Avaliação de cultivares de soja para a região do ecótono cerrado pantanal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i13.25691

Palavras-chave:

Gyicine max; Produtividade de grãos de soja; Microrregiões sojícolas.

Resumo

A soja possui grande importância social e afeta de maneira significativa a economia do Brasil e do mundo. Por ser cultivada em diversas regiões é importante desenvolver cultivares que adaptam aos distintos microclimas de cada local. Por essa perspectiva é essencial avaliar como as cultivares se comportam em uma dada região antes de implantar ela como lavoura. O objetivo deste trabalho foi avaliar caracteres agronômicos em diferentes cultivares de soja implementadas no ecótono Cerrado Pantanal. O experimento foi conduzido na safra 2019/2020 no setor de Fitotecnia da Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Unidade Universitária de Aquidauana (UEMS/UUA), no município de Aquidauana-MS. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com vinte e três tratamentos e quatro repetições, avaliando 23 cultivares. Feita a coleta e tabulação dos dados, eles foram submetidos as análises multivariadas: Componentes principais e análise de cluster. A cultivar C11 se destacou com a variável AP, fator indireto contribuinte na produtividade assim como AIV, que houve destaque para as cultivares C13, C16 e C17. A cultivar C7 alcançou a maior média para a MCG.

Referências

Aguila, L., Aguila, J., & Theisen, G. (2011). Perdas na colheita na cultura da soja. Embrapa Clima Temperado-Comunicado Técnico (INFOTECA-E).

de Almeida, R. D., Peluzio, J. M., & Afferri, F. S. (2010). Correlações fenotípicas, genotípicas e ambientais em soja cultivada sob condições várzea irrigada, sul do Tocantins. Bioscience Journal, 26(1).

Balena, R., Giacomini, C. T., Bender, A. C., & Nesi, C. N. (2016). Época de semeadura e espaçamentos entre linhas na produtividade da soja. Unoesc & Ciência-ACBS, 7(1), 61-68.

Bhering, L. L. (2017). Rbio: A tool for biometric and statistical analysis using the R platform. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 17, 187-190.

Concenço, G., Aguila, L. S. H. D., & Vernetti Junior, F. D. J. (2017). Produtividade da soja no Rio Grande do Sul: genética ou manejo?. Embrapa Clima Temperado-Artigo em periódico indexado (ALICE).

Bohn, N. P., Lustosa Filho, J. F., Nóbrega, J. C. A., Campos, A. R., Nóbrega, R. S. A., & Pacheco, L. P. (2016). Indentificação de cultivares de soja para a região sudoeste do Cerrado piauiense. Revista Agro@ mbiente On-line, 10(1), 10-16.

Cerutti, P. H., Dos Santos, M., Muniz, A. T., Rodrigues, A. R., dos Santos Carbonari, L. T., & Schwarzer, P. A. (2020). Desempenho de cultivares de soja em diferentes ambientes de cultivo. Nativa, 8(3), 390-396.

Chen, G., & Wiatrak, P. (2010). Soybean development and yield are influenced by planting date and environmental conditions in the southeastern coastal plain, United States. Agronomy Journal, 102(6), 1731-1737.

Chioderoli, C. A., Silva, R. P. D., Noronha, R. H. D. F., Cassia, M. T., & Santos, E. P. D. (2012). Perdas de grãos e distribuição de palha na colheita mecanizada de soja. Bragantia, 71, 112-121.

Craufurd, P. Q., Vadez, V., Jagadish, S. K., Prasad, P. V., & Zaman-Allah, M. (2013). Crop science experiments designed to inform crop modeling. Agricultural and Forest Meteorology, 170, 8-18.

CONAB. (2020) Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos, 7(12).

Solos, E. (2006). Sistema brasileiro de classificação de solos.

Faé, G. S., Kemanian, A. R., Roth, G. W., White, C., & Watson, J. E. (2020). Soybean yield in relation to environmental and soil properties. European Journal of Agronomy, 118, 126070.

Follmann, D. N., Cargnelutti Filho, A., de Souza, V. Q., Nardino, M., Carvalho, I. R., Demari, G. H., & Szareski, V. J. (2017). Relações lineares entre caracteres de soja safrinha. Revista de Ciências Agrárias, 40(1), 213-221.

Gaviraghi, L., Pellegrin, J., Werner, A., Bellé, E. P., & Basso, C. J. (2018). Adaptabilidade de cultivares de soja (glycine max) no município de Frederico Westphalen. Revista Brasileira de Iniciação Científica, 5(6), 4-14.

Jin, J., Liu, X., Wang, G., Mi, L., Shen, Z., Chen, X., & Herbert, S. J. (2010). Agronomic and physiological contributions to the yield improvement of soybean cultivars released from 1950 to 2006 in Northeast China. Field Crops Research, 115(1), 116-123.

Leite, W. D. S., Pavan, B. E., Matos Filho, C. H. A., Feitosa, F. S., & de Oliveira, C. B. (2015). Estimativas de parâmetros genéticos e correlações entre caracteres agronômicos em genótipos de soja. Nativa, 3(4), 241-245.

Russo Lopes, G., Bastos Lima, M. G., & dos Reis, T. N. (2021). Maldevelopment revisited: Inclusiveness and social impacts of soy expansion over Brazil’s Cerrado in Matopiba. World Development, 139(C).

Magalhães, I. B., de Paula Pereira, A. S. A., Calijuri, M. L., do Carmo Alves, S., dos Santos, V. J., & Lorentz, J. F. (2020). Brazilian Cerrado and Soy moratorium: Effects on biome preservation and consequences on grain production. Land Use Policy, 99, 105030.

Nicolai, A. B., Lima, R. C., & Tomaz, R. S. (2017). Correlações fenotípicas e análise de trilha para componentes de produtividade agronômica de cinco variedades de soja, semeados na região da Alta Paulista. Revista Científica ANAP Brasil, 10(20).

Peluzio, J. M., Lopes, L. A., de Carvalho, E. V., Afférri, F. S., & Dotto, M. A. (2014). Características agronômicas e divergência genética de cultivares de soja para percentagem de óleo nas sementes. Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 57(1), 1-8.

Pinto, M. V. B., Torres, F. E., dos Santos Zanuncio, A., Teodoro, P. E., de Mendonça, G. G., & Capristo, D. P. (2020). Seleção de cultivares de soja na região do ecótono cerrado-pantanal. Research, Society and Development, 9(7), e434973823-e434973823.

Regazzi, A. J. (2000). Análise multivariada, notas de aula INF 766. Departamento de Informática da Universidade Federal de Viçosa, 2.

de Oliveira Silveira, L. P., Ribeiro, E. C., & da Silveira, M. V. (2019, October). Avaliação do desenvolvimento de plantas e produtividade de variedades de soja no Tocantins. In 10ª JICE-Jornada de Iniciação Científica e Extensão.

Tartaglia, F., de Carvalho, J. O., Cortes, A. F., de Melo, P. J., & Toebe, M. (2015). Correlação linear de Pearson entre variáveis de soja. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 7(2).

Team, R. C. (2013). R: A language and environment for statistical computing.

Tessele, A., Kreinchinski, F. H., Albrecht, L. P., Albrecht, A. J. P., & Lorenzetti, J. B. (2017). Performance of intacta soybean cultivars in Marechal Cândido Rondon, Western Paraná State. Scientia Agraria Paranaensis, 16(2), 200-205.

Tobar-Tosse, D. E., Castoldi, R., Candido, W. D. S., Ferraudo, A. S., Charlo, H. C. D. O., & Braz, L. T. (2015). Caracterização de genótipos de soja-hortaliça por análise de componentes principais. Ciência Rural, 45, 1214-1219.

Torres, F. E., David, G. V., Teodoro, P. E., Ribeiro, L. P., Correa, C. G., & Júnior, R. A. L. (2015). Desempenho agronómico e dissimilaridade genética entre genótipos de soja. Revista de Ciências Agrárias, 38(1), 111-117.

Zhou, J., Zhou, J., Ye, H., Ali, M. L., Chen, P., & Nguyen, H. T. (2021). Yield estimation of soybean breeding lines under drought stress using unmanned aerial vehicle-based imagery and convolutional neural network. Biosystems Engineering, 204, 90-103.

Downloads

Publicado

29/09/2022

Como Citar

PROCHNOW, L. C. de O. .; GUEDES, P. H. .; SANTANA, D. C.; TORRES, F. E. . Avaliação de cultivares de soja para a região do ecótono cerrado pantanal. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 13, p. e108111325691, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i13.25691. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/25691. Acesso em: 26 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas