CISSA: Modelo Conceptual de Ciudad Inteligente y Segura Baseado en um Sistema Autoadaptativo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7184Palabras clave:
Ciudad inteligente; Seguridad pública; Sistema autoadaptativo; Soluciones computacionales.Resumen
Las ciudades inteligentes representan entornos urbanos innovadores que hacen uso intensivo de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) que, junto con el paradigma de Internet de las Cosas (IoT), tienen como objetivo aumentar la eficiencia en la prestación de servicios públicos y permitir que los ciudadanos cumplan sus demandas casi en tiempo real. Uno de los principales desafíos de la gobernanza urbana es la seguridad pública, que emerge como un componente indispensable para que la ciudad logre su objetivo estratégico de mejorar las condiciones de vida de la población. En vista de lo anterior, este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un modelo conceptual llamado Ciudad inteligente y Segura basado en un Sistema Autoadaptativo (CISSA). Para ello, se utilizó una investigación exploratoria y bibliográfica con un enfoque metodológico cualitativo. La construcción del modelo CISSA está organizada en tres capas: concepto, demandas e infraestructura. El concepto y la capa de demanda abordan una definición específica de la ciudad inteligente y presentan una estructura para la identificación y clasificación de las demandas de seguridad pública. Contribuyen a proporcionar pautas sobre las cuales la capa de infraestructura a través del sistema autoadaptativo monitorea el entorno y gestiona de manera autónoma el proceso de selección de soluciones, adaptando su comportamiento cuando sea necesario para resolver los desafíos de seguridad pública en la ciudad. Con los resultados obtenidos, se percibió que el modelo CISSA puede guiar a los administradores de la ciudad en proyectos que buscan establecer planes para hacer que las ciudades sean más inteligentes y seguras.
Citas
Bouskela, M., Casseb, M., Bassi, S., De Luca, C. & Facchina, M. (2016). Caminho para as Smart Cities: da gestão tradicional para a cidade inteligente. Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID).
Braun, T., Fung, B. C.M., Iqbal, F., & Shah, B. (2018). Security and privacy challenges in smart cities. Sustainable Cities and Society, 39, 449-507.
Bunge, M. (2003). Emergence and Convergence: Qualitative Novelty and the Unity of Knowledge. Toronto: National Library of Canada.
Economist Intelligence Unit (EIU). (2019). Safe Cities Index: Security in a rapidly urbanising world. Recuperado de https://www.nec.c om/en/global/ad/safecitiesindex2019/index.html.
Edge, S., Boluk, K., Groulx, M., & Quick, M. (2020). Exploring diverse lived experiences in the Smart City through Creative Analytic Practice. Cities, 96, 102478.
European Union. Mapping Smart Cities in the EU. 2014. Recuperado de https://www.europarl.europa.eu/portal/en
Florêncio, M. N. S., Abud, A. K. S, Costa, B. M. G, & Oliveira Junior, A. M. (2020). Análise da produção e colaboração da Biotecnologia no Brasil. Research Society and Development, 9(7), 448974362. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4362
Fontelles, M. J., Simões, M. G., Farias, S. H., & Fontelles, R. G. S. (2009). Metodologia da pesquisa científica: Diretrizes para elaboração de um protocolo de pesquisa. Revista Paraense de Medicina, 23(2), 1-8.
Gerhardt, T. E., & Silveira, D. T. (2009). Métodos de pesquisa. 1 ed. Porto Alegre: Editora da UFRGS.
IESE (Business School University of Navara). (2019) IESE Cities in Motion Index. Recuperado de https://media.iese.edu/research/pdfs/ST-0509-E.pdf.
Kern, V. M. (2011). O sistemismo de Bunge: fundamentos, abordagem metodológica e aplicação a sistemas de informação. Encontro Nacional De Pesquisa Em Ciência Da Informação, Brasília, DF, Brasil, 12, 2693-2709.
Mahdavi-Hezavehi, S., Avgeriou, P., & Weyns, D. A (2017). Classification Framework of Uncertainty in Architecture-Based Self-Adaptive Systems With Multiple Quality Requirements. MISTRIK, I et al. (eds.). Managing Trade-Offs in Adaptable Software Architectures. Burlington: Elsevier. 45-77.
Oliveira, M. F. (2011). Metodologia Científica: um manual para a realização de pesquisas em administração. Catalão: UFG.
Organisation Economic Cooperation Development (OECD). (2019). Enhancing the contribution of digitalisation to the smart cities of the future. Recuperado de https://one.oecd.org/document/CFE/RDPC/URB(2019)1/REV1/en/pdf.
Organização Das Nações Unidas (ONU). (2015). Habitat III Issue Papers. New York, 2015. Recuperado de http://unhabitat.org/wp-content/uploads/2015/04/Habitat-III-Issue-Paper-21_Smart-Cities-2.0.pdf.
Porto, A. G., Porto, A. F. D., Frees, C. V., & Campolargo, M. C. (2020). O futuro é das CHICS: como construir agora as cidades humanas, inteligentes, criativas e sustentáveis. Brasília: IBCIHS.
Prodanov, C. C., & Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. (2a ed.) Novo Hamburgo: Feevale.
Risdiana, D. M., & Susanto, T. D. (2019). The Safe City: Conceptual Model Development - A Systematic Literature Review. Procedia Computer Science, 161, 291-299.
Robinson, S. (2010). Conceptual Modeling for Simulation: Definition and Requirements. In: Robinson et al. (org.). Conceptual Modeling for Discrete-event Simulation. 1 ed. Boca Raton: CRC Press, 3-30.
Sabatucci, L, Seidita, V., & Cossentino, M. (2018). The Four Types of Self-adaptive Systems: A metamodel. De Pietro et al. (eds.) Smart Innovation, Systems and Technologies, 79, Springer, Cham, 440-450.
Salehie, M., & Tahvildari, L. (2009). Self-Adaptive Software: Landscape and Research Challenges. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 4(2), 1 – 42.
Salehie, M., & Tahvildari. (2011). Towards a goal‐driven approach to action selection in self‐adaptive software. Software: Practice and Experience, 42(2) 211 – 233.
Setiyono, & Supangkat, S. H. (2018). Big Data Analytics for Safe and Secure City. In: 2018 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), 1 - 5. DOI:10.1109/ictss.2018.8550023
Silva, J. B. S. (2018). SaSML: Uma linguagem de modelagem de domínio específico baseada em UML para modelagem conceitual de sistemas autodaptativos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação). Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.
Silva, L. M., Vianna, W. B., & Kern, V. M. (2016). O sistemismo de Bunge como base teórico-metodológica para pesquisa em Ciência da Informação. Em questão, Porto Alegre, 22(2), 140 – 164.
Solanki, V. K., Katiyar, S., Bhashkarsemwal, V., Dewan, P., Venkatasen, M., & Dey, N. (2016). Advanced Automated Module for Smart and Secure City. Procedia Computer Science, 76, 367 - 374.
Talari, S., Shafie-Rá, M., Siano, P. L., Loiça, V., Tommasetti, A., & Catalão, J. P. S. (2017). A Review of Smart Cities Based on the Internet of Things Concept. Energies, 10(4) 421.
United Nations (UN). (2018). Revision of World Urbanization Prospects. Recuperado de https://population.un.org/wup/.
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