Modelado de ingresos hospitalarios por enfermedades respiratorias en función de las funciones de distribución de probabilidad
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6501Palabras clave:
Ingreso hospitalario; Neumonía; Modelado; Probabilidad; Niños y adultos.Resumen
Objetivo: analizar los ajustes de las distribuciones de densidad de probabilidad weibull, gamma, normal y logística de la serie histórica de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias (neumonía infantil y adulta) de 2011 a 2015, en Campo Grande, MS. Métodos: se determinaron los parámetros de forma y escala de las distribuciones para verificar la calidad del ajuste de los datos. Resultados: se ajustaron cuatro funciones de densidad de probabilidad (Tabla 2) y se utilizaron las pruebas R2, MAE, RSME, MAPE para verificar la mejor función de densidad para los datos de hospitalización. Conclusión: el mejor ajuste fue la distribución Gamma; La distribución se puede utilizar como una distribución alternativa que describa adecuadamente los datos sobre ingresos hospitalarios por enfermedades respiratorias en Campo Grande.
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