Correlação espaço-temporal da dengue e variáveis climáticas na cidade de São Paulo, Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13067

Palavras-chave:

Correlação; Doença epidêmica; Modelo computacional.

Resumo

Este trabalho estuda a associação entre casos de dengue e variáveis climáticas na cidade de São Paulo, Brasil, no período de 2001 a 2011. A principal hipótese é que as condições climáticas, como precipitação, umidade e temperatura, estão todas relacionadas à dengue disseminada em São Paulo. A randomização e a correlação de Spearman são aplicadas sobre o conjunto de dados coletado, e os resultados estimados mostram que apenas uma temperatura mais alta está correlacionada a um aumento na notificação de novos casos de dengue em São Paulo, reforçando ainda mais o fato de que o mosquito Aedes aegypti é conhecido por sobreviver em condições climáticas distintas, adaptando-se enormemente aos ambientes urbanos.

Referências

Akiner, M. M., Demirci, B., Babuadze, G., Robert, V., & Schaffner, F. (2016). Spread of the invasive mosquitoes Aedes aegypti and Aedes albopictus in the Black Sea region increases risk of chikungunya, dengue, and Zika outbreaks in Europe. PLoS neglected tropical diseases, 10(4), e0004664.

Araújo, M. L. V., Miranda, J. G. V., Sampaio, R., Moret, M. A., Rosário, R. S., & Saba, H. (2018). Nonlocal dispersal of dengue in the state of Bahia. Science of the Total Environment, 631, 40-46.

Centers for Disease Control, Dengue (2020). Retrieved Oct 6, 2020, from URL https://www.cdc.gov/dengue/.

Halstead, S. B. (2006). Dengue in the Americas and Southeast Asia: do they differ?. Revista panamericana de salud publica, 20, 407-415.

Halstead, S. B. (2007). Dengue. The lancet, 370(9599), 1644-1652.

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Population of São Paulo (2020). Retrieved Nov 8, 2020, from URL https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/sp/sao-paulo.html.

INMET. Instituto Nacional de Metereologia (2020). Retrieved Nov 20, 2020, from URL http://www.inmet.gov.br/projetos/rede/pesquisa/.

Keating, J. (2001). An investigation into the cyclical incidence of dengue fever. Social science & medicine, 53(12), 1587-1597.

Manly, B. F. (2006). Randomization, bootstrap and Monte Carlo methods in biology (Vol. 70). CRC press.

Mustafa, M. S., Rasotgi, V., Jain, S., & Gupta, V. J. M. J. A. F. I. (2015). Discovery of fifth serotype of dengue virus (DENV-5): A new public health dilemma in dengue control. Medical journal armed forces India, 71(1), 67-70.

Nascimento Filho, A. S., Araújo, M. L. V., Miranda, J. G. V., Murari, T. B., Saba, H., & Moret, M. A. (2018). Self-affinity and self-organized criticality applied to the relationship between the economic arrangements and the dengue fever spread in Bahia. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502, 619-628.

Neumann, G., Noda, T., & Kawaoka, Y. (2009). Emergence and pandemic potential of swine-origin H1N1 influenza virus. Nature, 459(7249), 931-939.

Pourrut, X., Kumulungui, B., Wittmann, T., Moussavou, G., Délicat, A., Yaba, P., ... & Leroy, E. M. (2005). The natural history of Ebola virus in Africa. Microbes and infection, 7(7-8), 1005-1014.

Reinhold, J. M., Lazzari, C. R., & Lahondère, C. (2018). Effects of the environmental temperature on Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes: a review. Insects, 9(4), 158.

Saba, H., Moret, M. A., Barreto, F. R., Araújo, M. L. V., Jorge, E. M. F., Nascimento Filho, A. S., & Miranda, J. G. V. (2018). Relevance of transportation to correlations among criticality, physical means of propagation, and distribution of dengue fever cases in the state of Bahia. Science of The Total Environment, 618, 971-976.

Zambrano, L. I., Rodriguez, E., Espinoza-Salvado, I. A., & Rodríguez-Morales, A. J. (2019). Dengue in Honduras and the Americas: The epidemics are back!. Travel Med Infect Dis, 101456-101456.

Downloads

Publicado

06/03/2021

Como Citar

ARAÚJO, M. L. V. .; NASCIMENTO FILHO, A. .; CORDEIRO, A. .; SAMPAIO, R. .; MORET, M. .; ROSÁRIO, R. .; MIRANDA, J. G. V.; MACEDO, M. .; JORGE, E.; SABA, H. Correlação espaço-temporal da dengue e variáveis climáticas na cidade de São Paulo, Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e7010313067, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13067. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13067. Acesso em: 2 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Humanas e Sociais