Perfil epidemiológico y predictores de factores de riesgo para COVID-19 en el sur de Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13197Palabras clave:
COVID-19; Pandemia; Perfil epidemiológico; Razón de probabilidades; Riesgo.Resumen
La detección de factores asociados a riesgo o protección por COVID-19 es fundamental para determinar posibles políticas públicas de prevención relacionadas con condiciones epidémicas. El objetivo de este estudio es analizar el perfil epidemiológico, así como analizar las variables predictivas de riesgo y protección para COVID-19 en la región sur de Brasil. Se realizó un estudio epidemiológico, basado en una serie de tiempo de 34 semanas y con base en la base de datos sobre COVID-19 de las Secretarías de Salud de los Estados de Rio Grande do Sul, Santa Catarina y Paraná. Se utilizaron los cálculos de prevalencia, incidencia, tablas de frecuencia, prueba de chi-cuadrado, razón de probabilidades y regresión binaria mediante el programa estadístico SPSS, v.22. Los resultados de este estudio indicaron que las variables estado, sexo, edad y comorbilidad predicen la condición de las personas infectadas para recuperarse, morir, manifestar síntomas o ser hospitalizadas por COVID-19.
Citas
Asfahan, S., Deokar, K., Dutt, N., Niwas, R., Jain, P., & Agarwal, M. (2020). Extrapolation of mortality in COVID-19: Exploring the role of age, sex, co-morbidities and health-care related occupation. Monaldi Archives for Chest Disease, 90(2). https://doi.org/10.4081/monaldi.2020.1325
Bonita, R., Beaglehole, R., & Kjellström, T. (2010). Epidemiologia básica. 2.ed. São Paulo: Santos.
Centers for Disease Control and Prevention. (2020). Implementation of mitigation strategies for communities with local transmission COVID-19. Atlanta, GA: CDC.
Cutolo, L. R. A. (2006). Modelo Biomédico, reforma sanitária e educação pediátrica. Arquivos Catarinenses de Medicina, 35(4), 16-24.
Deng, M., Qi, Y., Deng, L., Wang, H., Xu, Y., Li, Z., ... & Dai, Z. (2020). Obesity as a potential predictor of disease severity in young COVID‐19 patients: a retrospective study. Obesity, 28(10), 1815-1825. https://doi.org/10.1002/oby.22943
Dong, Y., Mo, X. I., Hu, Y., Qi, X., Jiang, F., Jiang, Z., & Tong, S. (2020). Epidemiological characteristics of 2143 pediatric patients with 2019 coronavirus disease in China. Pediatrics, 145(6), e20200702. https://doi.org/10.1542/peds.2020-0702
Emami, A., Javanmardi, F., Pirbonyeh, N., & Akbari, A. (2020). Prevalence of underlying diseases in hospitalized patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Archives of academic emergency medicine, 8(1).
Gao, Q., Hu, Y., Dai, Z., Xiao, F., Wang, J., & Wu, J. (2020). The epidemiological characteristics of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in Jingmen, Hubei, China. Medicine, 99(23), e20605. https://doi.org/10.1101/2020.03.07.20031393
Giordano, G., Blanchini, F., Bruno, R., Colaneri, P., Di Filippo, A., Di Matteo, A., & Colaneri, M. (2020). Modelling the COVID-19 epidemic and implementation of population-wide interventions in Italy. Nature medicine, 26(6), 855-860. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0883-7
Governo do Estado do Paraná. (2020). Boletim - Informe Epidemiológico Coronavírus (COVID-19). Secretaria da Saúde do Estado do Paraná.
Governo do Estado do Rio Grande do Sul. (2020). Painel Coronavírus RS. Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul.
Governo do Estado de Santa Catarina. (2020). COVID-19 - Casos Confirmados. Base de dados do Governo do Estado – BOAVISTA, Centro de Operações de Emergência em Saúde (COES). Portal de Dados Abertos do Estado de Santa Catarina.
Guimarães, R. B., Catão, R. D. C., Martinuci, O. D. S., Pugliesi, E. A., & Matsumoto, P. S. S. (2020). O raciocínio geográfico e as chaves de leitura da Covid-19 no território brasileiro. Estudos Avançados, 34(99), 119-140. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.008
Hernández-Garduño, E. (2020). Obesity is the comorbidity more strongly associated for Covid-19 in Mexico. A case-control study. Obesity research & clinical practice, 14(4), 375-379. https://doi.org/10.1016/j.orcp.2020.06.001
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (2020). Estimativas da população residente no Brasil e Unidades da Federação com data de referência em 1º de julho de 2020.
Jin, J. M., Bai, P., He, W., Wu, F., Liu, X. F., Han, D. M., ... & Yang, J. K. (2020). Gender differences in patients with COVID-19: focus on severity and mortality. Frontiers in public health, 8, 152. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00152LI
Li, Q., Guan, X., Wu, P., Wang, X., Zhou, L., Tong, Y., ... & Feng, Z. (2020). Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus–infected pneumonia. New England journal of medicine. https://doi.org/10.1101/2020.02.23.20026864.
Ministério da Saúde. (2020a). Boletim Epidemiológico n. 36. Doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19).
Ministério da Saúde. (2020b). Boletim Epidemiológico Especial da Semana Epidemiológica 29 (12 a 18/07/20). Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde. Brasília – DF.
Ng, J., Bakrania, K., Russell, R., & Falkous, C. (2020). Covid-19 mortality rates by age and gender: why is the disease killing more men than women. RGA.
Nikpouraghdam, M., Farahani, A. J., Alishiri, G., Heydari, S., Ebrahimnia, M., Samadinia, H., ... & Bagheri, M. (2020). Epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in IRAN: A single center study. Journal of Clinical Virology, 127, 104378. https://doi.org/10.1016/j.jcv.2020.104378.
Pereira, M. G. (2013). Epidemiologia: teoria e prática. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da Pesquisa Científica. 1. ed., v. 1, Santa Maria, RS: UFSM, NTE.
Petrilli, C. M., Jones, S. A., Yang, J., Rajagopalan, H., O'Donnell, L. F., Chernyak, Y., ... & Horwitz, L. I. (2020). Factors associated with hospitalization and critical illness among 4,103 patients with COVID-19 disease in New York City. MedRxiv. https://doi.org/10.1136/bmj.m1966
Singh, A. K., Gillies, C. L., Singh, R., Singh, A., Chudasama, Y., Coles, B., ... & Khunti, K. (2020). Prevalence of co‐morbidities and their association with mortality in patients with COVID‐19: a systematic review and meta‐analysis. Diabetes, Obesity and Metabolism, 22(10), 1915-1924. https://doi.org/10.1111/dom.14124
Sue, K. (2017). The science behind “man flu”. bmj, 359. https://doi.org/10.1136/bmj.j5560
Verity, R., Okell, L. C., Dorigatti, I., Winskill, P., Whittaker, C., Imai, N., ... & Ferguson, N. M. (2020). Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. The Lancet infectious diseases, 20(6), 669-677. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30243-7
World Health Organization (WHO). (2020). Coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Geneva/WHO.
Zhang, J. J., Dong, X., Cao, Y. Y., Yuan, Y. D., Yang, Y. B., Yan, Y. Q., ... & Gao, Y. D. (2020). Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS‐CoV‐2 in Wuhan, China. Allergy, 75(7), 1730-1741. https://doi.org/10.1111/all.14238
Zheng, Z., Peng, F., Xu, B., Zhao, J., Liu, H., Peng, J., ... & Tang, W. (2020). Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. Journal of Infection. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.04.021
Zhou, C., Huang, Z., Tan, W., Li, X., Yin, W., Xiao, Y., ... & Hu, Y. (2020). Predictive factors of severe coronavirus disease 2019 in previously healthy young adults: a single-center, retrospective study. Respiratory research, 21(1), 1-8. https://doi.org/10.1186/s12931-020-01412-1
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Sarah Gisele Martins Klokner; Ramsés Antunes da Luz; Pedro Henrique de Moura Araujo; Janete Knapik; Synara Sepúlveda Sales; Grasiela Torrico; Fernanda Pereira Labiak; Maria Julia Pegoraro Gai; Clarissa Venturieri; Rafael Frasson; Adelino Domingos Onofre; Roberto Moraes Cruz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
