Construção de um ambiente de Business Intelligence para Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.18577Palavras-chave:
Inteligência de Negócios, Armazém de Dados, KDD process.Resumo
O campo de Ciência dos Dados tem se tornado um dos mercados mais promissores na área de tecnologia nos últimos anos. A utilização de técnicas sofisticadas e de recursos de hardware e software para tratar grandes volumes de dados e prover ambientes integrados para auxiliar na tomada de decisão em grandes e médias organizações tem avançado suas fronteiras e atingido diversos outros setores (públicos e privados) que antes se restringiam apenas ao aspecto transacional dos bancos de dados. Este trabalho tem por objetivo descrever a concepção, modelagem e implementação de um ambiente de gestão de informações da Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social – SMADS da Prefeitura Municipal de São Paulo, visando a modernização da gestão de informações da Secretaria, qualificando a elaboração, implementação e monitoramento das políticas públicas de Assistência Social executadas na cidade de São Paulo. A metodologia utilizada foi a abordagem bottom-up inicialmente apresentada por Ralph Kimball como uma proposta de desenvolvimento de um projeto de DW compreensível e rápido. A criação do DW seguiu as etapas do Processo de KDD: seleção dos dados; pré-processamento; transformação; interpretação e análise. O projeto foi executado através da parceria da Prefeitura de São Paulo com a UNESCO e contemplou todas as etapas de um processo de Business Intelligence (BI). O presente trabalho descreve as etapas de: identificação das necessidades, implantação da infraestrutura operacional, construção do Data Warehouse (DW), implementação dos processos de ETL, elaboração de painéis, elaboração da documentação e treinamento dos diversos perfis de usuários. Foram utilizadas como fontes de dados: base de dados dos sistemas legados utilizados pela SMADS assim como diversas bases externas com destaque para o CadÚnico do Governo Federal. Os resultados contemplaram a criação de um ambiente de Inteligência de Negócios e a disseminação da cultura de criação de modelos de visualização de dados para o processo de tomada de decisão no âmbito da Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo que permitiram uma melhor eficácia na aplicação e monitoramento das políticas públicas de assistência social na cidade de São Paulo.
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