Boston.
Katz, R. W., & Brown, B. G. (1992). Extreme Events inaChanging Climate: Variability is more important than averages. Climate Change. 21(3), 289-302.
Köppen, W., & Geiger, R. (1928). Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes.
Köppen, W. (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter, 388.
Lange, H., Rosso, O. A., & Hauhs, M. (2013). Ordinal pattern and statistical complexity analysis of daily stream ow time series entropy. The European Physical. Journal Special Topics, 222(2), 535-552.
Marengo, J. A., Rusticucci, M., Penalba, O., & Renom, M. (2010). An intercomparison of observed and simulated extreme rainfall and temperature events during the last half of the twentieth century: part 2: historical trends. Climatic Change, 98(3-4), 509-529. 2010.
Marengo, J. A., Alves, L. M., Beserra, E. A., & Lacerda, F. F. (2011). Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro. Recursos hídricos em regiões áridas e semiáridas. ISBN 978-85-64265-01-1. INSA. 303 – 422. Campina Grande-PB.
Maruyama, T., Kawachi, M. T., &Singh, V. P. (2005). Entropy-based assessment and clustering of potential water resources availability. Journal of Hydrology, 309(1-4),104-113.
Medeiros, R. M. (2019). Variabilidade da entropia pluvial entre os municípios São Bento do Una, Serra Talhada e Caruaru (Pernambuco – Brasil) em período de el niño (a). Revista Equador (UFPI), 8(1), 116 – 132, home: http://www.ojs.ufpi.br/index.php/equador.
Medeiros, R. M. (2019). Entropia pluviométrica na grande metrópole Recife-PE, Brasil. Journal of Environmental Analysis and Progress. 04(01), 031-047.
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. (2018). Tendências pluviais e análise da média móvel para São Bento do Una - PE, Brasil. Revista de Geografia (Recife) 35(5).
Medeiros, R. M. (2016). Estudo agrometeorológico para o Estado do Piauí. 138. Distribuição avulsa.
Medeiros, R. M. (2016). Análise de aspectos climático, socioeconômico e ambiental e seus efeitos na bacia hidrográfica do rio Uruçuí Preto e entorno. Tese de Doutorado. Universidade Federal de Campina Grande – PB. P.171. Fevereiro – 2016.
Medeiros, R. M., Silva, V. P. R., & Gomes Filho, M. F. (2015). Aplicação da teoria da entropia no estudo da precipitação pluvial em Teresina-PI. Revista de Geografia, 32(2), 206-218.
Melo, V. S., & Medeiros, R. M. (2016). Entropia da precipitação pluvial no município de Cabaceiras-PB, Brasil. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 10(50), 952-964. 2016.
Moulin, G. D. (2005). Técnicas de entropia e de geoestatística no dimensionamento de redes pluviométricas. Dissertação (Mestre em Engenharia Ambiental), Universidade Federal do Espírito Santo. 132.
Nicolaou, N., & Georgiou, J. (2016). Detection of epileptic electroencephalogram based on permutation entropy and support vector machines. Expert Systems with Applications, 39(1), 202-209. 2012.
Noronha, G. C. D., Hora, M. D. A. G. M., & Silva, L. P. D. (2016). Rain Anomaly Index Analysis for the Santa Maria/Cambiocó Catchment, Rio de Janeiro State, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia,31(1), 74-81.
Rosso, O. (2013). Characterization of chaotic maps using the permutation bandt-pompe probability distribution. The European Physical Journal B, 86(4), 1-13.
Sachs, J. D. (2015). The age of sustainable development. New York, US: Columbia University Press.
Silva, V. P. R., Filho Belo, A. F., Souza, E. P., Braga, C. C., Holanda, R. M., Almeida, R. R., & Braga, A. C. R. (2018). An analysis of rainfall based on entropy theory. International. Journal of Advanced Engineering Research and Science. 5, 68 - 75.
Silva, V. P. R., Pereira, E. R. R., Azevedo, P. V., Sousa, F. A. Z., &Sousa, I. F. (2011). Análise da pluviometria e dias chuvosos e suas entropias na região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 15(2), 131-138. 2011.
Silva, V. P. R., Cavalcanti, E. P., Nascimento, M. G., & Campos, J. H. B. C. (2003). Análises da precipitação pluvial no Estado da Paraíba com base na teoria da entropia. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, 7(2), 269-274.
Serinaldi, F., Zunino, L, & Rosso, O. A. (2014). Complexity {entropy analysis of daily stream ow time series in the continental United States. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28(7), 1685-1708.
Sousa, E. P., Silva, V. P. R., Campos, J. H. B. C., & Oliveira, S. D. (2012). A Teoria da Entropia na Análise da Precipitação no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, 5(2), 386-399.
Sousa, R. F., Motta, J. D., Gonzaga, E. N., Fernandes, M. F., & Santos, M. J. (2013). Aptidão agrícola do Assentamento Venâncio Tomé de Araújo para a Cultura do Sorgo (Sorghum bicolor L. Moench). Revista de Biologia e Ciências da Terra, 3(2), 55-75.
Souza, R., Feng, X., Antonino, A., Montenegro, S., Souza, E., & Porporato, A. (2016). Vegetation response to rainfall seasonality and interannual variability in tropical dry forests. Hydrological Processes, 30(20), 3583-3595.
Yan, R., Liu, Y., & Gao, R. X. (2012). Permutation entropy: a nonlinear statistical measure for status characterization of rotary machines. Mechanical Systems and Signal Processing, 29, 474-484.
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