Estimativa da produção agropecuária de assentamentos rurais de Mato Grosso do Sul utilizando lógica fuzzy

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13121

Palavras-chave:

Produtividade da agricultura; Produtividade da pecuária; Níveis de produtividade; Decisão com fuzzy.

Resumo

É muito importante conhecer as produtividades dos principais produtos da lavoura e da pecuária dos assentamentos de uma região, para que sejam facilitadas as políticas públicas visando a melhoria de vida dos seus assentados. O objetivo deste estudo foi estimar a produtividade da agricultura de da pecuária dos assentamentos rurais de Mato Grosso do Sul (MS). Desse modo foram estimadas as produtividades da agricultura e da pecuária relativas ao milho, feijão e mandioca, e bovina, suína e aves, respectivamente. A amostra constou de vinte e seis assentamentos rurais de MS, sendo utilizados os dados socioeconômicos e demográficos dos assentados de cada assentamento que produziam os cultivares e os animais utilizados na pesquisa. As variáveis estudadas foram, relativos a agricultura, as produções de milho, feijão e mandioca e, relativas à pecuária, a bovina, suína e aves. Com as médias dessas produtividades e, de posse dos níveis de produtividades de cada variável em MS fornecidas por especialistas nos assuntos, aplicou-se a lógica fuzzy para facilitar as decisões sobre a produtividade na agricultura e na pecuária de assentamentos rurais de MS, sobre aqueles dados que se situavam entre o completamente verdadeiro e o completamente falso. Pelos resultados obtidos foram constatadas produtividades médias tanto no setor agrícola quanto no da pecuária dos assentamentos rurais de MS.

Biografia do Autor

Raul Asseff Castelao, Universidade Anhanguera Uniderp

Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional da Universidade Anhanguera Uniderp

Wildson Antonio de Oliveira Bezerra, Universidade Anhanguera Uniderp

Curso de Medicina Veterinária da Uniderp

Adriane Cristina Correa Soares Veronez, Universidade Anhanguera Uniderp

Mestrado em Produção e Gestão Agroindustrial da  Uniderp

Gilberto de Souza Bruno, Universidade Anhanguera Uniderp

Mestrado em Produção e Gestão Agroindustrial da  Uniderp.

Celso Correia de Souza, Universidade Anhanguera Uniderp

Programa de Pós Graduação em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional.

José Antonio Maior Bono, Universidade Anhanguera Uniderp

Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Produção e Gestão Agroindustrial.

Larissa de Fátima Cardoso Duarte, Universidade Anhanguera Uniderp

Curso de Medicina Veterinária da Uniderp

Referências

Amendola, M., Souza, A. L. de, & Barros, L. C. (2005). Manual do uso da teoria dos conjuntos Fuzzy no MATLAB 6.5. FEAGRI & IMECC. UNICAMP. http://www.logicafuzzy.com.br/wpcontent/uploads/2012/12/manual_fuzzy_matlab.pdf

Castelao, R. A., Souza, C. C., Frainer, D. M., & Carneiro Junior, J. B. A. (2020). Crescimento econômico e indução de alteração ambiental no Mato Grosso do Sul entre 1991 e 2010. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, 11(4), 331-344.

CONAB. Companhia Nacional de Abastecimento (2007). Safra 2007. Brasília, 2007. https://www.conab.gov.br/OlalaCMS/arquivos

Coutinho, M., Bitencourt, M., Figueiredo-Neto, L., & Figueiredo, L. A. (2019) Contribuição das atividades de base agropecuária na geração de emprego nos municípios de Mato Grosso do Sul (Brasil). Revista Latinoamericana de Estudios Urbano-Regionales, 45(135), 223-244.

Cracolici, M. F., & Cuffaro, M. (2010). The Measurement of Economic, Social and Environmental Performance of Countries: A Novel Approach. Social Indicators Research, 10(1), 339-356.

Bungenstab, D. J. (2012) Agronegócio com sustentabilidade: a eficiência das cadeias produtivas do agronegócio em Mato Grosso do Sul. Brasília, DF: Embrapa.

Fagundes, M. B. B., Dias, D. T., Figueiredo, A. M. R., & Pitaluga, C. M. (2016) Interligações setoriais e composição do produto, demanda e renda da agropecuária de Mato Grosso do Sul: uma aplicação da matriz insumo-produto. Contextus Revista Contemporânea de Economia e Gestão, 14(1), 58-82.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2015). Produção Agrícola Municipal – PAM. Rio de Janeiro. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2015). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Contas Nacionais Brasil 2005:2009. Tabelas de Recursos e Usos.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2020). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Contas Regionais do Brasil.

Koche, J. C. (2011) Fundamentos de metodologia científica: teoria da ciência e iniciação à pesquisa. Editora Vozes.

Lima, A. C., Assis, J., Sayanda, D., Sabino, J., & Oliveira, R. F. (2014). Impact of ecotourism on the fish fauna of Bonito region (Mato Grosso do Sul State, Brazil): ecological, behavioural and physiological measures. Neotropical Ichthyol, 12(1), 133-143.

MATLAB (2019). Fuzzy Logic Toolbox for use with MatLab - User’s Guide. The Mathworks Inc.

Oliveira, R. D., Souza, C. C., & Mercante, M. A. (2017). Análise e diagnóstico da sustentabilidade do assentamento rural Eldorado II, no município de Sidrolândia (MS). Informe GEPEC, 21(1), 149-168.

Ramos, F. S., Souza, C. C., Reis Neto, J. F., & Frainer, D. M. (2015). Practical tool in classification of animals for slaughter by Fuzzy logic. African Journal of Agricultural Research, 10(7), 604-612.

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Publicado

16/03/2021

Como Citar

CASTELAO, R. A.; BEZERRA, W. A. de O. .; VERONEZ, A. C. C. S.; BRUNO, G. de S. .; SOUZA, C. C. de; BONO, J. A. M. .; DUARTE, L. de F. C. . Estimativa da produção agropecuária de assentamentos rurais de Mato Grosso do Sul utilizando lógica fuzzy. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e28110313121, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13121. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13121. Acesso em: 25 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas