Análisis de complejidad de la precipitación mensual en el estado de Pernambuco utilizando la Entropía de Muestra

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7763

Palabras clave:

Ciclo hidrológico; Precipitación; Series temporales; Entropía.

Resumen

La precipitación es una de las fases del ciclo hidrológico responsable del retorno del agua condensada en la atmósfera a la superficie de la Tierra. Es un proceso natural extremadamente importante para el funcionamiento de los ecosistemas, ya que regula la disponibilidad de agua para los diversos usos y servicios ambientales. El objetivo de este trabajo es evaluar la variabilidad de las series temporales de precipitación en el estado de Pernambuco a través de datos de precipitación mensual fechados durante el período de 1950 a 2012, proporcionados por el Laboratorio de Meteorología de Pernambuco (LAMEP), un órgano perteneciente al Instituto Tecnológico de Pernambuco (ITEP) Los datos se analizaron utilizando el método de Entropía de Muestra (SampEn), desarrollado para cuantificar la complejidad en series de tiempo no lineales, y se interpolaron a través del método de ponderación de distancia inversa (IDW), proporcionando una estimación de la complejidad de la precipitación en el estado de Pernambuco. Los resultados mostraron que para todo el estado de Pernambuco, los valores de entropía de las series de precipitación mensual se clasifican de moderados a bajos, lo que indica que en toda la región, las series no son difíciles de modelar para hacer posibles predicciones de las mismas en el escala mensual.

Biografía del autor/a

Cleo Clayton Santos Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2016), Especialista em Didática do Ensino Superior (2012) e em Metodologia do Ensino da Matemática pela Faculdade São Luis de França (2008), Graduado em Estatística Bacharelado pela Universidade Federal de Sergipe (2014) e em Matemática Licenciatura pela Universidade Tiradentes (2007). Professor da Faculdade de Administração e Negócios de Sergipe desde agosto de 2019.

Rômulo Simões Cezar Menezes, Universidade Federal de Pernambuco

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (1992), mestre em Soil Fertility - University of Georgia (1995) e doutor em Soil and Crop Sciences - Colorado State University (1999). Atualmente é Professor Associado do Departamento de Energia Nuclear da Universidade Federal de Pernambuco. 

Tatijana Stosic, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Doutora em Física Estatística pela Universidade de Belgrado, atualmente é Professora Associada III do Departamento de Estatística e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atua na Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada da UFRPE, onde promove aplicação de métodos de Física Estatística em diversas áreas fenomenológicas, para análise de dados de meio ambiente, hidrologia, economia e medicina. 

Antonio Samuel Alves da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Doutor em Biometria e estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2015), Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2012) e graduado em Matemática pela Universidade Regional do Cariri (2009). Professor Adjunto do Departamento de Estatística e Informática e do Programa de Pós Graduação em Biometria e Estatística Aplicada na Universidade Federal Rural de Pernambuco.

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Publicado

04/09/2020

Cómo citar

SILVA, C. C. S.; MENEZES, R. S. C.; STOSIC, T.; SILVA, A. S. A. da. Análisis de complejidad de la precipitación mensual en el estado de Pernambuco utilizando la Entropía de Muestra. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e714997763, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7763. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7763. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Vol. 9 Núm. 9

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas

Licencia

Derechos de autor 2020 Cleo Clayton Santos Silva; Rômulo Simões Cezar Menezes; Tatijana Stosic; Antonio Samuel Alves da Silva

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