Uso de estadísticas multivariadas para predecir la calidad fisicoquímica de la leche
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i4.2808Palabras clave:
Métodos; Componentes principales; Productores; Matriz de origen animal.Resumen
El análisis multivariado implica la aplicación de métodos estadísticos y computacionales para predecir respuestas. Entre los diversos métodos de análisis estadístico multivariante, se destaca el análisis por componentes principales para predecir la composición y calidad de los alimentos en general. El objetivo de este estudio fue caracterizar a los productores de leche en el municipio de Itapetinga-BA, utilizando el análisis de componentes principales. Se utilizaron veinte muestras de leche cruda, recolectadas en la recepción de la lechería ubicada en Itapetinga-BA. Las variables analizadas fueron: grasa, densidad, extracto seco desgrasado, proteínas y lactosa. Los primeros dos componentes principales explicaron el 87.24% de la variación total. Se verificó la formación de diferentes grupos distribuidos en los cuatro cuadrantes del sistema. El cuadrante I se destacó de los demás por formar un grupo compuesto por diez productores en la región analizada, caracterizado por presentar muestras con un mayor contenido de lactosa y un menor contenido de grasa en la leche. Las variables lactosa y grasa son más importantes en la caracterización de la leche.
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