Construção de um ambiente de Business Intelligence para Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.18577Palavras-chave:
Inteligência de Negócios; Armazém de Dados; KDD process.Resumo
O campo de Ciência dos Dados tem se tornado um dos mercados mais promissores na área de tecnologia nos últimos anos. A utilização de técnicas sofisticadas e de recursos de hardware e software para tratar grandes volumes de dados e prover ambientes integrados para auxiliar na tomada de decisão em grandes e médias organizações tem avançado suas fronteiras e atingido diversos outros setores (públicos e privados) que antes se restringiam apenas ao aspecto transacional dos bancos de dados. Este trabalho tem por objetivo descrever a concepção, modelagem e implementação de um ambiente de gestão de informações da Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social – SMADS da Prefeitura Municipal de São Paulo, visando a modernização da gestão de informações da Secretaria, qualificando a elaboração, implementação e monitoramento das políticas públicas de Assistência Social executadas na cidade de São Paulo. A metodologia utilizada foi a abordagem bottom-up inicialmente apresentada por Ralph Kimball como uma proposta de desenvolvimento de um projeto de DW compreensível e rápido. A criação do DW seguiu as etapas do Processo de KDD: seleção dos dados; pré-processamento; transformação; interpretação e análise. O projeto foi executado através da parceria da Prefeitura de São Paulo com a UNESCO e contemplou todas as etapas de um processo de Business Intelligence (BI). O presente trabalho descreve as etapas de: identificação das necessidades, implantação da infraestrutura operacional, construção do Data Warehouse (DW), implementação dos processos de ETL, elaboração de painéis, elaboração da documentação e treinamento dos diversos perfis de usuários. Foram utilizadas como fontes de dados: base de dados dos sistemas legados utilizados pela SMADS assim como diversas bases externas com destaque para o CadÚnico do Governo Federal. Os resultados contemplaram a criação de um ambiente de Inteligência de Negócios e a disseminação da cultura de criação de modelos de visualização de dados para o processo de tomada de decisão no âmbito da Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo que permitiram uma melhor eficácia na aplicação e monitoramento das políticas públicas de assistência social na cidade de São Paulo.
Referências
Berson A., & Smith S. J. (1997). On Line Analytical Processing - Data Warehousing, Data Mining & OLAP. Computing McGraw Hill
Chaudhuri, S., & Dayal, U., (1997). An overview of data warehousing and OLAP technology, SIGMOD Rec., 26(1), 65-74
Costa, M. D., & Silva, I. A. (1999) Da. Inteligência competitiva: uma abordagem sobre a coleta de informações publicadas. Informação & Sociedade, 9(1).
Elias, D. (2014). A abordagem top-down e bottom-up no Data Warehouse. https://canaltech.com.br/infra/a-abordagem-top-down-e-bottom-up-no-data-warehouse-21108.
Estrela, C. (2018). Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. Editora Artes Médicas.
Inmon, W. H. (1997). Como Construir o Data Warehouse. Editora Campus.
Kimball, R. (1996). The data warehouse toolkit: practical techniques for building dimensional data warehouses, John Wiley & Sons, Inc., 374
Kimball, R., & Caserta, J. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, John Wiley & Sons, 491
Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., & Thornwaite, W. (1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data Warehouses, John Wiley & Sons, Inc., 800
Kimball, R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, Inc., 421
Knafic, C. N. (2017). Storytelling com dados: um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios. Alta Books
Machado, F. N. R. (2007). Tecnologia e Projeto de DW. Editora Érica.
Pessato, T.; & Stein, M. (2014). O design como diferencial estratégico na construção de dashboards. Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Design..
Raio-X da Rede Socioassistencial do município de São Paulo de janeiro de 2021. https://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/assisten cia_social/observ atorio_social/monitoramento/?p=170850
Shams K., & Farishta M. (2001), Data Warehousing: Toward knowledge. Top. Health Informatics Management. 21(3), 24-32
ZentuT. (2021) Kimball vs Inmon in Data Warehouse Architecture. https://www.zentut.com/data-warehouse/ralph-kimball-data-warehouse-architecture/.
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