Divergencia genética en genotipos de biomasa sorgo a través de caracteres agronómicos y físico-químicos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7536Palabras clave:
Sorghum bicolor (L.) Moench; Analisis multivariable; Mejora genética.Resumen
Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la divergencia genética en 34 genotipos de biomasa de sorgo mediante caracteres agronómicos y fisicoquímicos. El diseño utilizado fue de bloques al azar con tres repeticiones. Las características agronómicas y físico-químicas evaluadas fueron: días de floración, número de tallos, altura de la planta, número de hojas, producción en masa verde, producción en masa seca, determinación de cenizas totales, determinación de contenido volátil, lignina insoluble y determinación del contenido de carbono fijo. Los datos se sometieron a análisis de varianza y luego, para estimar la divergencia, se utilizó la distancia de Mahalanobis generalizada como medida de disimilitud. A partir de esta matriz, se utilizaron los métodos de optimización de clusters de Tocher y el método Jerárquico de Agrupación Promedio entre Grupos (UPGMA) y el análisis de variables canónicas, y la proyección a partir de las dos primeras variables canónicas ordenadas en un espacio bidimensional. También se utilizó el criterio de Singh para cuantificar la contribución relativa de estas características a la divergencia genética. Los genotipos evaluados mostraron diferencias significativas para todas las características evaluadas. La combinación entre los pares de genotipos 201429B001 y 201429B028 (394.98) fue la más divergente y la combinación entre los genotipos 201429B015 y 201429B031 (6.31) fue la más similar. El agrupamiento generado por el método de Optimización de Tocher, UPGMA jerárquico y dispersión gráfica mostró similitud en el agrupamiento de genotipos. Las dos primeras variables canónicas fueron suficientes para explicar alrededor del 81,78 % de la variación total observada. Los resultados mostraron una amplia diversidad genética entre los 34 genotipos de biomasa de sorgo.
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