A influência da informação prévia na escolha de websites em mecanismos de busca
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i17.24635Palavras-chave:
Comportamento do consumidor; Sites de pesquisa; Otimização; SEO; SEM.Resumo
Este artigo aborda a importância e as consequências da otimização de posicionamento de site no ranking de resultados em uma busca na internet. Dessa forma, optou-se pelo método experimental, composto por uma simulação de acesso a um site de pesquisa em conjunto com um questionário fechado, caracterizando a captação de dados como quantitativa. O experimento, de desenho fatorial de ordem um, onde manipulou-se a informação prévia dos participantes, foi aplicado em 70 estudantes de uma faculdade do norte do Estado do Rio Grande do Sul. Desse modo, foram convidados a participar do estudo alunos de cursos de graduação em Administração de Empresas e Direito. Os resultados encontrados demonstraram a influência e relevante importância da informação prévia, comprovando para as empresas que esse tipo de ferramenta deve ser priorizada no ambiente de comércio virtual. Constatou-se, também, que consumidores que possuem menos informações sobre o produto tendem a visitar os primeiros sites listados como resultados da busca.
Referências
Aswani, R., Kar, A. K., Ilavarasan, P. V., & Dwivedi, Y. K. (2018). Search engine marketing is not all gold: Insights from Twitter and SEOClerks. International Journal of Information Management, 38(1), 107-116.
Aswani, R., Ghrera, S. P., Chandra, S., & Kar, A. K. (2021). A hybrid evolutionary approach for identifying spam websites for search engine marketing. Evolutionary Intelligence, 14(4), 1803-1815.
Colmenero-Ferreira, F., & Oliveira, A. A. D. (2012). Os sistemas de recomendação na web como determinantes prescritivos na tomada de decisão. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, 9, 353-368.
Dou, W., Lim, K. H., Su, C., Zhou, N., & Cui, N. (2010). Brand positioning strategy using search engine marketing. MIS quarterly, 261-279.
Ebit Nielsen (2021, Junho) <http://www.ebit.com.br>. Acesso em 15 de Novembro de 2021.
Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. Editora Atlas SA.
Ghose, A., Ipeirotis, P. G., & Li, B. (2014). Examining the impact of ranking on consumer behavior and search engine revenue. Management Science, 60(7), 1632-1654.
Godey, B., Manthiou, A., Pederzoli, D., Rokka, J., Aiello, G., Donvito, R., & Singh, R. (2016). Social media marketing efforts of luxury brands: Influence on brand equity and consumer behavior. Journal of business research, 69(12), 5833-5841.
Jansen, B. J., & Molina, P. R. (2006). The effectiveness of Web search engines for retrieving relevant ecommerce links. Information Processing & Management, 42(4), 1075-1098.
Kivetz, R., & Simonson, I. (2000). The effects of incomplete information on consumer choice. Journal of marketing research, 37(4), 427-448.
Krishen, A. S., Dwivedi, Y. K., Bindu, N., & Kumar, K. S. (2021). A broad overview of interactive digital marketing: A bibliometric network analysis. Journal of Business Research, 131, 183-195.
Malhotra, N. K. (2012). Pesquisa de Marketing-: uma orientação aplicada. Bookman Editora.
Mieli, M., & Zillinger, M. (2020). Tourist information channels as consumer choice: The value of tourist guidebooks in the digital age. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 20(1), 28-48.
Nique, W., & Ladeira, W. (2014). Pesquisa de marketing: uma orientação para o mercado brasileiro. São Paulo: Atlas.
Okada, S. I., & De Souza, E. M. S. (2011). Estratégias de marketing digital na era da busca. Revista Brasileira de Marketing, 10(1), 46-72.
Rusmee, K., & Chumuang, N. Predicting System for the Behavior of Consumer Buying Personal Car Decision by Using SMO. In 2019 14th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP) (pp. 1-6). IEEE.
Salerno, A., Laran, J., & Janiszewski, C. (2015). Pride and regulatory behavior: The influence of appraisal information and self-regulatory goals. Journal of Consumer Research, 42(3), 499-514.
Saura, J. R. (2021). Using data sciences in digital marketing: Framework, methods, and performance metrics. Journal of Innovation & Knowledge, 6(2), 92-102.
Sen, R. (2005). Optimal search engine marketing strategy. International Journal of Electronic Commerce, 10(1), 9-25.
Terrance, A. R., Shrivastava, S., & Kumari, A. (2017, December). Importance of Search Engine Marketing in the Digital World. In ICITKM (pp. 155-158).
Terrance, A. R., Shrivastava, S., Kumari, A., & Sivanandam, L. (2018). Competitive Analysis of Retail Websites through Search Engine Marketing. Ingeniería Solidaria, 14(25), 1-14.
Thaha, A. R., Maulina, E., Muftiadi, R. A., & Alexandri, M. B. (2021). Digital marketing and SMEs: a systematic mapping study. Library Philosophy and Practice (e-journal), 5113.
Vaz, C. A. (2009). Google Marketing-O Guia Definitivo de Marketing Digital. Novatec Editora.
Walters, D. J., & Hershfield, H. E. (2020). Consumers Make Different Inferences and Choices When Product Uncertainty Is Attributed to Forgetting Rather than Ignorance. Journal of Consumer Research, 47(1), 56-78.
Zhang, J., & Dimitroff, A. (2005). The impact of webpage content characteristics on webpage visibility in search engine results (Part I). Information Processing & Management, 41(3), 665-690.
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