Evaluación nutricional de los genotipos del maní forrajero (Arachis pintoi) mediante técnicas multivariantes

Resumen

Para evaluar si el período (estación de lluvias) interfiere en el valor nutritivo y seleccionar el mejor modelo que describa los valores de gas acumulados en diez genotipos de maní forrajero (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv. Itabela y cv. RIO en dos estaciones (estación seca y estación de lluvias). El diseño experimental utilizado fue el de bloques aleatorios, con diez tratamientos (genotipos) y tres repeticiones. Se evaluó: la producción de materia seca kg ha^-1; el contenido de proteína bruta, fibra en detergente neutro, fibra en detergente ácido, proteína insoluble en detergente ácido y la producción acumulada de gases ajustada a los modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy y Logístico Bicompartimental. La calidad de ajuste de los modelos se midió mediante el cuadrado medio del residuo (QMR), el criterio de información Akaike (AIC), el criterio de información Bayesiana (BIC) y el coeficiente de determinación ajustado . El análisis multivariado utilizado fue el análisis de agrupaciones con coeficiente de correlación cofinética y el índice Rand para comprobar la calidad del ajuste y la cantidad de grupos. En el período de mayores precipitaciones se consideraron los genotipos 15121, 15598, 30333 y 31496 como los de mayor productividad y valor nutritivo. En el período de menor precipitación, los genotipos 31828 e Itabela se destacaron como los mejores genotipos. El modelo mejor ajustado para ambos genotipos fue el modelo Logístico Bicomportamental, para presentar AIC y BIC inferiores.