CISSA: Modelo Conceptual de Ciudad Inteligente y Segura Baseado en um Sistema Autoadaptativo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7184

Palabras clave:

Ciudad inteligente; Seguridad pública; Sistema autoadaptativo; Soluciones computacionales.

Resumen

Las ciudades inteligentes representan entornos urbanos innovadores que hacen uso intensivo de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) que, junto con el paradigma de Internet de las Cosas (IoT), tienen como objetivo aumentar la eficiencia en la prestación de servicios públicos y permitir que los ciudadanos cumplan sus demandas casi en tiempo real. Uno de los principales desafíos de la gobernanza urbana es la seguridad pública, que emerge como un componente indispensable para que la ciudad logre su objetivo estratégico de mejorar las condiciones de vida de la población. En vista de lo anterior, este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un modelo conceptual llamado Ciudad inteligente y Segura basado en un Sistema Autoadaptativo (CISSA). Para ello, se utilizó una investigación exploratoria y bibliográfica con un enfoque metodológico cualitativo. La construcción del modelo CISSA está organizada en tres capas: concepto, demandas e infraestructura. El concepto y la capa de demanda abordan una definición específica de la ciudad inteligente y presentan una estructura para la identificación y clasificación de las demandas de seguridad pública. Contribuyen a proporcionar pautas sobre las cuales la capa de infraestructura a través del sistema autoadaptativo monitorea el entorno y gestiona de manera autónoma el proceso de selección de soluciones, adaptando su comportamiento cuando sea necesario para resolver los desafíos de seguridad pública en la ciudad. Con los resultados obtenidos, se percibió que el modelo CISSA puede guiar a los administradores de la ciudad en proyectos que buscan establecer planes para hacer que las ciudades sean más inteligentes y seguras.

Biografía del autor/a

Pablo Ignacio Marambio Silva, Universidade Federal de Sergipe

Mestrando em Ciência da Computação do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Sergipe, Brasil.

Rogério Patrício Chagas do Nascimento, Universidade Federal de Sergipe

Rogério Patrício Chagas do Nascimento was born in Lagarto City, Sergipe State, Brazil. He earned a PhD in Informatics Engineering from Universidade de Aveiro (Portugal, 2004), MSc in Computer Science from Universidade Federal de Pernambuco (Brazil, 1999) and BSc in Computing Science from Universidade Federal de Sergipe (Brazil, 1997). His previous collaboration was in the Instituto de Robótica at Universitat de València (Spain, 2012 and 2005) as Invited Professor and Researcher; and Invited Assistant Professor at Universidade do Algarve (Portugal, 2005 to 2007). Now, he is Associate Professor and Rector's Advisor on ICT and Smart Cities at Universidade Federal de Sergipe (Brazil, since 2007). He is a founder member and the current Scientific Director of the global EATIS.org - Euro-American Assotiation of Telematics and Information Systems. He is member of the editorial board of Latin American IEEE Magazine, and the JTAER - Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. He has authored books, chapters in books, and articles in national and international scientific journals, and has more than one hundred communications at conferences. Has experience in the area of Computer Science, with emphasis on Software Engineering and Information Systems. He lived in Brazil, Portugal and Spain. In 2007, he did the famous medieval pilgrimage to the shrine of Saint James The Great, called Way of St. James, walking by 800 km from the french Pirineus to the Cape Finisterre, in the Death Coast, Spain.

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Publicado

23/08/2020

Cómo citar

SILVA, P. I. M.; FLORÊNCIO, M. N. da S.; NASCIMENTO, R. P. C. do. CISSA: Modelo Conceptual de Ciudad Inteligente y Segura Baseado en um Sistema Autoadaptativo. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e422997184, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7184. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7184. Acesso em: 18 may. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra