COVID-19 no município de Salvador: estudo ecológico dos primeiros meses da Pandemia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19783

Palavras-chave:

COVID-19; Epidemiologia; Saúde pública.

Resumo

Objetivo: investigar a distribuição espacial dos casos confirmados e óbitos da COVID-19 nos quatro primeiros meses da Pandemia no município de Salvador, a partir dos seus distritos sanitários. Método: estudo ecológico d com 34.691 mil casos confirmados e 1.589 mortes por COVID-19 em Salvador, Bahia, entre março e junho de 2020. Analisaram-se os dados no STATA 12.0 por meio de estatística descritiva e inferencial. Resultados: A média de casos confirmados foi de 109,2 casos/ dez mil habitantes. Os distritos de Barra/Rio Vermelho (143,8/dez mil) e Centro Histórico (136,1/dez mil) apresentaram média de casos superiores à média municipal. Houve média de 5,4 mortes/dez mil habitantes, ficando os distritos Liberdade (8,4/dez mil) e Itapagipe (7,2/dez mil) com médias superiores à municipal. Os distritos de densidades consideradas altas (Botas, Itapagipe e Liberdade) representaram 22,4% dos casos das doenças e 25,9% do total de mortes. A população e nº de casos de H1N1 correlacionaram-se significativamente ao número de casos de COVID-19 nos distritos. Observou-se tendência crescente do número de casos, com crescimento médio semanal de 27,17% (p-valor < 0,001) e alta no período entre março e junho de 2020. Os distritos sanitários que tiveram um maior crescimento de notificações foram Barra- Rio Vermelho (30,3%), Cajazeiras (28,7%) e Pau da Lima (28,1%). Conclusões: o número de casos é maior nas regiões de maior circulação de pessoas por fins econômicos e(ou) turísticos, porém a letalidade é maior em regiões mais pobres do município. A tendência crescente de casos requer atenção para medidas efetivas de isolamento social.

Referências

Almeida, I. F. B. d., Lima, M. A. O., Almeida, D. B. d., Freire, M. R. S., Morais, V. d. S., Monteiro, R. d. C., Vieira, A. G. d. S., & Oliveira, M. C. (2020). COVID-19 no Estado da Bahia: análise espacial da ocorrência e óbitos no primeiro trimestre de pandemia. Research, Society and Development, 9(11), e96691110638. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10638

Almeida Filho N. de, Barreto, M. L., Veras, R. P., & Barata, R. B. (1998). Teoria epidemiológica hoje: Fundamentos, interfaces, tendências. Editora Fiocruz. http://books.scielo.org/id/5btwk

Aquino, E. M. L., Silveira, I. H., Pescarini, J. M., Aquino, R., Souza-Filho, J. A. d., Rocha, A. d. S., et al. (2020). Medidas de distanciamento social no controle da pandemia de COVID-19: potenciais impactos e desafios no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25(suppl 1), 2423–2446. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10502020

Brasil. Ministério da Saúde. Painel Coronavírus [Internet]. https://covid.saude.gov.br/

Brasil. Ministério da Saúde | Definição de Caso e Notificação|. 2020.

Cavalcante, J. R., & Abreu, A. d. J. L. d. (2020). COVID-19 no município do Rio de Janeiro: análise espacial da ocorrência dos primeiros casos e óbitos confirmados. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29(3). https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000300007

Cestari, V. R. F., Florêncio, R. S., Sousa, G. J. B., Garces, T. S., Maranhão, T. A., Castro, R. R., et al. (2021). Vulnerabilidade social e incidência de COVID-19 em uma metrópole brasileira. Cien Saude Colet, 26(3), 1023–1033. http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000301023&tlng=pt

Dahab, M., Zandvoort, K. V., Flasche, S., Warsame, A., Spiegel, P. B., Waldman, R. J., et al. (2020). The London School of Hygiene & Tropical Medicine | LSHTM. https://www.lshtm.ac.uk/media/34811

Demenech, L. M., Dumith, S. d. C., Vieira, M. E. C. D., & Neiva-Silva, L. (2020). Desigualdade econômica e risco de infecção e morte por COVID-19 no Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 23. https://doi.org/10.1590/1980-549720200095

Faria, R., Rizzatti, M., Bouvier Erthal, D., Cezar Spode, P. L., Lampert Batista, N., Trentin, R., Turba Costa, I., Volpato Sccoti, A. A., Petsch, C., & Quoos, J. H. (2020). Difusão Espacial E Interiorização Da Covid-19 No Estado Do Rio Grande Do Sul. Revista da Casa da Geografia de Sobral (RCGS), 22(2), 26–43. https://doi.org/10.35701/rcgs.v22n2.686

Figueiredo, A. M. d., Figueiredo, D. C. M. M. d., Gomes, L. B., Massuda, A., Gil-García, E., Vianna, R. P. d. T., & Daponte, A. (2020). Social determinants of health and COVID-19 infection in Brazil: an analysis of the pandemic. Revista Brasileira de Enfermagem, 73(suppl 2). https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0673

Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., Zhang, L., Fan, G., Xu, J., Gu, X., Cheng, Z., Yu, T., Xia, J., Wei, Y., Wu, W., Xie, X., Yin, W., Li, H., Liu, M., … Cao, B. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet, 395(10223), 497–506. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)30183-5

IBGE. (n.d.). IBGE | censo 2010 | resultados. IBGE | Censo 2010. https://censo2010.ibge.gov.br/resultados.html

Lima-Costa, M. F., & Barreto, S. M. (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(4). https://doi.org/10.5123/s1679-49742003000400003

Li, R., Pei, S., Chen, B., Song, Y., Zhang, T., Yang, W., & Shaman, J. (2020). Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV-2). Science, 368(6490), 489–493. https://doi.org/10.1126/science.abb3221

Maciel, J. A. C., Castro-Silva, I. I., & Farias, M. R. d. (2020). Análise inicial da correlação espacial entre a incidência de COVID-19 e o desenvolvimento humano nos municípios do estado do Ceará no Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 23. https://doi.org/10.1590/1980-549720200057

Ministério da Saúde. (2020.). Boletim Epidemiológico 54 - Doença pelo coronavírus COVID-19. https://www.gov.br/saude/pt-br/media/pdf/2021/marco/18/boletim_epidemiologico_covid_54-1.pdf

Moura, R. F., Mundim-Pombo, A. P. M., Biagolini, R. E. M., & Oliveira, J. d. F. M. d. (2020). Epidemia do novo coronavírus (COVID-19): análise dos indicadores nos três primeiros meses, Estado de São Paulo, Brasil. Archives of Health Investigation, 9(4). https://doi.org/10.21270/archi.v9i4.5102

Natividade, M. d. S., Bernardes, K., Pereira, M., Miranda, S. S., Bertoldo, J., Teixeira, M. d. G., Livramento, H. L., & Aragão, E. (2020). Distanciamento social e condições de vida na pandemia COVID-19 em Salvador-Bahia, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25(9), 3385–3392. https://doi.org/10.1590/1413-81232020259.22142020

OPAS. Folha informativa sobre COVID-19 - OPAS/OMS | Organização Pan-Americana da Saúde. (n.d.). PAHO/WHO | Pan American Health Organization. https://www.paho.org/pt/covid19

Paiva, S. d. S., Pedrosa, N. L., & Galvão, M. T. G. (2019). Análise espacial da AIDS e os determinantes sociais de saúde. Revista Brasileira de Epidemiologia, 22. https://doi.org/10.1590/1980-549720190032

Rafael, R. d. M. R., Neto, M., Depret, D. G., Gil, A. C., Fonseca, M. H. S., & Souza-Santos, R. (2020). Effect of income on the cumulative incidence of COVID-19: an ecological study. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 28. https://doi.org/10.1590/1518-8345.4475.3344

Sallun, A. E. M., Suguio, K., & Stevaux, J. C. (2007). Proposição formal do Alogrupo Alto Rio Paraná (SP, PR e MS). Geologia USP. Série Científica, 7(2), 49–70. https://doi.org/10.5327/z1519-874x2007000200004

Secretaria de Saúde do Estado da Bahia. (n.d.). Bahia confirma primeiro caso importado do Novo Coronavírus (Covid-19). Sesab - Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. http://www.saude.ba.gov.br/2020/03/06/bahia-confirma-primeiro-caso-importado-do-novo-coronavirus-covid-19/

Secretaria de Desenvolvimento Urbano (2021). Diário Oficial do Município de Salvador. http://www.sucom.ba.gov.br/category/legislacoes/covid-19/

Secretaria Municipal da Saúde. (2020). Distrito Sanitário. Secretaria Municipal da Saúde — Portal de informações e serviços de saúde da Secretaria Municipal da Saúde do Salvador. http://www.saude.salvador.ba.gov.br/distrito-sanitario/

Secretaria de Vigilância em Saúde. (2020.). Boletim Epidemiológico 21 - Doença pelo coronavírus COVID-19. https://antigo.saude.gov.br/images/pdf/2020/July/08/Boletim-epidemiologico-COVID-21-corrigido-13h35--002-.pdf

Zhu, N., Zhang, D., Wang, W., Li, X., Yang, B., Song, J., Zhao, X., Huang, B., Shi, W., Lu, R., Niu, P., Zhan, F., Ma, X., Wang, D., Xu, W., Wu, G., Gao, G. F., & Tan, W. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. New England Journal of Medicine, 382(8), 727–733. https://doi.org/10.1056/nejmoa2001017

Zhao, S., Yu, B., Chen, Y.-M., Wang, W., Song, Z.-G., Hu, Y., Tao, Z.-W., Tian, J.-H., Pei, Y.-Y., Yuan, M.-L., Zhang, Y.-L., Dai, F.-H., Liu, Y., Wang, Q.-M., Zheng, J.-J., Xu, L., Holmes, E. C., & Zhang, Y.-Z. (2020). A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature, 579(7798), 265–269. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3

Xu, Z., Shi, L., Wang, Y., Zhang, J., Huang, L., Zhang, C., Liu, S., Zhao, P., Liu, H., Zhu, L., Tai, Y., Bai, C., Gao, T., Song, J., Xia, P., Dong, J., Zhao, J., & Wang, F.-S. (2020). Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. The Lancet Respiratory Medicine, 8(4), 420–422. https://doi.org/10.1016/s2213-2600(20)30076-x

Downloads

Publicado

06/09/2021

Como Citar

PIMENTA, R. M. C. .; SILVA, R. M. da; CARDOSO, G. M. P. .; NERY, F. S. D. .; FARIAS, V. V. L. .; FIGUEREDO, W. N. .; MACEDO, T. T. S. de . COVID-19 no município de Salvador: estudo ecológico dos primeiros meses da Pandemia . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 11, p. e445101119783, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i11.19783. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/19783. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde