Avaliação da usabilidade de um aplicativo móvel para o autocuidado de pacientes com diabetes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26014

Palavras-chave:

Diabetes Mellitus; Inclusão Digital; Autocuidado.

Resumo

Este estudo objetivou avaliar a usabilidade de um aplicativo móvel para o autocuidado de pacientes com diabetes. Trata-se de uma pesquisa metodológica, realizada em três ambulatórios públicos referências em diabetes no Estado de Sergipe. A coleta de dados ocorreu entre julho e setembro de 2021. Foram incluídos 77 pacientes com diabetes, com idade entre 18 e 83 anos. Destes, 2,6% afirmaram apresentar deficiência visual total. Após conhecerem e testarem o aplicativo DiaVision, os participantes responderam um formulário sobre a avaliação da usabilidade. Foram descritas as frequências absolutas e relativas das variáveis categóricas e a moda e intervalo interquartil das variáveis contínuas. Utilizou-se os Testes de Mann-Whitney e Kruskal-Wallis para avaliar a hipótese de igualdade de moda. Entre os entrevistados, 90,1% afirmaram que gostariam de ter o aplicativo; 62,3% avaliaram a satisfação máxima com o aplicativo e 53,2% responderam que usariam o aplicativo sempre. A principal sugestão de melhoria foi quanto à acessibilidade (35,1%), apesar de 45,5% afirmarem não haver necessidade de melhorias. A maioria declarou que o DiaVision contribuiu com o conhecimento sobre o diabetes e a melhor funcionalidade foi o registro dos valores de glicemia. A idade e o grau de deficiência visual interferiram na facilidade no uso do aplicativo, como também no índice de recomendação do aplicativo. Conclui-se que o aplicativo demonstrou um elevado índice de aprovação, inclusive com altas taxas de frequência de uso diário e de índices de recomendação por parte dos usuários.

Referências

Ahmad, A. & Mozelius, P. (2019). Critical factors for human computer interaction of eHealth for older adults. ACM Digital Library, 58–62.

Alonso-Domínguez, R. et al. (2019). Effectiveness of A Multifactorial Intervention in Increasing Adherence to the Mediterranean Diet among Patients with Diabetes Mellitus Type 2: A Controlled and Randomized Study (EMID Study). Nutrients, 11(1), 162.

Bilong, Y. et al. (2019). Validation of Smartphone-Based Retinal Photography for Diabetic Retinopathy Screening. Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina, 50, 18-22.

Birkhoff, S. D. & Smeltzer, S. C. (2017). Perceptions of Smartphone User-Centered Mobile Health Tracking Apps Across Various Chronic Illness Populations: An Integrative Review. J Nurs Scholarsh, 49(4), 371-8.

Bourne, R. R. A. et al. (2021a). Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years, and prevalence of avoidable blindness in relation to VISION 2020: the Right to Sight: an analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet Glob Health, 9(2), 144-60.

Bourne, R. R. A. et al. (2021b). Trends in prevalence of blindness and distance and near vision impairment over 30 years: An analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet Glob Health, 9(2), 130-43.

Chrvala, C. A., Sherr, D., & Lipman, R. D. (2016). Diabetes self-management education for adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review of the effect on glycemic control. Patient Education and Counseling, 99(6), 926-43.

Edemacu, K. et al. (2019). Privacy Provision in Collaborative Ehealth with Attribute-Based Encryption: Survey, Challenges and Future Directions. IEEE Access, 7, 89614-36.

Falcade, A. et al. (2016). Design Instrucional: um comparativo de metodologias para definição de abordagem em mundo virtual. Anais do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, Uberlândia, MG, Brasil, 5.

Gerhardt, T. E. & Silveira, D. T. (2009). Métodos de pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS.

Hazari, H. et al. (2020). Validation of the visual acuity iPad app Eye Chart Pro compared to the standard Early Treatment Diabetic Retinopathy Study chart in a low-vision population. J Telemed Telecare, 0(0), 1-7.

International Diabetes Federation. (2019). IDF Diabetes Atlas: Projections of the prevalence of hyperglycaemia in pregnancy in 2019 and beyond: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas. International Diabetes Federation.

Jeffrey, B. et al. (2019). Mobile phone applications and their use in the self-management of Type 2 Diabetes Mellitus: A qualitative study among app users and non-app users. Diabetol Metab Syndr., 11(84), 1-17.

Julian, G. S. et al. (2020). Cost of macrovascular complications in people with diabetes from a public healthcare perspective: a retrospective database study in Brazil. Journal of Medical Economics, 23(9), 985-993.

Kao, C. & Liebovitz, D. M. (2017). Consumer Mobile Health Apps: Current State, Barriers, and Future Directions. Clinical Informatics in Physiatry, 9(5), 106-15.

Kumar, S. et al. (2018). A Diabetes Mobile App With In-App Coaching From a Certified Diabetes Educator Reduces A1C for Individuals With Type 2 Diabetes. Diabetes Educ., 44(3), 226-36.

Lechner, J., O’leary, O. E., & Stitt, A. W. (2017). The pathology associated with diabetic retinopathy. Vision Research, 139, 7–14.

Leasher, J. L. et al. (2016). Global Estimates on the Number of People Blind or Visually Impaired by Diabetic Retinopathy: A Meta-analysis From 1990 to 2010. Diabetes Care, 39(9), 1643-9.

Polit, D. F. & Beck, C. T. (2018). Fundamentos de pesquisa em enfermagem: avaliação de evidências para a prática da enfermagem (9a ed.). Porto Alegre: Artmed.

Razalli, N. M. & Yap, B. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Tests. J. Stat. Model. Analytics, 2(1), 21-33.

Rezende, K. F. et al. (2015). Detecção de pé em risco de ulceração usando uma nova versão do software sisped em pacientes com diabetes tipo 2 em um ambiente de atenção primária. Diabetol Metab Syndr, 7, A256. doi: 10.1186/1758-5996-7-S1-A256

Sabanayagam, C. et al. (2019). Incidence and progression of diabetic retinopathy: a systematic review. The Lancet Diabetes and Endocrinology, 7(2), 140-9.

Sim, I. (2019). Mobile Devices and Health. N Engl J Med, 381, 956-68.

Sociedade Brasileira de Diabetes. (2015). Retinopatia diabética. Recuperado em 16 fevereiro, 2021, de https://www.diabetes.org.br/profissionais/images/pdf/diabetes-tipo-2/016-Diretrizes-SBD-Retinopatia-pg149.pdf

Whitehead, L. & Seaton, P. (2016). The Effectiveness of Self-Management Mobile Phone and Tablet Apps in Long-term Condition Management: A Systematic Review. J Med Internet Res, 18(5), e97. doi: 10.2196/jmir.4883.

Yu, Y. et al. (2019). Effects of mobile phone application combined with or without self-monitoring of blood glucose on glycemic control in patients with diabetes: A randomized controlled trial. J Diabetes Investig., 10(5):1365-71.

Downloads

Publicado

07/02/2022

Como Citar

SOBRAL, D. A. S.; OLIVEIRA, A. A. de .; ANDRADE, J. S. de; SANTOS, J. K. de J. Avaliação da usabilidade de um aplicativo móvel para o autocuidado de pacientes com diabetes. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 3, p. e1111326014, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i3.26014. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/26014. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde