Examinando o fenômeno da corrupção no mundo: Um olhar sobre os fatores que interferem na percepção da corrupção

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18207

Palavras-chave:

Corrupção; Governança; Causas da corrupção; Proteção à corrupção.; Corrupção; Governança; Causas da corrupção; Proteção à corrupção.

Resumo

O objetivo do artigo é identificar quais variáveis podem influenciar nos Índices de Percepção da Corrupção dos países, por meio de uma análise da atuação simultânea de variáveis relacionadas aos fatores social, político, jurídico e econômico. A metodologia da pesquisa compreende então a construção de um modelo de regressão linear múltipla, representativo da relação entre os Índices de Percepção da Corrupção dos países e conjunto de variáveis analisadas. Para a coleta de dados, informações disponibilizadas por vários sítios de internet internacionais (Transparency International, NationMaster database, World Bank, Fraser Institute of Economics, Freedom House and the United Nations) foram acessadas, a partir das quais criou-se um banco de dados para a realização da análise de regressão linear múltipla, seguindo os pressupostos desta técnica e, considerando uma modelagem com quatro hipóteses. Os resultados encontrados apontaram que, ao serem analisadas simultaneamente, as variáveis estaticamente significantes do modelo (p-value<=10) estão relacionadas aos fatores: i) político (Liberdade Civil e Direitos Políticos), ii) social (Educação e Renda Nacional Bruta Per Capita) e iii) jurídico (Imparcialidade do Júri e Integridade do Sistema Jurídico). Quanto as variáveis relacionadas ao fator econômico, não foram encontradas evidências estatísticas (p-value>0,10) de que as mesmas influenciem nos Índices de Percepção da Corrupção. A pesquisa aqui abordada auxilia os formuladores de políticas públicas dos países na concepção de políticas públicas que visem influenciar, de forma positiva, no Índice de Percepção da Corrupção destes.

Referências

Akça, H., Ata, A. Y., & Karaca, C. (2012). Inflation and Corruption Relationship: Evidence from Panel Data in Developed and Developing Countries. International Journal of Economics and Financial Issues, 2(3), 281-295;

Alatas, S.H. (1990). Corruption: Its Nature, Causes and Functions. Waltham Abbey, HERTS, United Kingdom: Avebury;

Alves, A.F., Curta, L.C., & Dias, L.S. (2017). Analysis of Correlation among HDI (Human Development Index), Violence and Corruption Perceptions Index. [Conference Paper] Conference: 5th CR3+ Conference - Making Corporate Responsibility UsefulAt: Helsinki, Finland. https://www.researchgate.net/publication/317281178.

American Society of Civil Engineers. (2004). Civil Engineers Call for Global Standards to Curb Trillion Dollar Worldwide Corruption. Reston: ASCE;

Anaman, K. A. & Amponsah, C. (2007). Analysis of the Causality Links Between the Growth of the Construction Industry and the Growth of the Macro Economy in Ghana. Acra: Institute of Economic. https://doi.org/10.1080/01446190701411208;

Apergis, N., Dincer, O. C., & Payne, J. E. (2010). The relationship between corruption and income inequality in U.S. states: evidence from a panel cointegration and error correction model. Public Choice, 145(1-2), 125-135. https://doi.org/10.1007/s11127-009-9557-1;

Ashforth, B. E., Gioia, D. A., Robinson, S. L., & Treviño, L. K. (2008). Re-Viewing Organizational Corruption. Academy of Management Review, 33(3), 670-684. https://doi.org/10.5465/amr.2008.32465714;

Asongu, S., & Nwachukwu, J.C. (2015). The Incremental Effect of Education on Corruption: Evidence of Synergy from Lifelong Learning. Economics Bulletin, 35(4), 2288-2308. 10.2139/ssrn.2661448;

Bennedsen, M., Feldmann, S. E., & Lassen, D. D. (2011). Lobbying and Bribes - A Survey-Based Analysis of the Demand for Influence and Corruption. CESifo Working Paper Series 3496, CESifo;

Boyd, J. M., & Padilha, J. D. (2009). FIDIC and Integrity: A Status Report. Leadership and Management in Engineering, 9(3), 125-128. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1532-6748(2009)9:3(125);

Brol, M. (2016). Institutional determinants of corruption. Ekonomia i Prawo. Economics and Law, 15(1), 21-32. http://dx.doi.org/10.12775/eip.2016.002;

Campanha, L. J. & Barboza, R. A. B. Quadro Jurídico de apoio aos Pequenos Empreendimentos: Lei do MEI, limitações e potencialidades. Revista Brasileira de Direito Empresarial, 5(2), p. 37 – 57.

Chan, A. P., & Owusu, E. K. (2017). Corruption forms in the construction industry: Literature review. Journal of Construction Engineering and Management, 143(8), 040170571. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001353;

Chong, A. & Gradstein, M. (2007) Inequality and institutions. The Review of Economics and Statistics, 89, 454-465. https://doi.org/10.1162/rest.89.3.454;

Cieślik, A., & Goczek, Ł. (2018). Control of corruption, international investment, and economic growth – Evidence from panel data. World Development, 103(March), 323–335. 10.1016/j.worlddev.2017.10.028;

Cordis, A. S. (2009). Judicial Checks on Corruption in the United States (February 1, 2008). Economics of Governance, 10(4), 375-401. https://ssrn.com/abstract=1019897;

Dobson, S., & Ramlogan-Dobson, C. (2010). Is there a trade-off between income inequality and corruption? Evidence from Latin America. Economics Letters, 107(2), 102-104. 10.1016/j.econlet.2009.12.038;

Elbahnasawy, N. G., & Revier, C. F. (2012). The determinants of corruption: Cross‐country‐panel‐data analysis. The Developing Economies, 50(4), 311-333. https://doi.org/10.1111/j.1746-1049.2012.00177.x;

Ferraz, C., Finan, F., & Moreira, D. B. (2012). Corrupting learning: Evidence from missing federal education funds in Brazil. Journal of Public Economics, 96(9-10), 712-726. 10.1016/j.jpubeco.2012.05.012;

Fonseca, J. J. (2002). Metodologia da Pesquisa Científica. UEC;

Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. Atlas;

Goel, R. K., & Nelson, M. A. (2010). Causes of corruption: History, geography and government. Journal of Policy Modeling, 32(4), 433-447. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2010.05.004;

Hair Jr., J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2019). Multivariate data analysis. [9th Edition] Andover: Cengage Learning.

Ive, G., & Gruneberg, L. (2000). The Economics of the Modern Construction Sector. United Kingdom: Palgrave Macmillan.;

Jetter, M., Agudelo, A. M., & Hassan, A. R. (2015). The effect of democracy on corruption: Income is key. World Development, 74(C), 286-304. 10.1016/j.worlddev.2015.05.016;

Journal of Management Inquiry (2017). Special Issue: Corruption Part 1 & Special Issue: Corruption Part 2. JMI, 26(3 & 4), 247- 442

Kline, R. B. (2010). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. The Guilford Press;

Kolstad, I., & Wiig, A. (2016). Does democracy reduce corruption? Democratization, 23(7), 1198-1215. https://doi.org/10.1080/13510347.2015.1071797;

Luciano, E. M., Wiedenhöft, G. C., & Callegaro, S. (2019). Entendendo os fatores de combate à corrupção: proposta de um constructo de dissuasão à corrupção. Revista de Contabilidade e Organizações, n. temático Fraudes e Corrupção: o que Contabilidade e Organizações têm a dizer? 20-30. http://dx.doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2019.158516;

Lučić, D., Radišić, M., & Dobromirov, D. (2016). Causality between corruption and the level of GDP, Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 29(1), 360-379, 10.1080/1331677X.2016.1169701;

Martins, G. A. & Theóphilo, C. R. (2016). Metodologia da investigação científica para ciências sociais aplicadas. Atlas;

Mahalanobis, P C (1936). On the generalised distância in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences of India. 2(1), 49-55. http://bayes.acs.unt.edu:8083/BayesContent/class/Jon/MiscDocs/1936_Mahalanobis.pdf

Medeiros, C.R.O, & Silveira, R.A. (2017). A Petrobrás nas teias da corrupção: mecanismos discursivos da mídia brasileira na cobertura da Operação Lava Jato. Revista de Contabilidade e Organizações, 31, 11-20. http://dx.doi.org/10.11606/rco.v11i31.134817;

Mendonça, H. F., & Fonseca, A. O. (2012). Corruption, income, and rule of law: empirical evidence from developing and developed economies. Brazilian Journal of Political Economy, 32(2), 305-314. https://doi.org/10.1590/S0101-31572012000200009;

Montes, G. C., & Luna, P. H. (2020). Fiscal transparency, legal system and perception of the control on corruption: empirical evidence from panel data. Empirical Economics, 1-33. 10.1007/s00181-020-01849-9;

Mungiu-Pippidi, A., & Dadašov, R. (2016). Measuring control of corruption by a new index of public integrity. European Journal on Criminal Policy and Research, 22(3), 415–438. https://doi.org/10.1007/s10610-016-9324-z;

Nordin, R. M., Takim, R., & Nawawi, A. H. (2013). Behavioural Factors of Corruption in the Construction Industry. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 105, 64-74. 10.1016/j.sbspro.2013.11.008;

Nye, J. S. (1967). Corruption and Political Development: A Cost-Benefit Analysis. American Political Science Review, 61(2), 417-427. https://doi.org/10.2307/1953254;

Oberoi, R. (2014). Mapping the Matrix of Corruption: Tracking the Empirical Evidences and Tailoring Responses. Journal of Asian and African Studies, 49(2), 187-214. https://doi.org/10.1177/0021909613479319;

O'Connor, S., & Fischer, R. (2012). Predicting Societal Corruption Across Time: Values, Wealth, or Institutions? Journal of Cross-Cultural Psychology, 43(4), 644-659. https://doi.org/10.1177/0022022111402344;

Pellegrini, L. (2011). Causes of corruption: a survey of cross-country analyses and extended results. In: Lorenzo Pellegrini, Corruption, development and the environment. [Chapter 3], pp. 29-51, Dordrecht: Springer Netherlands;

Revista de Contabilidade e Organizações (2019). Fraudes e Corrupção: o que Contabilidade e Organizações têm a dizer? RCO, n. temático, 1-85.

Rose-Ackerman, S. & Palifka, B. J. (2016). Corruption and government: Causes, consequences, and reform. Cambridge University Press;

Saha, S., Gounder, R., Campbell, N., & Su, J.J. (2014). Democracy and corruption: A complex relationship. Crime, Law and Social Change, 61(3), 287-308. DOI 10.1007/s10611-013-9506-2;

Sofwan, M., Setiono, P., Mohamed Elsayed, A. E., & Saudagar, F. (2018). Fighting against Corruption through Character Education: The Voices of Indonesian Primary School Teachers. Indonesian Research Journal in Education, 2(2), 86-96. https://doi.org/10.22437/irje.v2i2.6092;

Stansbury, N. (2005). Exposing the foundations of corruption in construction. In y Diana Rodriguez, Gerard Waite and Toby Wolfe, Global Corruption Report 2005, pp 36-50. Pluto Press;

Tabachnick, B. G., & Fidell, S. L. (1996). Using multivariate statistics. HarperCollins College Publishers;

Transparency International (2002). Bribe payer index 2002. https://www.transparency.org/research/bpi.

Transparency International (2018). What is corruption? https://www.transparency.org/what-is-corruption

Transparency International (2019). Bribe payer index 2019. https://www.transparency.org/research/bpi.

Unctad. (2000). Regulation and Liberalization in the Construction Services Sector and Its Contribution to the Development of Developing Countries. New York: UNCTAD;

United Nations. (2020). List of UN Member States. https://www.un.org/en/member-states/index.html.

Uslaner, E. (2008). Corruption, Inequality, and the Rule of Law: The Bulging Pocket Makes the Easy Life. Cambridge: Cambridge University Press. 10.1017/CBO9780511510410.003;

Uyanik, G. K., & Guler, N. (2013). A Study on Multiple Linear Regression Analysis. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 106(10), 234-240. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.027;

Valinote et al. (2014). Análise da Qualidade de Vida, Capacidade para o Trabalho e Nível de Estresse em Trabalhadores da Construção Civil. Revista Brasileira de Ciências Ambientais Vol 32, 115-126.

Valarini, E. & Pohlmann, M. (2019). Organizational Crime and Corruption in Brazil: a Case Study of the Operation Carwash Court Records. International Journal of Law, Crime and Justice, Vol. 59, 1-15.

Williams, M. N., Grajales, C. A. G., & Kurkiewicz, D. (2013). Assumptions of Multiple Regression: Correcting Two Misconceptions. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 18(11). https://doi.org/10.7275/55hn-wk47;

Zyglidopoulos, S., Hirsch, P., Holan, P. M., & Phillips, N. (2017). Expanding Research on Corporate Corruption, Management, and Organizations. Journal of Management Inquiry, 26(3), 247–253. 10.1177/1056492617706648.

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Publicado

26/07/2021

Como Citar

OLIVEIRA, E. P. de; SANTOS, J. A. N. dos; COSENZA, J. P.; NEVES, S. F. M. Examinando o fenômeno da corrupção no mundo: Um olhar sobre os fatores que interferem na percepção da corrupção. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 9, p. e32010918207, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i9.18207. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/18207. Acesso em: 30 set. 2024.

Edição

Seção

Engenharias