Construção de um ambiente de Business Intelligence para Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.18577

Palavras-chave:

Inteligência de Negócios; Armazém de Dados; KDD process.

Resumo

O campo de Ciência dos Dados tem se tornado um dos mercados mais promissores na área de tecnologia nos últimos anos. A utilização de técnicas sofisticadas e de recursos de hardware e software para tratar grandes volumes de dados e prover ambientes integrados para auxiliar na tomada de decisão em grandes e médias organizações tem avançado suas fronteiras e atingido diversos outros setores (públicos e privados) que antes se restringiam apenas ao aspecto transacional dos bancos de dados. Este trabalho tem por objetivo descrever a concepção, modelagem e implementação de um ambiente de gestão de informações da Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social – SMADS da Prefeitura Municipal de São Paulo, visando a modernização da gestão de informações da Secretaria, qualificando a elaboração, implementação e monitoramento das políticas públicas de Assistência Social executadas na cidade de São Paulo. A metodologia utilizada foi a abordagem bottom-up inicialmente apresentada por Ralph Kimball como uma proposta de desenvolvimento de um projeto de DW compreensível e rápido. A criação do DW seguiu as etapas do Processo de KDD: seleção dos dados; pré-processamento; transformação; interpretação e análise. O projeto foi executado através da parceria da Prefeitura de São Paulo com a UNESCO e contemplou todas as etapas de um processo de Business Intelligence (BI). O presente trabalho descreve as etapas de: identificação das necessidades, implantação da infraestrutura operacional, construção do Data Warehouse (DW), implementação dos processos de ETL, elaboração de painéis, elaboração da documentação e treinamento dos diversos perfis de usuários. Foram utilizadas como fontes de dados: base de dados dos sistemas legados utilizados pela SMADS assim como diversas bases externas com destaque para o CadÚnico do Governo Federal. Os resultados contemplaram a criação de um ambiente de Inteligência de Negócios e a disseminação da cultura de criação de modelos de visualização de dados para o processo de tomada de decisão no âmbito da Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo que permitiram uma melhor eficácia na aplicação e monitoramento das políticas públicas de assistência social na cidade de São Paulo.

Biografia do Autor

José Avelino Placca, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul

Engenheiro de Computação pelo Instituto Militar de Engenharia. Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense e Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atuação como Professor, Pesquisador, Membro de NDE, Coordenador de Curso e Diretor de Faculdade. Avaliador de cursos do INEP desde 2012. Presidente do Comitê organizador de eventos científicos. Participação como conferencista em diversos congressos nacionais e internacionais. Atuação como consultor de organização industrial em projetos de redução de custos operacionais. Orientador de projetos de inovação empresarial do Sebrae. Gerente de Projetos, Analista de Sistemas e Pesquisador/Desenvolvedor em projetos de IA, BI, Data Warehouse e BPM. Atualmente é professor na UEMS e Analista de Inteligência Artificial do PNUD.

Priscila Nery de Castro, Visual Sciense Corp

Consultora de projetos de Business Intelligence da UNESCO.

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Publicado

22/08/2021

Como Citar

PLACCA, J. A.; CASTRO, P. N. de . Construção de um ambiente de Business Intelligence para Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 11, p. e16101118577, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i11.18577. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/18577. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra