Muertes infantiles entre los años 2000 y 2017 en una ciudad del sur de Brasil: técnicas de minería de datos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7489Palabras clave:
Mortalidad infantil; Procesamiento de datos; Sistemas de información.Resumen
Objetivo: Analizar patrones de muerte infantil entre los años 2000 y 2017 en una ciudad del sur de Brasil. Método: A partir de la extracción de datos de la base de datos de mortalidad infantil del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS), aplicar técnicas de análisis de datos basadas en el método Descubrimiento de Información, incorporando, en la fase de minería de datos, algoritmos de aprendizaje automático del software WEKA. Resultados: El estudio destaca la asociación entre bajo peso al nacer y refuerza su mantenimiento como criterio aislado para la identificación de niños vulnerables a la muerte en menores de un año. A pesar de las brechas encontradas en la base de datos del sistema base de mortalidad, se muestra que esta es una fuente potencial de información para detectar factores asociados a la mortalidad infantil. Consideraciones finales: Los algoritmos computacionales son efectivos para realizar asociaciones, clusters y predicciones de manera eficiente en datos de salud, sin embargo, la base de datos necesita ser alimentada con datos confiables de manera regular.
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