Análise da cobertura vegetal da RPPN Estadual Fazenda Uhumirim através de Sensoriamento Remoto

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i4.2737

Palavras-chave:

Unidade de Conservação; SIG; NDVI; SCP.

Resumo

Este estudo visa verificar as condições da vegetação da RPPN Estadual Fazenda Nhumirim e da sua zona de influência, na manutenção das características ambientais naturais de um território por meio de comparação da cobertura vegetal dos anos de 1998 e 2017. Todo o trabalho foi realizado em ambiente SIG com software livre, utilizando-se do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e do Plugin de Classificação Semiautomático livre, disponível para instalação nos complementos. Os resultados mostraram a eficácia da Reserva na preservação e no aumento da fitomassa dentro da fazenda adquirida pela EMBRAPA, demonstrando também a complexidade do habitat, resultado da grande diversidade de feições morfológicas e hidrológicas singular da região em que a Fazenda, base de estudos da Nhecolândia, mantém essas características mais intensamente.

Referências

Abdon, M.M.; Silva, J.S.V.; Pott, V.J. (1998). Utilização de dados analógicos do Landsat-TM na discriminação da vegetação de parte da sub-região da Nhecolândia no Pantanal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, (33), 1799-813.

Brasil. (2000). Lei Federal nº 9.985, de 18 de julho de 2000. Institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza e dá outras providências. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/L9985.htm

Carvalho Júnior, O. A.; Couto Júnior, A. F.; Silva, E. DE S. M. (2009). Avaliação dos Classificadores Espectrais de Mínima Distância Euclidiana e Spectral Correlation Mapper em Séries Temporais NDVI-MODIS no Campo de Instrução Militar de Formosa (GO). Revista Brasileira de Cartografia, 61(04), 399-412.

Congedo, L. (2016). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. Disponível em: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29474.02242/1. 261p.

Corrêa, C. C.; Pimenta, M.; Dutra, S. L. (2011). Utilização do NDVI na avaliação da resposta de besouros herbívoros à complexidade e heterogeneidade ambiental em diferentes escalas no Bioma cerrado. In: Anais XV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, INPE, Curitiba, p. 3103-3110.

Dalmas, F. B.; Oliveira, F. R. de.; Silva, I. S. da.; Santos, A. J. dos.; Paranhos Filho, A. C.; Macedo, A. B. (2015). Development and assessment of an erosion and landslide predictive model for the coastal region of the State of São Paulo, Brazil. Pesquisas em Geociências, 42(2), 173-186.

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (1994). Plano de manejo da Estação Ecológica Nhumirim. Corumbá, 69p.

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (1997). Plano de utilização da fazenda Nhumirim. Corumbá, 72p.

Gamarra, R. M.; Teixeira-Gamarra M. C.; M. C.; Carrijo, M. G. G. (2016). Uso do NDVI na Análise da Estrutura da Vegetação e Efetividade da Proteção de Unidade de Conservação no Cerrado. Revista Ra’e Ga - O Espaço Geográfico em Análise, (37), 307-332.

Garcia, E. A & Castro, L. H. R. (1986). Análise da frequência de chuva no Pantanal Mato-Grossense. Pesquisa Agropecuária Brasileira 21(9), 909-925.

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2006). SPRING: Tutorial de Geoprocessamento. Disponível em: http://dpi.inpe.br/spring/portugues/tutorial/classific.html. Acesso em: 05 fev. 2019.

Landsat (1998). Imagem TM 5, Canais: 1, 2, 3, 4, 5 e 7, Órbita 226 ponto 073. Curitiba, Earth Explorer.

Landsat (2017). Imagem OLI/TIRS, Canais: 2, 3, 4, 5, 6 e 7, Órbita 226 ponto 073. Curitiba, Earth Explorer.

Martins, C. R. E. (2012). Tipologia de lagoas salinas no Pantanal da Nhecolândia. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da Universidade de São Paulo, Tese de Doutorado, 210p.

Meneses, P. R. & Almeida, T. (2012). Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Brasília, 266 p.

Mioto, C. L.; Oliveira, J. R. S.; Marini, L. B. (2015). Noções básicas de geoprocessamento para análises ambientais. Campo Grande- MS, 152 p.

Brasil. (2002). Ministério do Meio Ambiente. Sistema Nacional de Unidades de Conservação. Brasil Lei nº 9.985, de 18 de julho de 2000. Decreto Nº.4.340 de 22 de agosto de 2002. 2º Ed. Aumentada. Brasília, 52 p.

Paranhos Filho, A. C; Lastoria, G. & Torres, T. G. 2008. Sensoriamento remoto ambiental aplicado: introdução às geotecnologias: material didático/ Antonio Conceição Paranhos Filho. Campo Grande, MS, 198 p.

Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1. Acesso em: 23 fev. 2020.

Ponzoni, F.J. & Shimabukuro, Y.E. (2007). Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: Parêntese. Embrapa Semiárido, 144 p.

QGIS Development Team. (2018). QGIS versão 2.18. Chugiak. Disponível em: https://www.qgis.org/pt_BR/site/.

Rodela, L. G. (2006). Unidades de Vegetação e Pastagens Nativas do Pantanal da Nhecolândia, Mato Grosso do Sul. Departamento de Geografia, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da Universidade de São Paulo, Tese de Doutorado, 252 p.

Silva, J.S.V. & Abdon, M.M. (1998). Delimitação do Pantanal brasileiro e suas sub-regiões. Pesquisa Agropecuária Brasileira. Brasília, (33), 1703-1711.

United States Geological Survey. 2016. Landsat Processing Details. Disponível em: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat. Acesso em: 02 mar. 2020.

Downloads

Publicado

13/03/2020

Como Citar

KALISCH, L. E. A.; DALMAS, F. B.; PARANHOS FILHO, A. C.; ENCINA, C. C. Análise da cobertura vegetal da RPPN Estadual Fazenda Uhumirim através de Sensoriamento Remoto. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 4, p. e33942737, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i4.2737. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/2737. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra