Avaliação da qualidade de água do rio Pardo (MG) com base em parâmetros físicos, químicos e microbiológicos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.15532Palavras-chave:
Rede de monitoramento; Bacia hidrográfica; Estatística multivariada; Análise de cluster.Resumo
Este artigo apresenta uma análise do monitoramento do índice de qualidade da água e o emprego de técnicas estatísticas multivariadas na porção mineira do rio Pardo, visando selecionar os parâmetros mais significativos nos aspectos atuais da qualidade da água, agrupando as estações de acordo com à semelhança dos parâmetros estudados. Os dados utilizados no estudo, foram obtidos no Instituto Mineiro de Gestão de Águas – IGAM referentes aos meses de janeiro a outubro do ano de 2018. O índice de qualidade da água foi calculado para os 5 pontos de monitoramento e classificados de acordo com o IQA-NSF. Análise de componentes principais (ACP) e a análise de Cluster (AC) foram usadas para reduzir o número de variáveis e para agrupar estações com características semelhantes, respectivamente. A estação PD005 apresentou a menor média do índice de qualidade de água, isso se deve pelo fato do parâmetro de coliformes fecais se destacar negativamente em grande quantidade na estação. Usando o ACP, dois componentes principais foram selecionados como indicadores da qualidade da água explicando a variância cumulativa de 78%. A AC agrupou as estações em três grupos podendo identificar a estação mais poluída e a estação menos poluída. Os resultados obtidos através de estatística multivariada provaram ser importantes para a compreensão da situação atual da qualidade da água na bacia e pode ser usado para melhorar a gestão dos recursos hídricos porque a coleta e análise de todos os parâmetros em todas as estações de monitoramento exigem maior disponibilidade recursos financeiros.
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