Modelos matemáticos para estimar o consumo de dieta para Tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) e Tambaqui (Colossoma macropomum)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.18850

Palavras-chave:

Alimentos; Curvas; Equações; Crescimento.

Resumo

A tecnologia de precisão a cada dia se insere ao meio rural, e para isso, pesquisas com modelos matemáticos que possam ser adotadas para aperfeiçoar os manejos se fazem necessárias. Essa pesquisa tem o objetivo de elaborar curvas não lineares a partir de equações consolidadas no meio científico para o consumo de dietas para tambaqui e Tilápia do Nilo. Ao obter informações sobre o crescimento ao longo do tempo e tabelas de oferta de alimentos para cada fase de crescimento para a espécie de peixes estudadas, se procedeu à elaboração de curvas de crescimento ao longo do tempo e de seu consumo alimentar. Com base nos dados coletados, os parâmetros das equações de quatro modelos não lineares (Gompertz e Logístico) foram estimados para as duas variáveis estudadas (Crescimento em peso (g) ao longo do tempo e Consumo alimentar (g) ao longo do tempo). Avaliadores de ajustes (interpretação biológica e análise dos resíduos studentizados) foram adotados para selecionar e verificar a qualidade dos modelos. Os dados gerados de oferta ou consumo de ração para tilápias do Nilo e tambaquis se adequaram aos modelos Gompertz e Logístico, respectivamente. Esses modelos podem ser utilizados para estimar consumo ou oferta de ração para tilápia do Nilo e o tambaqui, porém é necessário rigor nos critérios de avaliação e ajustes.

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Publicado

13/11/2021

Como Citar

AGUIAR, A. W. F. .; SANTOS, M. P. dos .; DIAS, G. E. A. .; PEREIRA, M. M. . Modelos matemáticos para estimar o consumo de dieta para Tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) e Tambaqui (Colossoma macropomum). Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 14, p. e514101418850, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i14.18850. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/18850. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas